Степень инженера-программиста в Стэнфорде раньше была золотым билетом. Искусственный интеллект обесценил его до бронзы, говорят недавние выпускники.
Элитные студенты шокированы отсутствием предложений о работе, поскольку заканчивают обучение в университете, который часто называют лучшим университетом Америки.
Когда они были первокурсниками, ChatGPT еще не был выпущен в свет. Сегодня ИИ может программировать лучше, чем большинство людей.
Ведущим технологическим компаниям просто не нужно столько свежих выпускников.
«Выпускники Стэнфордского факультета информатики изо всех сил пытаются найти работу начального уровня» в наиболее известных технологических брендах, — сказал Ян Липхардт, доцент кафедры биоинженерии Стэнфордского университета. «Я думаю, что это безумие».
Хотя быстро развивающиеся возможности генеративного ИИ в области кодирования сделали опытных инженеров более продуктивными, они также затруднили перспективы трудоустройства начинающих инженеров-программистов.
Студенты Стэнфорда описывают внезапно перекошенный рынок труда, на котором лишь небольшая часть выпускников — тех, кого считают «продвинутыми инженерами», у которых уже есть обширные резюме по созданию продуктов и проведению исследований — получают несколько хороших рабочих мест, оставляя всем остальным бороться за остатки.
«В кампусе определенно очень мрачное настроение», — сказал недавний выпускник факультета информатики, попросивший не называть его имени, чтобы они могли говорить свободно. “Люди [who are] поиск работы вызывает у них сильный стресс, и им очень трудно найти работу».
Встряска ощущается во всех колледжах Калифорнии, включая Калифорнийский университет в Беркли, Университет Южной Калифорнии и другие. Поиск работы оказался еще сложнее для людей с менее престижными степенями.
Эйлюль Акгуль в прошлом году окончила Университет Лойолы Мэримаунт по специальности информатика. Предложений ей не поступало, поэтому она поехала домой в Турцию и набралась опыта в стартапе. В мае она вернулась в США, и тем не менее ее «привидели» сотни работодателей.
«Индустрия программистов становится очень перенасыщенной», — сказал Акгул.
Главный конкурент инженеров становится сильнее с каждым днем. Когда ChatGPT был запущен в 2022 году, он мог кодировать только 30 секунд за раз. Сегодняшние агенты ИИ могут кодировать часы, и выполнять базовое программирование быстрее и с меньшим количеством ошибок.
Данные показывают, что, хотя стартапы в области искусственного интеллекта, такие как OpenAI и Anthropic, нанимают много людей, это не компенсирует снижение количества найма в других местах. По данным исследования, занятость определенных групп, таких как начинающие разработчики программного обеспечения в возрасте от 22 до 25 лет, снизилась почти на 20% по сравнению с пиком в конце 2022 года. Стэнфордское исследование.
Конкуренции со стороны ИИ подвергались не только инженеры-программисты, но и специалисты по обслуживанию клиентов и бухгалтерскому учету. Стэнфордское исследование оцененный что набор начального уровня на рабочие места, подверженные воздействию ИИ, снизился на 13% по сравнению с менее подверженными воздействию профессиями, такими как медсестры.
По оценкам другого исследования, в регионе Лос-Анджелеса пострадало около 200 000 рабочих мест. По данным исследования, около 40% задач, выполняемых сотрудниками колл-центров, редакторами и экспертами по личным финансам, могут быть автоматизированы и выполнены с помощью ИИ. Индекс воздействия ИИ курируется конструктором резюме MyPerfectResume.
Многие технологические стартапы и гиганты не стесняются заявлять о том, что сокращают планы найма, поскольку ИИ позволяет им делать больше программ с меньшим количеством людей.
Генеральный директор Anthropic Дарио Амодей заявил, что от 70% до 90% кода для некоторых продуктов его компании написано искусственным интеллектом его компании по имени Клод. В мае он предсказал, что возможности ИИ будут увеличиваться почти до 50% всех рабочих мест начального уровня «белых воротничков» могут быть уничтожены через пять лет.
Менеджеры по найму обычно считают, что там, где раньше им требовалось десять инженеров, теперь им нужны только «два квалифицированных инженера и один из этих агентов с высшим образованием», что может быть столь же продуктивным, говорит Ненад Медвидович, профессор информатики в Университете Южной Калифорнии.
«Нам больше не нужны младшие разработчики», — сказал Амр Авадалла, генеральный директор Vectara, стартапа в области искусственного интеллекта, базирующегося в Пало-Альто. «Теперь ИИ может кодировать лучше, чем средний младший разработчик, выпускник лучших школ».
Конечно, ИИ еще далек от того, чтобы привести к исчезновению инженеров-программистов. Поскольку ИИ решает структурированные, повторяющиеся задачи, люди-инженеры рабочие места меняются в сторону надзора.
Сегодняшние ИИ мощны, но «зазубренныйЭто означает, что они могут преуспеть в определенных математических задачах, но при этом провалить базовые логические тесты и быть непоследовательными. Один изучать обнаружили, что инструменты искусственного интеллекта замедляют работу опытных разработчиков на 19%, поскольку они тратят больше времени на проверку кода и исправление ошибок.
Студентам следует сосредоточиться на том, чтобы научиться управлять и проверять работу ИИ, а также получить опыт работы с ним, говорит Джон Дэвид Н. Дионисио, профессор информатики в LMU.
Студенты Стэнфорда говорят, что они выходят на рынок труда и обнаруживают раскол на пути; способные инженеры по искусственному интеллекту могут найти работу, но базовые рабочие места в области информатики старой школы исчезают.
Столкнувшись с этим неожиданным «лежачим полицейским», некоторые студенты снижают свои стандарты и присоединяются к компаниям, о которых раньше даже не думали. Некоторые создают собственные стартапы. Большая группа разочарованных выпускников решает продолжить учебу, чтобы улучшить свое резюме и добавить больше навыков, необходимых для конкуренции с ИИ.
«Если вы посмотрите на количество зачисленных за последние два года, то увидите, что число желающих поступить на пятый курс магистратуры резко возросло», — сказал выпускник Стэнфорда. “Это совсем другой год, совершенно другой цикл рекрутинга. Я бы сказал, что половина моих друзей все еще находится в кампусе, учится на пятом курсе магистратуры”.
После четырех месяцев поисков выпускница LMU Акгул наконец получила должность технического руководителя в консалтинговой компании по программному обеспечению в Лос-Анджелесе. На своей новой работе она использует инструменты программирования искусственного интеллекта, но чувствует, что ей приходится выполнять работу трех разработчиков.
Университетам и студентам придется переосмыслить свои учебные программы и специальности, чтобы четыре года обучения подготовили их к миру с искусственным интеллектом.
«Это резкий разворот по сравнению с тем, что было три года назад, когда все мои подопечные нашли отличную работу в компаниях вокруг нас», — сказал Липхардт из Стэнфорда. «Это изменилось».
Читайте также
