Промышленный искусственный интеллект способен изменить меры реагирования на стихийные бедствия, но только если мы будем работать вместе

Миннесота, середина зимы. По городу проносится метель, оставляя за собой хаос.

Это не тот ласковый снежный день, который вы помните из детства. Это 500 000 домов без электричества, водители застряли на сельских дорогах, а рейсы отменены. Тем временем на высоте сорока футов над опорой техник пытается снова включить свет. Они щурятся на часть, находящуюся в условиях плохой видимости. Нет сигнала для проверки исправления или вызова подкрепления.

И они не отстают: на уровне земли семьи пережидают бурю в холодных темных домах.

Речь идет не только о работниках экстренных служб. Это газовики и электрики, инженеры связи, восстанавливающие связь между сообществами, компании водоснабжения, сдерживающие лесные пожары.

Но слишком часто эти ответчики вступают в бой, вооружившись инструментами прошлого века. Сложные усилия по восстановлению выполняются на планшетах и стопках бумаг. И за это приходится платить: более длительные отключения электроэнергии, истощение ресурсов и отключение сообществ на более продолжительное время.

Когда-то мы могли позволить себе поддерживать такой статус-кво. Климатические катастрофы можно преодолеть благодаря упорству и решимости. Но не больше.

Стихийные бедствия – от волн жары до лесных пожаров, от ураганов до наводнений – стали пугающе обычным явлением. В 2023 году было 415 стихийных бедствий по всему мирупо сравнению со 123 в 1980 году. Крупные события, подобные этим, становятся не просто частыми, но и сильными – восемь из десяти самых дорогостоящих бедствий с 1900 года произошли за последние 20 лет.

Проблема стала настолько обширной, что нам придется изменить способы ее решения. Или быть похороненным под осадками.

Уже недостаточно полагаться на лоскутное одеяло героических местных усилий, зависящих от смелых людей, разочарованных фрагментированной инфраструктурой и задержкой связи. Самые большие выгоды, которые общество может получить, теперь будут достигнуты на системном уровне: благодаря более разумной координации между коммунальными компаниями, государственными учреждениями и сообществами, поскольку они снова объединят жизни людей. Не только от большего количества грузовиков и брезента.

Это один из наиболее убедительных вариантов использования искусственного интеллекта (ИИ). «Промышленный ИИ» — это именно то, на что это похоже: ИИ, созданный для заводов, авиационных ангаров или в полевых условиях. Это искусственный интеллект, который живет за пределами машины шумихи и не обещает универсального лекарства. Но обучены решать конкретные, ощутимые проблемы в тех секторах, где иногда жизнь находится под угрозой.

И это может изменить то, как мы реагируем на стихийные бедствия. От хаотичного и реактивного до организованного и эффективного.

Прежде чем произойдет катастрофа, специалисты по планированию вооружаются командным центром на базе искусственного интеллекта. Он предсказывает, куда, скажем, сильный шторм может переместиться дальше, и отображает этот прогноз на реальном изображении каждого актива, находящегося под угрозой. Плюс, какие запчасти, где и у кого есть в наличии.

Это означает, что ИИ может ответить на самые насущные вопросы в случае стихийного бедствия: на чем нам следует сосредоточить усилия по восстановлению в первую очередь? Какие линии электропередачи наиболее подвержены риску выхода из строя? Какая вышка сотовой связи снова подключит больницу к сети?

Эта прогнозная аналитика отдает приоритет развертыванию экипажей на местах. Что особенно важно, это развертывание, которое объединяет все разрозненные коммунальные предприятия в регионе – то, что американские фирмы называют «взаимопомощью» – и обращается к их отдельным системам. Потому что в эпицентре бури не имеет значения, чей логотип находится на борту грузовика. Важно объединить усилия и поделиться ресурсами для скорейшей защиты сообществ.

Подобная координация происходит без ИИ, но она может быть мучительно медленной. Экипажи толпятся на стоянках, ожидая приказов. Локации и задания нарисованы маркером и доской. Команды могут ждать развертывания несколько дней, а могут даже вообще не использоваться. В то время как жизненно важная инфраструктура разрушается, а семьи зажигают свечи во время отключения электроэнергии.

Промышленный искусственный интеллект объединяет людей, детали и места наиболее эффективным способом. Команды автоматически развертываются и перенаправляются в режиме реального времени по мере изменения фактов. А как только технические специалисты приступают к работе, они могут проанализировать деталь на основе изображения или видео, определяя, что пошло не так, и помогая им исправить ситуацию в соответствии с точными проектными спецификациями.

Все это означает, что сигнал, энергия или вода могут быть восстановлены гораздо быстрее.

По мнению Брайана Бёрдетта, руководителя группы реагирования на чрезвычайные ситуации в SoCalGas – крупнейшей в США компании по распределению природного газа – в этом вся суть. «Если мы сможем сократить время восстановления, доставив бригады в нужные места с нужным оборудованием еще до того, как событие произойдет, тогда больницы останутся под напряжением, полевые бригады будут работать безопасно, а семьи быстрее вернутся в теплые дома».

Это не гипотетически. Это технологии, которые уже проходят пилотные испытания в сфере энергетики, водоснабжения и телекоммуникаций.

Но если мы хотим увидеть реальный эффект, нам необходимо проникнуться духом открытости и сотрудничества. Нам нужно, чтобы страны и компании объединились на общесистемном уровне, а не только на уровне организации за организацией или региона за регионом.

Для лидеров этих секторов это означает, что реагирование на стихийные бедствия должно рассматриваться как основной стратегический потенциал. Внедрение рабочих процессов с поддержкой искусственного интеллекта для каждого этапа стихийного бедствия – от прогнозирования до общения с клиентами – и открытость для обмена системами с соседними фирмами.

Для политиков это означает создание основы национальной устойчивости на основе ИИ – общих стандартов данных, стимулов и регулирования, которые позволят коммунальным предприятиям, местным органам власти и НПО использовать ИИ, чтобы вернуть мир в нормальное состояние. Мы также должны обязать компании иметь планы реагирования на чрезвычайные ситуации и технологии, которые могут работать друг с другом.

Поскольку крупные катастрофы становятся все более актуальной реальностью во всем мире, поэтапный подход больше не спасет ситуацию. Частному и государственному секторам необходимо активизировать усилия, воспользовавшись возможностью, которую предоставляет промышленный искусственный интеллект, для интеллектуальных, скоординированных мер реагирования, которые быстрее восстановят воду, электроэнергию и связь. Мы в большом долгу перед техником, который рисковал своей жизнью на высоте сорока футов во время снежной бури.