Поведенческое здоровье имеет проблему с данными. Планы здоровья сидят на решении

Планы здравоохранения в течение многих лет вкладывают ресурсы в аналитику данных. Они нанесли на карту тенденции хронических заболеваний, просвечивали данные о рецептах и преследовали экономию затрат во всех уголках системы здравоохранения. Но когда дело доходит до поведенческого здоровья, те же самые планы здоровья часто летают слепыми.

Дело не в том, что данных нет. Планы здравоохранения уже сидят на годы претензий, аптеки и клинических данных, которые могут сообщить им, кто подвергается риску серьезных расстройств поведения здоровья, которые в настоящее время лечится от них, и что на самом деле работает. Проблема в том, как планы медицинского обслуживания рассматривают все эти данные.

Или, что более важно, что он пытается им сказать.

Поведенческое здоровье долгое время было запоздалой мыслью системы здравоохранения. Он был вырезан, реорганизован и деприоритирован в течение десятилетий. Теперь США оказываются в разгар кризиса по поведенческому здоровью, который даже массовый Инвестиции в эпоху пандемии В психическом здоровье доступ не мог обуздать. Это кризис, который особенно острый среди молодых людей, и тот, который, похоже, не уходит.

Это связано с тем, что доступа само по себе недостаточно, чтобы получить людей, которая им нужна. Планы здравоохранения имеют множество программ и преимуществ, разработанных специально для решения растущего кризиса по поведенческому здоровью. Исторически им не хватало способности идентифицировать, измерять и интерпретировать данные из этих программ в разных популяциях. Без этого планы здравоохранения застряли в нейтрали перед лицом продолжающегося кризиса, который дорого им и их членов.

Только в 2024 году состояния поведенческого здоровья привели к оценке 3,5 миллиарда долларов при избыточном использовании EDПолем Это не признак функциональной системы. Это симптом проблемы интерпретации данных.

Это не новая проблема здравоохранения

Два десятилетия назад фармацевтические компании сталкивались с аналогичной проблемой: у них были продукты, которые могли бы помочь конкретным группам пациентов, но они почти полностью полагались на врачей, чтобы соединить точки. Потребитель даже не был частью уравнения – торговые представители были основными посланниками, предоставляя информацию о наркотиках клиницистам в надежде, что рецепты будут стекать.

Когда правила сдвинулись, фарма поворачивается. Индустрия приняла модель прямого потребителя, которая была сосредоточена на том, чтобы точно понимать, кто нуждался в лечении, именно там, где они находились в своем путешествии, и какое сообщение будет мотивировать их искать сценарий.

Сегодня недавно диагностированный пациент с ревматоидным артритом видит другое сообщение, чем кто-то, кто управляет этим состоянием в течение 30 лет. Эта сложная модель сегментации изменила то, как медицинские организации привлекают людей. Цель больше не расширяет доступ. Это для действий.

Планы здравоохранения могут принести такой же подход и точность для понимания тенденций по поведенческому здоровью в своих членах населения ответственно и этично – не на рынке, а для того, чтобы помочь своим членам взаимодействовать с услугами, к которым они уже имеют доступ, через выгоды они уже платят.

У планов здравоохранения есть все данные, необходимые для того, чтобы понять, какие участники нуждаются в помощи, когда и какие программы или преимущества лучше всего подходят для удовлетворения потребностей участников. Им больше не нужны данные. Им нужны способы экстраполяции, распоряжения и интерпретации его. Им нужны способы превратить данные, которые они уже имеют из претензий, диаграмм, рецептов, носимых и других источников в интеллект. Участники уже ожидают, что их план проанализирует свои данные для взаимодействия с лекарствами или пополнить напоминания. То же самое ожидание распространяется на поведенческое здоровье.

Подумайте об этом так: любой другой аспект здоровья был тщательно проанализирован, до такой степени, что осложнения, госпитализации и затраты могут быть предсказаны точно. Но когда дело доходит до поведенческих состояний здоровья, большинство планов здоровья и поставщиков перестают анализироваться после стадии проверки.

Например, если программа по лечению диабета имела высокую зачисление только на 50% -ной уровень приверженности лекарствам с постоянным подходом в отделение неотложной помощи, разве это не сигнализирует о основополагающих или неотушенных социальных детерминантах или поведенческом вопросе? Депрессия является скрытым фактором несоблюдения, в то время как аналитический двигатель, оснащенный искусственным интеллектом, может определить когорты риска и данные пула, чтобы лучше понять слепые пятна с течением времени.

Кроме того, годовой уровень завершения депрессии, например, часто считается мерой успеха. Но психическое здоровье – это не ежегодное явление. Это динамичное, плавное, склонное к колебаниям, основываясь на социальных и экологических факторах.

Я мог бы получить скрининг сегодня и не поднять красных флагов с моим планом медицинского обслуживания или врача первичной медицинской помощи. Мой мир может перевернуться с ног на голову завтра, и ни один из них не будет подсказывать. Это происходит прямо сейчас, в сообществах по всей стране; Люди разрабатывают дни депрессии, недели или месяцы после последнего скрининга, и система здравоохранения не имеет ни малейшего представления.

Но люди постоянно делятся своей медицинской информацией, способами, которые выходят далеко за рамки анкетПолем Мы регистрируем наше настроение и образ жизни с приложениями, мы носим устройства, которые отслеживают наши показатели здоровья и фитнеса, у нас есть назначения врача за пределами наших ежегодных физических работ. Все эти данные, сшитые вместе, представляют собой полную картину – или, по крайней мере, достаточно полные для планов медицинских планов, чтобы соединить точки.

Возможность перед планами здравоохранения сейчас не о сборе большего количества данных. Скорее, речь идет о применении стратегической линзы к данным, которые у них уже есть.

Интеллект поведенческого здоровья-это отсутствующий слой в аналитическом стеке-тот, который позволяет увидеть прошлые ежегодные проверки, прерывистые госпитализации и одноразовые назначения терапии, чтобы выяснить закономерности, которые предсказывают риск, выявляют пробелы в программе и показывают, какие вмешательства на самом деле работают. Независимо от того, работают ли инструменты для этого, работают на традиционной аналитике здоровья населения, прогнозном моделировании или искусственном интеллекте и машинном обучении. Что сейчас нужно, так это готовность применить их.

Ставки слишком высоки для аналитики поведенческого здоровья, чтобы оставаться черным ящиком. Пришло время для планов здравоохранения начать лечение с той же аналитической дисциплиной, что и физическое здоровье.

Фото: Pixelliebe, Getty Images

Этот пост появляется через Medicity влиятельные лица программа Любой может опубликовать свой взгляд на бизнес и инновации в области здравоохранения в Medicity News через Medicity влиятельные лица. Нажмите здесь, чтобы узнать, какПолем