Новая модель искусственного интеллекта Google предлагает новый путь в исследованиях лекарств от рака

Google выпустила новую модель искусственного интеллекта под названием Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) в сотрудничестве с Йельским университетом, которая потенциально может предложить новый путь для разработки методов лечения рака. Модель с 27 миллиардами параметров, построенная на основе моделей Gemma, смогла создать новую гипотезу о том, как ведут себя раковые клетки, которую команда позже подтвердила как правильную.

Генеральный директор Сундар Пичаи приветствовал достижение X, назвав его «захватывающей вехой в развитии ИИ в науке».

Модель искусственного интеллекта была разработана для понимания «языка» отдельных ячеек.

Одна из самых больших проблем иммунотерапии рака заключается в том, что большинство опухолей «холодные» или невидимы для иммунной системы организма. Чтобы их можно было обнаружить, опухоли необходимо заставить отображать сигналы, запускающие иммунную систему, посредством процесса, называемого презентацией антигена.

Моделью C2S-Scale 27B было предложено найти лекарство, которое может действовать как «условный усилитель», поэтому иммунный сигнал усиливается в специфической «иммунно-контекстно-положительной» среде, где уже существует некоторый ключевой белок, передающий иммунную сигнализацию.

В Google заявили, что, хотя меньшая модель ИИ не обладала логическими способностями для решения этой проблемы, при увеличении модели она в конечном итоге могла бы это сделать.

Затем команда смоделировала 4000 лекарств в образцах пациентов, чтобы с помощью модели предсказать, какие из них будут только усиливать презентацию антигена в условиях, соответствующих пациенту. Модель искусственного интеллекта смогла выделить от 10 до 30% лекарств, которые уже были известны, а остальные были совершенно новыми.

Google сделал модель C2S-Scale 27B доступной на GitHub и Hugging Face.