Помогаем компаниям, осуществляющим физические операции по всему миру, работать более разумно | Новости Массачусетского технологического института

Управление крупными компаниями в сфере строительства, логистики, энергетики и производства требует тщательной координации между миллионами людей, устройств и систем. Уже более десяти лет Samsara помогает этим компаниям объединить свои активы, чтобы выполнять работу более разумно.

Платформа Samsara, основанная Джоном Бикетом СМ ’05 и Санджитом Бисвасом СМ ’05, предоставляет компаниям, осуществляющим физические операции, центральный центр для отслеживания и обучения у работников, оборудования и другой инфраструктуры. Поверх этой платформы находится аналитика и уведомления в реальном времени, предназначенные для предотвращения аварий, снижения рисков, экономии топлива и многого другого.

Десятки тысяч клиентов использовали платформу Samsara для улучшения своей деятельности с момента ее основания в 2015 году. Например, Home Depot использовала видеорегистраторы Samsara, оснащенные искусственным интеллектом, чтобы сократить свои общие претензии по автогражданской ответственности на 65 процентов за один год. В 2024 году компания Maxim Crane Works сэкономила более 13 миллионов долларов на затратах на техническое обслуживание, используя оборудование Samsara и диагностические данные транспортных средств. Mohawk Industries, крупнейший в мире производитель напольных покрытий, повысила эффективность своих маршрутов и сэкономила 7,75 миллиона долларов в год.

«Все дело в реальном влиянии», — говорит Бисвас, генеральный директор Samsara. “Эти организации осуществляют сложную деятельность и функционируют в огромных масштабах. Работники проезжают миллионы миль и потребляют тонны топлива. Если вы сможете понять, что происходит, и провести анализ в облаке, вы сможете добиться значительного повышения эффективности. С точки зрения безопасности эти работники каждый день подвергают свою жизнь риску, чтобы поддерживать работу этой инфраструктуры. Вы можете буквально спасти жизни, если сможете снизить риск”.

Находим большие проблемы

Бисвас и Бикет начали программу PhD в Массачусетском технологическом институте в 2002 году, оба проводили исследования в области сетевых технологий в Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL). В конце концов они применили свои исследования для создания беспроводной сети под названием MIT RoofNet.

Получив степень магистра, Бисвас и Бикет решили коммерциализировать технологии, над которыми работали, основав в 2006 году компанию Meraki.

«Как организовать большую сеть Wi-Fi по всему миру?» — спрашивает Бисвас. “С помощью MIT RoofNet мы охватили Кембридж в области Wi-Fi. Мы хотели дать возможность другим людям создавать большие сети Wi-Fi и сделать Wi-Fi массовым явлением для крупных кампусов и офисов”.

В течение следующих шести лет технология Мераки была использована для создания миллионов сетей Wi-Fi по всему миру. В 2012 году Meraki была приобретена Cisco. Бисвас и Бикет покинули Cisco в 2015 году, не зная, над чем они будут работать дальше.

«Мы попали в Самсару благодаря тому же любопытству, которое было у нас, когда мы были аспирантами», — говорит Бисвас. “На этот раз речь шла больше об инфраструктуре планеты. Мы думали о том, как работают коммунальные службы и как происходит строительство в масштабах городов и штатов. Это вовлекло нас в операции, которые являются основой инфраструктуры планеты”.

Когда основатели узнали о таких отраслях, как логистика, коммунальные услуги и строительство, они поняли, что могут использовать свой технический опыт для повышения безопасности и эффективности.

«Все эти отрасли имеют много общего», — говорит Бисвас. “У них много полевых работников – часто тысячи – у них много активов, таких как грузовики и оборудование, и они пытаются все это организовать. Главным принципом была важность данных”.

Когда 10 лет назад они основали Самсару, многие люди все еще собирали полевые данные с помощью ручки и бумаги.

«Благодаря нашему техническому опыту мы знали, что если вы сможете собирать данные и запускать над ними сложные алгоритмы, такие как искусственный интеллект, вы сможете получить массу идей и улучшить выполнение этих операций», — говорит Бисвас.

Бисвас говорит, что извлекать ценную информацию из данных легко. Изготовление продуктов, готовых к эксплуатации, и передача их в руки работникам, работающим на передовой, заняло больше времени.

Samsara начала с подключения к существующим датчикам в зданиях, автомобилях и других объектах. Они также создали свои собственные, в том числе камеры с искусственным интеллектом и GPS-трекеры, которые могут отслеживать поведение вождения. Это легло в основу платформы подключенных операций Samsara. Кроме того, Samsara Intelligence обрабатывает данные в облаке и предоставляет информацию, например, о том, как рассчитать лучшие маршруты для коммерческих автомобилей, более активно проводить техническое обслуживание и снижать расход топлива.

Платформу Samsara можно использовать для определения того, разговаривает ли водитель коммерческого автомобиля или снегоочистителя по телефону, и отправить звуковое сообщение, побуждающее его оставаться в безопасности и сосредоточиться. Платформа также может проводить обучение и коучинг.

«Такие меры снижают риск, поскольку работники с меньшей вероятностью будут отвлекаться», — говорит Бисвас. «Если вы сделаете это для миллионов работников, вы значительно снизите риск».

Платформа также позволяет менеджерам запрашивать свои данные через интерфейс в стиле ChatGPT, задавая такие вопросы, как: Кто мои самые безопасные водители? Какие автомобили нуждаются в техническом обслуживании? А какие у меня наименее экономичные грузовики?

«Наша платформа помогает выявить работников, которые безопасно и эффективно выполняют свою работу», — говорит Бисвас. “Эти люди в основном невоспетые герои. Они поддерживают нашу планету в рабочем состоянии, но они не часто слышат «спасибо». Samsara помогает компаниям распознавать самых безопасных работников на местах, давать им признание и вознаграждения. Таким образом, речь идет о модернизации оборудования, а также о повышении опыта миллионов людей, которые помогают управлять этой жизненно важной инфраструктурой».

Продолжая расти

Сегодня Samsara обрабатывает 20 триллионов данных в год и отслеживает пробег в 90 миллиардов миль. В компании работает около 4000 человек в Северной Америке и Европе.

«Нам еще рано», — говорит Бисвас. “Мы существуем уже 10 лет и достигли определенного масштаба, но нам нужно было построить эту платформу, чтобы иметь возможность создавать больше продуктов и оказывать большее влияние. Если вы сделаете шаг назад, операции составляют 40 процентов мирового ВВП, поэтому мы видим много возможностей сделать больше с этими данными. Например, погода является частью Samsara Intelligence, и погода составляет 20–25 процентов риска, поэтому мы обучаем модели искусственного интеллекта снижению риска, связанного с погодой. А что касается устойчивости, тем больше данных, которые у нас есть, тем больше мы можем помочь оптимизировать такие вещи, как расход топлива или переход на электромобили. Техническое обслуживание — еще одна интересная проблема с данными».

Учредители также поддерживают связь с MIT — и не только потому, что Департамент общественных работ города Бостона и MBTA являются клиентами. В прошлом году Фонд семьи Бисвас объявлено финансирование четырехлетней программы постдокторских стипендий в Массачусетском технологическом институте для исследователей на ранней стадии, работающих над улучшением здравоохранения.

Бисвас говорит, что путь Samsara был невероятно плодотворным, и отмечает, что компания имеет хорошие возможности для использования достижений в области искусственного интеллекта для дальнейшего дальнейшего развития.

«Это было очень весело и много тяжелой работы», — говорит Бисвас. “Что интересно, так это то, что каждое десятилетие существования компании ощущается по-разному. Это почти как новая глава или совершенно новая книга. Прямо сейчас происходит так много невероятных вещей с данными и искусственным интеллектом. Это так же захватывающе, как и в первые дни существования компании. Это очень похоже на стартап”.