Почему традиционные EMR сдерживают здравоохранение

2025 год был объявлен год агента ИИ. Хотя это может быть правдой в целом, это не точно в здравоохранении. В нашей отрасли 2025 год, несомненно, является годом писца.

Абридж, атмосфера и другие эмбиентные писцы ИИ привлекли беспрецедентный интерес венчурного капитала и оценки в этом году. Между тем, устоявшиеся компании электронных медицинских карт (EMR) с крупными и липкими базами клиентов, как и те, ниже, проходят вокруг владельцев частных акций с множеством около 10 -кратных доходов или меньше.

При этом мы должны сделать паузу и подумать о состоянии ландшафта EMR и о том, что это значит для будущего в области здравоохранения. Каждый из вышеупомянутых технических предприятий по технологии здравоохранения создал значительную клиническую, финансовую и оперативную пользовательскую базу на общем рынке общего количества за триллион долларов, но сегодня не попал в роли инвесторы, которые платят за компании Scribe.

Почему? Традиционные EMR не предназначены для этого. Они построены для соблюдения и снимка счетов, а также используют устаревшие парадигмы в области архитектуры и дизайна пользовательского опыта. Они не могут создавать программные предприятия прорыва, не говоря уже о платформах, которые могут жить в будущем, где агенты искусственного интеллекта станут интегрированными частями команды по уходу. Вместо того, чтобы создавать новые возможности, традиционные EMR ограничивают потенциал ИИ в здравоохранении.

Будущее здравоохранения является агентом

Мы быстро приближаемся к будущему, которое выходит далеко за пределы писца. Один, который интегрирует ИИ по всему спектру клинической, финансовой и оперативной работы в рамках амбулаторной практики. В этом мире специализированные агенты работают в единой архитектуре данных и цепочке вместе с несколькими другими агентами по всему путешествию пациента.

Например, агент по планированию автоматизирует бронирование пациентов с самообслуживанием и запускает агент для впуска, чтобы внести информатику в таблицу, что, в свою очередь, обеспечивает более глубокий контекст для агента документации и/или клинического копировального плана, поддерживающего врача во время посещения. Пост-визитные мероприятия подключены и автоматизируются, чтобы кодировать, чистить, предлагать пробелы в документации и управлять циклом дохода.

Все эти варианты использования приходят быстро и угрожают продолжительности жизни традиционных EMR, которые не адаптируются к давлению.

Он должен быть интегрирован

Есть несколько проблем, которые представляет новый агент мира действующему:

• Одним из них является пользовательский опыт; Как мы проектируем так, чтобы человек -лиц, принимающий решения, контролировал?
• Другой – безопасность; Как мы защищаем от галлюцинаций и ошибок и непрерывно оцениваем для уточнения подсказков и улучшения системы?
• Третий – интеграция данных и возможности платформы; Агент так же хорош, как и его инструменты и контекст.

Есть больше вопросов, когда мы попадаем в технические и архитектурные детали.

• Где должен быть размещен каждый агент?
• Как будет поддерживать общий контекст между агентами без создания опасных несоответствий?
• Когда один агент вносит изменения, которые влияют на работу других агентов, как эта координация произойдет в режиме реального времени?

Без надлежащей оркестровки каждый новый агент означает дополнительные хрупкие точки интеграции и потенциальные конфликты, создавая сложную, экспоненциальную задачу координации.

Одним из способов обойти это является построение агентов в EMR, с набором комплексных продуктов ИИ на всех работах, таких как интеллектуальное потребление, резюме диаграммы, писец окружающего средства и автоматизацию кодирования. Для компаний EMR, обладающих архитектурой и техническими возможностями для достижения этого, они могут предлагать инструменты искусственного интеллекта, где пользователи уже находятся, дополняют свой основной опыт и избегая задач оркестровки, поскольку агенты используют общую базовую систему и модель данных.

Ничто не имеет значения без эвал

То, что не хватает во всех публикациях шумиха и видео в социальных сетях, является ощутимыми результатами. Отрасль необходимо расставить приоритеты прозрачности в эффективности инструментов ИИ и установить критерии, которые подтверждают ее безопасность. Мы должны выйти за рамки объявлений о запуске и прототипов в мир непрерывной оценки безопасности инструментов ИИ, проверяя их против экспертного клинического суждения.

Основное усыновление для агентов и ИИ в здравоохранении не будет достигнуто без оценки рубриков и постоянных петлей обратной связи между практикующими врачами и агентскими решениями для постоянного улучшения моделей и обеспечения безопасного расширения клинических решений. Человеческий врач и агент должны сосуществовать, и агенты должны иметь инструменты и контекст, чтобы стимулировать свои собственные улучшения.

Это не возможно с традиционными EMR

На рынке Legacy не есть API, наборы разработчиков программного обеспечения или доступ к данным, которые решения ИИ могут использовать для интеграции в существующие рабочие процессы или оценку их безопасности. Без этого наша опция – это вкладка в браузере и ручной процесс копирования/вставки или в ручном процессе, или самый низкий общий интерфейс знаменателя, который позволяет данным перемещаться по системам и пользователям, но не допускает координацию. Это блокирует автономию; Агенты не могут работать вместе в существующей парадигме.

Системы, такие как в таблице выше, и другие имена, не перечисленные, такие как AthenaHealth, EclinicalWorks и Allscripts, которые доминировали в амбулаторной помощи, не были созданы для этого нового будущего. Их стратегии и ресурсы показывают, что они будут максимизировать текущую парадигму SaaS и медленно (если вообще) движутся, чтобы поддержать новую. Это имеет большие расходы для клиницистов и пациентов.

Как отрасль, мы обязаны принять ИИ и проверить его на грани его возможностей. Но мы должны сделать это с осознанием высокой ставки автоматизации здравоохранения, постоянно сохраняя безопасность пациентов. Наша возможность состоит в том, чтобы сделать эту работу хорошо и срочно, и проявить преобразующий потенциал ИИ в здравоохранении.

Примечание редактора: ни автор, ни его компания не имеют никаких отношений с упомянутыми компаниями/продуктами.

Фото: ipopba, Getty Images

Этот пост появляется через Medicity влиятельные лица программа Любой может опубликовать свой взгляд на бизнес и инновации в области здравоохранения в Medicity News через Medicity влиятельные лица. Нажмите здесь, чтобы узнать, какПолем