Новое использование 3D-технологий и искусственного интеллекта в индустрии моды

Когда вы покупаете новый предмет одежды, вы, вероятно, не особо задумываетесь о процессах проектирования и сборки, через которые прошел предмет одежды, прежде чем попасть в магазин.

Создание предмета одежды начинается с того, что дизайнер набрасывает идею. Затем изготавливается выкройка, выбирается и раскраивается ткань, и изделие шьется. Наконец одежда упаковывается и отправляется.

Чтобы ускорить этот процесс, некоторые компании по производству одежды теперь используют 3D-технологии, в том числе программное обеспечение для проектирования, сканирование телавизуализация и 3D принтеры. Эти инструменты позволяют дизайнерам представить свои творения в различных цветах. ткании мотивы. Аватары, известные как цифровые двойники созданы для моделирования того, как одежда будет выглядеть и сидеть на разных типах фигуры. Сканирование тела позволяет получить измерения для более удобной одежды и улучшения дизайна продукта.

Некоторые производители включают искусственный интеллект для оптимизации операций, и другие компании, вероятно, будут изучать его, когда он станет более точным.

Однако не все производители одежды используют 3D-технологии в полной мере.

Чтобы продвигать 3D-технологии для дизайнеров, производителей и розничных продавцов, Коалиция 3D розничной торговли проводит ежегодный конкурс, который привлекает внимание академических учреждений и стартапы которые лидируют. Спонсором конкурса является компания Ассоциация стандартов IEEE Связи с промышленностью 3D-обработка тел программа, которая работает с швейной промышленностью над созданием стандартов для технологий, использующих 3D-сканирование для создания цифровых моделей.

Победители конкурса этого года были выбраны в июне на PI Apparel Fashion Tech Showпроведенный в Нью-Йорк.

Технологический институт моды (FIT) занял первое место в академической категории. Школа Нью-Йорка предлагает программы по дизайну, моде, искусству, коммуникациям и бизнесу.

PixaScale выиграл в категории стартапов. Базируется в Херцогенаурахе. ГерманияКонсалтинговая компания помогает компаниям, занимающимся модой и потребительскими товарами, автоматизировать контент, управлять цифровыми 3D-активами и улучшать рабочие процессы.

Одежда на заказ с помощью 3D и AI

Неподходящая по размеру одежда, обувь и аксессуары создают проблемы для швейных компаний. Средний Коэффициент возврата во всем мире одежды, заказанной через Интернет, составляет более 25 процентов.в соответствии с полученный.

Чтобы создать готовую одежду, дизайнеры используют сортировку — процесс, в ходе которого берется первоначальный образец выкройки базового размера с использованием установленных стандартов и 3D-сканирования тела, а затем создаются меньшие и большие версии для массового производства. Но получившаяся одежда подходит не всем.

Возврат, который может разочаровать покупателей, обходится компаниям по производству одежды дорого из-за расходов на повторную доставку и пополнение запасов.

Некоторые клиенты не утруждают себя отправкой ненужных вещей обратно и выбрасывают их в мусор, где они оказываются на свалке.

«Что, если бы мы могли вернуться в те дни, когда вы шли в магазин, снимали мерки, а кто-то шил вам одежду на заказ?» постулирует Ли ЛаВанждоцент кафедры технического дизайна и моделирования в FIT.

Именно эта идея легла в основу победившего проекта ЛаВанжа «Автоматическая калибровка по индивидуальному заказу». В ее предложении используются 3D-технологии и искусственный интеллект для производства одежды по индивидуальному заказу для всех типов телосложения. В своей работе она изложила краткосрочные и долгосрочные масштабируемые решения.

«Я хочу решить нашу проблему с подгонкой, но я также понимаю, что мы не сможем сделать это как отрасль, не изменив производственный процесс». —Ли ЛаВанж

«Я вижу это [custom sizing] как решение, которое можно автоматизировать и в конечном итоге внедрить для всех типов брендов», — говорит она.

Краткосрочное предложение предполагает измерение основных характеристик тела человека, таких как грудь, талия, бедра, бицепсы и бедра, либо вручную, либо с помощью 3D-сканирования тела. Затем создается аватар клиента и вводится в базу данных, в которую предварительно загружены трехмерные изображения образцов одежды различных размеров. Программа искусственного интеллекта учитывает спецификации клиента и существующие размеры, чтобы определить наиболее подходящий вариант. Если, например, грудь человека соответствует размеру среднего размера, но бедра на несколько миллиметров больше, программа все равно может рекомендовать средний размер, поскольку она определила, что материал вокруг бедер имеет достаточно лишней ткани. Рендеринг аватара с предметом показывается покупателям, чтобы помочь им решить, совершать ли покупку.

ЛаВанж говорит, что ее решение поможет повысить удовлетворенность клиентов и минимизировать возвраты.

Ее долгосрочный план действительно составлен индивидуально. Используя 3D-сканирование тела, программа искусственного интеллекта определит необходимые корректировки выкройки на основе спецификаций клиента и критических точек посадки, таких как талия, сохраняя при этом оригинальный дизайн. Затем 3D-система вносила изменения, которые отображались на аватаре клиента для утверждения. По словам ЛаВанжа, это решение устранит излишки запасов, поскольку одежда будет изготавливаться на заказ.

По ее словам, поскольку ее предложения основаны на технологиях, которые в настоящее время не используются в отрасли, и на другом способе взаимодействия с клиентами, потребуется изменение производства.

«Большинство производственных систем сегодня настроены на производство как можно большего количества единиц продукции за один день», — говорит она. “Я верю, что есть способ эффективно производить одежду, если вы правильно настроите свое производство. Я хочу решить нашу проблему с посадкой, но я также понимаю, что мы не можем сделать это как отрасль, не изменив производственный процесс”.

Платформа управления цифровыми активами

Победившая работа в категории стартапов. АИ-Первая плотина [digital asset management] как интеллектуальная основа для гибкой разработки продуктовиспользует 3D-технологии и искусственный интеллект для объединения компонентов дизайна одежды в централизованную платформу.

Кристиан Сыновьяисполнительный директор Pixascale, запустил стартап в феврале. Он ушел Адидас в январе после девяти лет работы в компании, где он был техническим руководителем отдела цифрового творчества.

По словам Сонса, многие компании по производству одежды до сих пор хранят свои 3D-файлы на локальных дисках сотрудников или на дисках Microsoft. SharePointвеб-система управления документами.

Эти методы усложняют задачу, поскольку не у всех есть доступ.

Облачная платформа Sons решает эту проблему, предоставляя доступ к цифровым ресурсам, таким как изображения, видео, 3D-модели, базовые стили и документы, всем сторонам, участвующим в процессе.

Сюда входят дизайнеры, швеи и производители. Его система интегрируется с системой управления файлами клиента, обеспечивая доступ к самым последним изображениям, визуализациям и другим соответствующим данным.

Его система DAM также включает в себя библиотеку украшений, таких как молнии и пуговицы, а также варианты тканей.

«Размещение этой информации на платформе, к которой каждый может легко получить доступ и понять, что сделали другие, действительно создает основу для сотрудничества». — Кристиан Сыновья

«Размещение этой информации на платформе, к которой каждый сможет легко получить доступ и отслеживать действия других, действительно закладывает основу для сотрудничества», — говорит он.

Sons также работает над объединением ИИ-агенты и большие языковые модели для связи с внутренними системами и приложениями программирование интерфейсы для автономного выполнения простых исследовательских запросов.

По словам Сонса, это может включать в себя предложение новых продуктов или других силуэтов, а также изменение предложений предыдущего сезона с помощью новых цветов.

“Эти ИИ-агенты Конечно, они не будут идеальными, но они являются хорошей отправной точкой, поэтому дизайнерам не придется начинать с нуля», — говорит он. «Я думаю, что использование ИИ-агентов — это очень интересно, потому что в последние несколько лет в индустрии моды мы говорили о том, как ИИ будет выполнять творческую часть, например, разрабатывать продукт. Но сейчас мы говорим об ИИ, выполняющем задачи низкого уровня».

А демонстрация о том, как работает DAM Pixascale, находится на Ютуб.