Переход к мышлению о продукте, чтобы определить, что нужно пользователямhealthsystemcio.com

Мунир Оде, вице-президент, директор по данным и искусственному интеллекту компании Cedars-Sinai, позиционирует организацию для использования быстро развивающегося искусственного интеллекта, сохраняя при этом клинический рабочий процесс, управление и масштабирование в центре принятия решений. В ходе широкой дискуссии он проследил свой путь от расширенной аналитики к корпоративному искусственному интеллекту, обрисовал роль поставщиков платформ по сравнению с лучшими в своем классе инструментами и внутренними сборками, а также описал, как сотрудники, не относящиеся к ИТ, обучаются совместному созданию агентов, основанных на политиках Cedars-Sinai.

Это интервью было проведено в рамках нашего недавно опубликованного Специальный репортаж об ИИ

Рассматривая данные и искусственный интеллект как единый континуум, Одех сказал, что миссия состоит в том, чтобы ускорить исследования и открытия, улучшить уход за пациентами и повысить операционную эффективность с помощью «аналитики, основанной на данных». Он утверждал, что качество данных является решающим отличием между полезными и опасными системами, добавляя: «Разница между ИИ, который ведет себя как действительно хороший аспирант или фантастический помощник, и ИИ, который ведет себя как ваш пьяный друг, заключается в качестве данных». Он также подчеркнул тесную связь с клинической информатикой, лидерством в исследованиях, приложениями, инфраструктурой и безопасностью, чтобы модели можно было надежно развертывать в реальных рабочих процессах.

Подкаст: Играть в новом окне | Скачать (Продолжительность: 43:44 — 30,0 МБ)

Подписаться: Apple Подкасты | Спотифай

В составе высшего руководства Odeh тесно сотрудничает с директором по медицинской информатике и директором по исследованиям искусственного интеллекта в здравоохранении, сохраняя при этом глубокие связи с лидерами в области приложений, технологий и безопасности. Он сказал, что сотрудничество имеет значение, поскольку ИИ все чаще реализуется через приложения и агентные интерфейсы. По его мнению, объединение операций и технологий – при одновременном закреплении всего в управлении – сохраняет инициативы сосредоточенными на внедрении и измеримых результатах.

Платформа, лучшая в своем классе и собственная разработка: в поисках сочетания

В Cedars-Sinai портфель искусственного интеллекта делится примерно на трети по внутренним разработкам, возможностям платформы (особенно в EHR) и лучшим в своем классе решениям. Одех сказал, что поставщики платформ стремятся внедрить агентские возможности там, где уже работают врачи, что может сократить время окупаемости. Он указал на развивающуюся стратегию EHR и заметил: «Можно почти сказать, что они перевоплощаются из компании-разработчика программного обеспечения в компанию, занимающуюся искусственным интеллектом». Он добавил, что Cedars-Sinai ожидает, что доля платформ будет расти по мере развития предложений поставщиков, но только там, где они соответствуют клиническим и эксплуатационным требованиям в масштабе.

Чтобы избежать замкнутости, Оде провел четкую грань между упрощением и зависимостью. Он подчеркнул, что Cedars-Sinai продолжит разрабатывать инновационные точечные решения и внутренние сборки, которые предлагают особую ценность, соответствие рабочему процессу или более раннюю доступность, чем могут обеспечить платформы. По его словам: «Я не думаю, что мы когда-нибудь будем заниматься только платформером». Он сказал, что независимо от источника — платформы, лучшего в своем классе или внутреннего — результаты должны входить в рабочие процессы клиницистов, чтобы они «ощущались» естественными; в противном случае хорошие модели останутся неиспользованными.

От проектов к продуктам: масштабное управление

По словам Оде, в ходе развертывания теперь влияние определяет реализация. Он указал на переход от комплексного управления проектами к управлению продуктами, которое поддерживает взаимодействие, измеряет использование и повторяет действия на основе наблюдаемого поведения. Он утверждал, что навыки взаимоотношений с клиентами в ИТ-отделах становятся столь же важными, как и техническая глубина: без доверия и оперативности организации теряют темп, а возможности расширения успешных пилотных проектов останавливаются.

Он описал управление как практический инструмент; междисциплинарные организации решают, кто что видит, какие действия ожидаются, как интерпретируются результаты и когда модель «готова к публикации». Он добавил, что информатики играют важную роль в этой работе, осуществляя переход между клинической реальностью и технической интеграцией, чтобы модели оказывались в нужном месте, у нужных пользователей, в нужное время. По его мнению, прозрачное информирование о том, что инструмент может и не может делать сегодня и как он будет улучшаться, заслуживает благосклонности, необходимой для продвижения к надежности.

Демократизация искусственного интеллекта: мероприятия и обучающие сообщества

Внутри предприятия Odeh распространяет навыки посредством «подсказок», которые обучают команды, не связанные с ИТ, — HR, цепочку поставок, опыт работы с пациентами, повышение производительности — для создания агентов, ориентированных на конкретные задачи. Используя генерацию с расширенным поиском (RAG), основанную на политиках и руководствах Cedars-Sinai, команды прототипируют решения своих собственных проблем; наиболее перспективные из них проходят проверку качества и публикуются для более широкого использования. Он сказал, что в дальнейшем модель будет распространяться на ИТ и цикл доходов, помогая создавать обучающиеся сообщества, которые распространяют технологии и ускоряют повторное использование.

По мере роста этих сообществ, пояснил он, лидеры внутри каждой функции помогают поддерживать решения после первоначальной сборки, гарантируя, что варианты использования развиваются, подсказки и инструкции остаются актуальными, а контент остается авторитетным. Он сказал, что празднование побед побуждает других к участию и что темп имеет значение: если семена разбрасываются без постоянного ухода, усилия сводятся на нет; если они руководствуются принципами управления и продуктового мышления, работа усложняется.

Убери это

• Рассматривать управление данными как модельное управление; качество и происхождение являются залогом безопасности для агентских рабочих процессов.
• Балансируйте удобство платформы с целевыми ставками на лучшие в своем классе и внутренние сборки, которые создают особую ценность
• Переходите от проекта к продукту: измеряйте использование, выполняйте итерации в производстве и поддерживайте отношения с клиентами.
• Сделайте интеграцию рабочих процессов функцией по умолчанию; предоставлять результаты там, где врачи уже работают и думают
• Создайте междисциплинарное управление, которое определяет аудиторию, действия и готовность публикации.
• Создавайте обучающиеся сообщества: обучайте команды, не связанные с ИТ, публикуйте проверенные образцы и воспитывайте функциональных чемпионов.
• Прозрачно сообщайте об ограничениях и дорожных картах, чтобы сохранить динамику и доверие.

Отвечая на вопрос об окончательном принципе, который поможет коллегам пройти через цикл ажиотажа и добиться масштабирования, Оде ответил: «Думайте масштабно, начинайте с малого и быстро масштабируйтесь».