Роль искусственного интеллекта в кибербезопасности здравоохранения: улучшение обнаружения угроз

Ниже приводится гостевая статья автора Нагарадж Куппусвами, соучредитель и генеральный директор компании маяк

В последние годы сфера здравоохранения стала основной мишенью для киберпреступников. От крупных больничных сетей до небольших клиник — организации здравоохранения хранят огромные объемы конфиденциальных данных пациентов, которые чрезвычайно ценны на черном рынке. В то же время многие сети здравоохранения полагаются на устаревшие технологии и не имеют ресурсов и опыта в области кибербезопасности, которые можно найти в других отраслях. Такое сочетание делает сектор здравоохранения особенно уязвимым для кибератак. В 2022 году резко возросло число утечек данных в сфере здравоохранения. В США скомпрометировано более 44 миллионов записей пациентов в одиночку по данным Министерства здравоохранения и социальных служб.

Роль искусственного интеллекта в кибербезопасности здравоохранения

Поскольку киберугрозы становятся все более частыми и изощренными, организациям здравоохранения необходимо срочно модернизировать свою киберзащиту. Именно здесь на помощь приходит искусственный интеллект (ИИ). ИИ может значительно повысить кибербезопасность здравоохранения и помочь организациям обнаруживать угрозы и реагировать на них в режиме реального времени.

Решения безопасности на базе искусственного интеллекта для медицинских технологий

Одна из самых больших проблем в сфере кибербезопасности в сфере здравоохранения заключается в том, что угрозы быстро развиваются, а поверхности атак расширяются. Сети здравоохранения представляют собой сложную среду с огромным количеством точек доступа, разбросанных по нескольким учреждениям. Они взаимодействуют с бесчисленным количеством сторонних поставщиков и поставщиков услуг. Из-за этого командам безопасности чрезвычайно сложно получить представление обо всей сети и всех потенциальных уязвимостях. Решения безопасности на базе искусственного интеллекта могут автоматизировать процесс картирования сетей, выявления точек риска и обнаружения аномального поведения, которое может указывать на кибератаку.

Выявление угроз и уязвимостей

Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать закономерности сетевого трафика и активности пользователей в экосистеме здравоохранения, чтобы отмечать любые отклонения от нормального поведения, которые могут выявить злоумышленника, перемещающегося в поперечном направлении внутри сети. ИИ также может быстро анализировать огромные объемы данных о безопасности и выявлять угрозы или уязвимости, которые могут быть пропущены аналитиками. Методы обработки естественного языка могут сканировать документы и сообщения, чтобы выявить признаки атак социальной инженерии или новых киберугроз.

ИИ и анализ угроз для здравоохранения

Обнаружение взломов с помощью ИИ выходит за рамки простого рассмотрения технических сигналов — оно также может включать в себя информацию об угрозах злоумышленников и новые методологии атак для расширения возможностей обнаружения. Решения искусственного интеллекта могут автономно собирать информацию из каналов угроз, бюллетеней по безопасности и других источников разведки, чтобы постоянно быть в курсе новых рисков, актуальных для организации здравоохранения. Это позволяет им обнаруживать известные схемы атак, а также новые угрозы, о которых службы безопасности могут даже не подозревать.

Улучшите управление рисками третьих сторон

Когда дело доходит до сторонних и управление рисками четвертой стороныПроверка практики кибербезопасности и состояния поставщиков, подрядчиков и других внешних партнеров по-прежнему остается серьезной головной болью для организаций здравоохранения. Технологии искусственного интеллекта могут сделать этот процесс быстрее и эффективнее. Например, ИИ может быстро анализировать анкеты, аудиторские документы, оценки безопасности и другие материалы от сторонних поставщиков, чтобы оценить их уровни киберрисков в режиме реального времени.

Методы обработки естественного языка могут выявить пробелы, несоответствия или проблемы в документации поставщиков, которые требуют дальнейшего изучения. Алгоритмы искусственного интеллекта также могут сравнивать политики безопасности поставщиков с отраслевыми стандартами, передовыми практиками и внутренними требованиями организации для определения соответствия. Эти возможности позволяют командам безопасности постоянно отслеживать киберриски третьих сторон и следить за тем, чтобы внешние партнеры соблюдали свои гарантии безопасности.

Планы тестирования и точной настройки реагирования

После обнаружения киберугрозы в цепочке здравоохранения ИИ может обеспечить более быстрое реагирование за счет автоматизации процессов сдерживания и устранения последствий. Виртуальные помощники с искусственным интеллектом могут предпринимать первоначальные действия по изоляции пострадавших систем и перекрытию доступа злоумышленников. Боты также могут ускорить реагирование на инциденты, собирая данные из нескольких источников, чтобы предоставить командам безопасности быструю информацию об угрозе. ИИ можно даже использовать для моделирования кибератак и моделирования того, как угрозы будут распространяться по сети, что позволит защитникам тестировать и точно настраивать планы реагирования.

Информация, предоставляемая ИИ, полезна только в том случае, если она полезна для сотрудников службы безопасности. Вот почему так важно, чтобы инструменты кибербезопасности искусственного интеллекта интегрировались и предоставляли контекст центру операций безопасности (SOC). Команды безопасности могут использовать обнаружение и оповещения ИИ в сочетании с другими данными об угрозах для определения и принятия соответствующих защитных мер.

Заключение

ИИ – это не волшебное средство: для его эффективности требуется тщательное внедрение, тестирование и контроль. Модели искусственного интеллекта должны постоянно обучаться и проверяться, чтобы обнаруживать новые модели атак и при этом сводить к минимуму ложные срабатывания. Однако технологии искусственного интеллекта, безусловно, обладают потенциалом для ускорения обнаружения угроз, улучшения видимости в гибридных сетях здравоохранения, улучшения управления рисками третьих сторон и, в конечном итоге, обеспечения более активной и устойчивой киберзащиты. Поскольку киберугрозы становятся все более агрессивными и сложными, решения безопасности на основе искусственного интеллекта станут критически важными инвестициями для организаций здравоохранения, стремящихся защитить своих пациентов, активы и репутацию.

О Нагарадже Куппусвами

Нагарадж Куппусвами — соучредитель и генеральный директор компании маяк, уважаемой компании, специализирующейся на управлении сторонними рисками с помощью облачного решения на базе искусственного интеллекта. Обладая обширным портфолио наград и отраслевых сертификатов, Нагарадж выделяется как опытный эксперт, имеющий более чем 16-летний опыт работы в области кибербезопасности.