Обратная промышленная революция: как ИИ механизирует разум | Саймон Александр | ноябрь 2025 г.

Нажмите Enter или нажмите, чтобы просмотреть изображение в полном размере

Когда-то мы построили машины, чтобы освободить наши тела. Теперь мы создаем устройства, которые будут думать за нас. В этом эссе исследуется, как ИИ может изменить логику прогресса: от механизации тела к механизации разума.

Я посещал занятия во время получения степени магистра, когда мой учитель упомянул, что его сын, который получил степень по информатике еще в 2019 году, сейчас изо всех сил пытается найти работу начального уровня в области программирования. Сегодня выпускникам компьютерных наук очень трудно получить стажировку, не говоря уже о работе начального уровня. Для тех, кто помнит, ни один человек в 2010-е годы не сказал бы, что идти по такому пути — плохая идея. Совсем наоборот, быть разработчиком считалось Святым Граалем образования до появления больших языковых моделей. Фактически, QS назвал информатику одной из лучших специальностей для получения образования в 2019 году. (второй лучший, если быть точным), что показывает, насколько все были уверены в своих обещаниях.

Эта история заставила меня задуматься о нашей нынешней революции искусственного интеллекта, которую я рассматриваю как своего рода обратная промышленная революция. На предыдущих волнах технологических изменений прогресс был последовательным. переместил людей «вверх» по цепочке создания стоимости. Например, паровые двигатели перенесли работу с сельских полей на фабрики, а компьютеры позже перетащили людей из заводских цехов в офисы (Acemoglu & Johnson, 2023; Brynjolfsson & McAfee, 2014). Каждый исторический шаг расширял возможности человеческих когнитивных способностей, которые когда-то были прерогативой небольшой элиты. Сегодня в развитых странах в секторе услуг занято большинство работников, а самые высокие зарплаты чаще всего наблюдаются в таких наукоемких областях, как финансы, право и технологии (ОЭСР, 2022).

Но с появлением ИИ эта историческая закономерность, возможно, достигла своего предела. Цель ИИ больше не ограничивается физической или повторяющейся работой; теперь он выполняет рассуждения, синтез и даже суждения, те самые функции, которые когда-то считались отличительными чертами нашей человеческой личности. Модное слово «AGI» (искусственный общий интеллект) сейчас на устах каждого энтузиаста искусственного интеллекта. Хотя многие ожидали, что эта технологическая революция освободит нас от раздражающих задач, таких как работа по дому или налоги, на практике она вообще освобождает многих от работы. Например, всего за последние два года Meta, Google и Amazon объявили о десятках тысяч увольнений, ссылаясь на повышение производительности за счет искусственного интеллекта в качестве центрального фактора.

Это приводит к парадоксу прогресса, который я называю Дилемма аналитика. Каждое новое достижение в области искусственного интеллекта измеряется его способностью выполнять человеческую работу, составлять отчеты, выявлять тенденции, синтезировать сложную информацию. Поначалу это кажется прогрессом: объемы производства растут, затраты снижаются, повторяющаяся работа исчезает. Тем не менее, поскольку ИИ заменяет аналитиков в таких секторах, как право, финансы и журналистика, он незаметно убирает жизненно важные позиции начального и среднего звена, которые служат тренировочной площадкой для будущих экспертов. На этих должностях развиваются суждение, интуиция и профессиональные навыки. Подрывая эту основу, ИИ может решить краткосрочные проблемы производительности, одновременно создавая долгосрочную нехватку подлинного опыта. (Глобальный институт McKinsey, 2023 г.; MIT CSAIL, 2023 г.). Возможно, компании делают ставку на то, что к тому времени, когда им снова потребуются эксперты-люди, сам ИИ будет достаточно развит, чтобы выполнять и эти роли.

Удивительно, ручная и межличностная работа сохраняетсявопреки многим ранним прогнозам об автоматизации. Пройдитесь по любому маленькому французскому городку и вы сами это увидите: плакаты в поисках врач общей практикив местной пекарне не хватает учеников, в мэрии ищут сантехников и медсестер… Исследование экономиста Дэвида Атора показывает, что эти профессии «нестандартные» и часто слишком сложны, индивидуальны или дороги, чтобы их можно было заменить алгоритмами или роботами. Например, такие задачи, как уход за престарелыми и гостиничный бизнес, продолжают расти именно потому, что они зависят от человеческого фактора. ловкость, сочувствие и присутствие — качества, с которыми нынешний ИИ пока не может сравниться..

Более глубоким последствием этой обратной революции может быть психологический. Поскольку инструменты поддержки принятия решений становятся повсеместными, люди рискуют отказаться не только от работы, но и от образа мышления. Нас естественным образом тянет к эффективности, и мы часто следуем путь наименьшего сопротивления. Концепция Николаса Карра об «интеллектуальной атрофии» отражает этот риск: чем больше мы полагаемся на автоматические рекомендации, тем меньше любопытства и критической способности мы проявляем сами. Недавние исследования Института Макса Планка даже показывают, что частые пользователи инструментов ИИ начинают говорить как ИИ, применяя любимые слова, тон и ритмы в повседневной речи и письме. Страшно, да?

Прямо сейчас мы находимся в истории любви с ИИ. Миллионы уже платят за доступ, часто без колебаний. Во Франции подписка на ChatGPT стоит около двадцати трех евро в месяц, что примерно в четыре раза меньше, чем проездной Navigo в Париже, но для многих она кажется более необходимой, чем общественный транспорт. Что произойдет, когда зависимость углубится и цены вырастут? Удобство может превратиться в плен еще до того, как мы это заметим.

И плен имеет значение, потому что власть над этими системами с каждым годом становится все более централизованной. Точно так же, как промышленники девятнадцатого века когда-то контролировали сталь и нефть, сегодняшние технологические гиганты теперь доминируют почти на всех уровнях экосистемы искусственного интеллекта: от специализированных чипов, позволяющих выполнять вычисления, до запатентованных алгоритмов, управляющих нашими потоками информации и решениями. Согласно Стэнфордскому индексу ИИ за 2024 год, из 81 модели ИИ, разработанной в 2023 году, 51 (около 60 процентов) возникла в частном секторе. Год спустя эта доля выросла примерно до 90 процентов, что является явным свидетельством того, что несколько фирм сейчас формируют будущее искусственного интеллекта.

OpenAI, когда-то основанная как некоммерческая организация, выступающая за открытость и безопасность, теперь работает в рамках структуры с ограниченной прибылью и, как сообщается, готовится к публичному размещению акций. Смена говорит о том, даже самые идеалистические организации должны бороться с давлением рынкаи, в конечном счете, мотивы получения прибыли имеют тенденцию преобладать. Некоторые экономисты утверждают, что такие монополии являются неизбежными издержками технологических инноваций. Возможно, так. Однако моральный прогресс никогда не измерялся только тем, что работает, но также и тем, что мы решаем запретить.

Первая промышленная революция механизировала тело; это механизирует разум. Сохранение человеческого интеллекта и любознательности потребует политики, образования и культурных ценностей, выходящих за рамки стремления к эффективности. Настоящая задача нашего времени заключается не просто в том, чтобы заставить людей работать, а в том, чтобы заставь их думать.

Нажмите Enter или нажмите, чтобы просмотреть изображение в полном размере