Почему некоторые рабочие нагрузки возвращаются домой: случай для репатриации облаков в здравоохранении

Движущая сила, лежащая в основе репатриации облаков

Хотя Только 8-9% организаций намеревается реализовать полную репатриацию рабочей нагрузки, проблемы с затратами и нормативно -правовыми ресурсами, способствующие этой тенденции, реальны, согласно Недавний обзор рабочих нагрузок на сервер и хранения IDCПолем

«Мы много слышим, так это то, что непредсказуемость стоимости для некоторых рабочих нагрузок в облаке стала несостоятельной», – говорит Гордон. Команды также должны освободить место в своих бюджетах, чтобы позволить себе инфраструктуру искусственного интеллекта.

Организации здравоохранения, использующие приложения «Частный ИИ», вероятно обращение к локальной инфраструктуреговорит Роб Тиффани, директор по исследованию Cloud и Edge Infrastructure в IDC.

«У них будут Большие языковые модели или небольшие языковые модели, работающие на собственном снаряжении и обучение или настраивая эти модели ИИ с их собственными частными корпоративными данными »,-говорит Тиффани. Эти компании не решаются делиться своими LLM с поставщиками ИИ.

ИССЛЕДОВАТЬ: Как облачные службы жизненного цикла оптимизируют облачные операции?

Как здравоохранение перемещает рабочие нагрузки данных

Строгие правила проживания данных или резидентуры регулируют наборы данных, потенциально ведущие организации здравоохранения для репатриации и перемещения ИТ-сети локально.

Требования к соответствию также являются важным фактором, особенно в здравоохранении. Стоимость удержания Данные в электронных медицинских записях По словам Гордона, может повлиять на решения поставщиков медицинских услуг о том, как разработать свою архитектуру. Геномное секвенированиеНапример, является ресурсной рабочей нагрузкой, которая может использовать данные в предложении. Организации здравоохранения часто работают в гибридном режиме Использование программного обеспечения в качестве услугиПолем

«Несмотря на то, что в облаке могут быть некоторые экспериментирования, регулируемые отрасли думают о том, как сохранить производство в центре в своем центре для безопасности и доступности», – говорит Гордон.

Другими словами, по его словам, наиболее ценные или наиболее конфиденциальные данные могут оказаться в центре обработки данных.

Тиффани рекомендует хранить конфиденциальные данные в частной облачной инфраструктуре, а затем выполнять большие рабочие нагрузки в Microsoft Azure или Amazon Web ServicesПолем Интерфейсы прикладного программирования делают возможной эту интеграцию между общественным и частным облаком.

ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ: Создайте медицинскую инфраструктуру ИТ для удовлетворения потребностей организаций.

Как справиться с репатриацией облаков

Технический партнер, такой как CDW может помочь командам Модернизируйте инфраструктуру в PREM Использование гиперконвергентной инфраструктуры и программных центров обработки данных. Эксперты также могут проводить оценки облачной инфраструктуры, чтобы определить, какие конкретные рабочие нагрузки идеально подходят для репатриации. NetApp и Чистое тестирование Две компании, которые предлагают высокопроизводительные варианты хранения для рабочих нагрузок искусственного интеллекта.

«Укажите свой вычислитель и хранилище отдельно, и не блокируйте ни одного поставщика», – советует Гордон.

«В гибридной стратегии убедитесь, что эти рабочие нагрузки либо используют традиционные виртуальные машины, либо контейнеры, такие как Kubernetes, чтобы они более портативны с самого начала»,-говорит Тиффани. «Тогда убедитесь, что вы на самом деле иметь законную гибридную облачную инфраструктуру Между вашими публичными и частными облаками, чтобы эти рабочие нагрузки могли свободно двигаться туда -сюда по мере необходимости ».

Например, рабочая нагрузка базы данных Microsoft в SQL Server, работающее локально Azure SQL Serverпо словам Тиффани. Этот вид «дезагрегированной модели», говорит Гордон, позволяет командам немного больше гибкости, поскольку они реструктурируют рабочие нагрузки.