Почему ИИ делает компьютеры и игровые консоли дороже?

Последним товаром, востребованным в индустрии искусственного интеллекта, является компьютерная память, и этот сектор напрямую подписывает сделки с производителями чипов на миллиарды долларов — тех самых чипов, которые потребители используют в смартфонах, ноутбуках и игровых консолях. В лучшем случае это приведет к росту цен, а в худшем – к дефициту, ограничивающему производство.

Зачем ИИ нужно так много памяти?

Модели ИИ очень и очень большие. Вы можете думать о них как о сетках из миллиардов или даже триллионов параметров — чисел, хранящихся в памяти, — над которыми выполняются чрезвычайно повторяющиеся, но, если брать в больших объемах, требовательные вычисления. Вот как большая языковая модель принимает входные данные и генерирует выходные данные.

Передача этого объема данных туда и обратно процессорам с дешевых, но медленных жестких дисков – того, что мы обычно называем компьютерным хранилищем – создает нелепые узкие места. Чтобы избежать этого, вместо этого используются огромные объемы гораздо более быстрой оперативной памяти — того, что мы обычно называем компьютерной памятью.

И есть еще один фактор: модели, которые создают компании, занимающиеся искусственным интеллектом, работают в огромных масштабах. Это означает, что им требуются компьютеры, способные работать с сотнями, тысячами или миллионами копий этих моделей, чтобы большое количество клиентов могло использовать их одновременно.

Возьмите чрезвычайно интенсивную вычислительную задачу, масштабируйте ее для большого количества пользователей, устраните ограничения на расширение, добавив к этому практически бесконечные инвестиционные деньги, и вы получите ненасытный спрос на оборудование. Компания, производящая несколько миллионов ноутбуков в год, просто не может сравниться с ней.

Почему производители чипов не могут просто производить больше чипов?

Это легче сказать, чем сделать. Заводы по производству полупроводников имеют ограниченные мощности, а строительство нового требует огромных инвестиций и часто занимает несколько лет.

Есть также признаки того, что производители не хотят прекращать засуху. Корейские СМИ сообщают, что Samsung Electronics и SK Hynix, которые вместе производят около 70 процентов этих чипов, не хочет увеличивать предложение слишком много на случай, если произойдет спад в отрасли искусственного интеллекта, и они останутся с простаивающими и дорогостоящими заводами по производству новых чипов, а также с нехваткой заказов.

А учитывая нынешний рост спроса и то, что Samsung находится в удобном положении, имея возможность поднять цены на целых 60 процентовзачем компании раскачивать лодку? Цифры показывают, что 32-гигабайтный чип, который Samsung продавал в сентябре за 149 долларов, был в продаже за 239 долларов в ноябре.

Видели ли мы раньше такой дефицит?

Снова и снова. В течение многих лет бум искусственного интеллекта видел компании пылесосить все графический процессор (GPU) компьютерные чипы, которые они могут построить огромные центры обработки данных, способные обучать и запускать все более крупные модели. Именно этот неослабевающий спрос стал причиной того, что цена акций производителя чипов Nvidia взлетела с 13 долларов в начале 2021 года до пика в более чем 200 долларов в последние месяцы.

В 2021 году у нас было нехватка всех видов компьютерных чипов из-за идеального шторма факторов, включая глобальную пандемию, торговую войну, пожары, засуху и снежные бури. Это повлияло на производство всего: от пикапов до микроволновых печей.

В том же году мы даже столкнулись с нехваткой жестких дисков, когда появилась новая криптовалюта под названием Chia, которая работала на дисковом пространстве, а не на мощности компьютера. набрал популярность.

Короче говоря, технологии развиваются быстро. Иногда намного быстрее, чем глобальные цепочки поставок.

Когда дефицит может закончиться?

Не скоро. OpenAI подписала соглашения с Samsung и SK Hynix, согласно которым она получит примерно 40 процентов мировых поставок памяти. И это всего лишь одна компания, занимающаяся искусственным интеллектом, хотя и одна из гигантов. Microsoft, Google и ByteDance, среди прочих, также покупают все возможные чипы.

Один из способов положить конец дефициту – и, возможно, быстро привести к перенасыщению – это если бюст ИИ То, о чем предупреждают экономисты, банкиры и даже руководитель OpenAI, действительно происходит. Но это, вероятно, приведет к разрушительным экономическим последствиям, так что, возможно, это не панацея.

Если этот бюст не прибудет, то, по оценкам, это может быть 2028, прежде чем все успокоится спрос и предложение снова достигают равновесия, а некоторые более мелкие фирмы запускают в эксплуатацию новые заводы.

Некоторые предполагают, что такое ожидание может стать проблемой для всей обрабатывающей промышленности. Санчит Вир Гогия, отраслевой аналитик Greyhound Research, рассказал Рейтер что «нехватка памяти теперь превратилась из проблемы на уровне компонентов в макроэкономический риск».

Темы:

• искусственный интеллект/
• Компьютеры