Идентификатор птицы Мерлина приложение, разработанное Лаборатория орнитологии Корнеллского университета достигла 42 миллионов загрузок, из которых 12 миллионов приходится на один только 2026 год. Инструмент, управляемый искусственным интеллектом, идентифицирует около 11 000 видов птиц по фотографиям, песням или звонкам, используя машинное обучение и глобальное сообщество орнитологов для обучения своих систем.
Инструменты наблюдения за птицами перешли от традиционных полевых справочников к идентификации на основе искусственного интеллекта. Для таких пользователей, как Меган Шостак, 26-летняя девушка из Сан-Франциско, переход предполагает интеграцию современного программного обеспечения в хобби на всю жизнь. По словам Шостака, который в детстве начал узнавать птиц с помощью бинокля и гида, теперь использует приложение по рекомендациям друзей, которым было интересно узнать о природе и окружающем мире. Би-би-си.
Рост и масштаб идентификатора Мерлина Берда Корнеллского университета
В последнее время масштабы внедрения Merlin Bird ID ускорились. Режиссер Джесси Барри сообщает, что в 2026 году приложение было скачано 12 миллионов раз, что в общей сложности составило 42 миллиона загрузок с момента его создания, как сообщает Би-би-си.
Этот рост последовал за десятилетием технической эволюции. Когда приложение впервые было запущено в США в 2014 году, его системы машинного обучения ограничивались идентификацией 285 распространенных видов птиц по фотографиям. Сегодня программное обеспечение может идентифицировать 11 000 видов — примерно столько же, сколько существует во всем мире.
Обучение искусственному интеллекту и сообщество Global Watcher
Переход от идентификации нескольких сотен видов к почти каждой известной птице на Земле объясняется пересечением искусственного интеллекта и краудсорсинговых данных. По словам Джесси Барри, разработка опиралась на искусственный интеллект и особый вклад замечательного сообщества наблюдателей за птицами со всего мира, которые могут отправлять свои записи, которые предоставили необходимые данные для обучения технологии, согласно Би-би-си.
Этот «шазамовский» подход — когда аудиофрагмент или изображение запускает немедленную идентификацию — снизил входной барьер для молодых людей и тех, кого вытянуло на улицу недавняя жара.
Техническая эволюция: 2014 г. против 2026 г.
Траектория развития приложения демонстрирует масштабное расширение возможностей и охвата за последние 12 лет.
| Метрика | Запуск в 2014 г. (США) | 2026 Статус |
|---|---|---|
| Идентифицированные виды | 285 распространенных видов | ~11 000 видов |
| Основной вход | Фотографии | Смотри, пей или звони |
| Всего загрузок | Н/Д | 42 миллиона |
Ещё по этой теме
