Пациенты с апноэ во сне склонны к более высокому длительному риску COVID

Ранее существовавшее обструктивное апноэ во сне (СОАС) было связано с повышением риска длительного COVID до 75% у взрослых, как показал анализ, проведенный в сотрудничестве с NIH RECOVER.

Согласно данным электронных медицинских карт (EHR) из трех исследовательских сетей, нескорректированные шансы постострых последствий SARS-CoV-2 (PASC) были значительно выше для взрослых и детей с диагнозом ОАС до пандемии.

Но после поправки на факторы, включая госпитализацию, ожирение и сопутствующие заболевания, такие как диабет и гипертония, связь между предшествующим СОАС и PASC уменьшилась в разной степени и оставалась значимой только у взрослых:

• Взрослые в когорте National COVID Cohort Collaborative (N3C) (ОШ 1,75, 95% ДИ 1,71–1,80)
• Взрослые в Национальной сети клинических исследований, ориентированных на пациента (PCORnet; ОШ 1,12, 95% ДИ 1,08-1,16)
• Дети в когорте PEDSnet (ОШ 1,05, 95% ДИ 0,89–1,24)

У женщин с СОАС в исследовании N3C вероятность затяжного COVID была выше на 89%, по сравнению с 59% у мужчин с СОАС.п<0,001), согласно исследователям под руководством Ханны Мандель, MS, старшего специалиста по обработке данных в Медицинской школе Гроссмана Нью-Йоркского университета в Нью-Йорке.

«В этом согласованном анализе мы обнаружили, что ранее существовавший СОАС был связан с повышенным риском PASC-подобных состояний среди взрослых пациентов в исследовательских сетях RECOVER EHR, несмотря на разные подходы к выявлению вероятных пациентов с PASC», — написала группа в Спать.

Исследователи заявили, что мониторинг взрослых пациентов с СОАС, а также активные шаги по профилактике и лечению COVID-19 являются важными шагами для клиницистов.

«Еще так много предстоит узнать о затяжном COVID, но это исследование будет информировать клиническую помощь, выявляя пациентов, за которыми следует более внимательно наблюдать», — сказал Мандель в интервью. выпуск новостей. «Люди с апноэ во сне, которые заражаются COVID, должны обращаться за ранним лечением, обращать внимание на свои симптомы и следить за своими вакцинами, чтобы в первую очередь снизить риск заражения».

Длительный COVID включает в себя различные неврологические, респираторные и другие симптомы, которые люди испытывают через недели, месяцы или даже годы после заражения SARS-CoV-2. CDC определяет затяжной COVID как симптомы, которые начинаются не менее чем через 4 недели после заражения, в то время как Всемирная организация здравоохранения определяет его как симптомы, которые сохраняются не менее 3 месяцев.

По консервативным оценкам, длительный COVID, как говорят, повлияет примерно 10% населения у которых была или разовьется инфекция COVID-19.

«Нам еще многое предстоит узнать о долгосрочные последствия этого вирусано это исследование может информировать клиническую помощь, выявляя пациентов, которым может быть полезен более тщательный мониторинг», — сказала Маришка Браун, доктор философии, директор Национального центра исследований расстройств сна в Национальном институте сердца, легких и крови. заявление Национального института здравоохранения.

Настоящее исследование основывалось на реальных общенациональных данных электронных медицинских карт для обнаружения инцидентов PASC. Участники были объединены из одной из трех когорт:

• N3C: включено 1 783 940 взрослых пациентов с COVID-19, у 3,9% из которых был СОАС до постановки диагноза COVID-19 и у 4,9% из которых развился вероятный PASC.
• PCORnet: 333 642 взрослых пациента с COVID-19, у 5,1% из которых уже был СОАС, а у 16,6% из которых развился вероятный PASC.
• PEDSnet: 106 262 педиатрических пациента с COVID, у 1,8% из которых ранее был СОАС, а у 4,6% из которых развился вероятный PASC.

В сетях для взрослых N3C и PCORnet большинство пациентов были неиспаноязычными белыми (50-68%), а 43% были неиспаноязычными белыми в педиатрической когорте. Более половины пациентов в сетях для взрослых NC3 и PCORnet были женщинами (62% и 60%), тогда как в когорте PEDSnet большинство были мужчинами (51%).

Авторы исследования признали, что ограничения их анализа включают потенциальные несоответствия в документации случаев COVID-19 в их данных EHR, а также отсутствие поправки на статус вакцинации пациентов.