Спорт доверяет искусственному интеллекту: вот как «Севилья» будет использовать его для подписания | Технологии

Последний игрок «Севильи» нечасто встречается на полях: он не бегает, не защищается и не финиширует, а его телосложение из другого мира. И тем не менее, он набирает обороты и позиционирует себя как будущего ключевого игрока. Это искусственный интеллект (ИИ), применение которого в спорте, по мнению исследовательской компании Мордорская разведкавырастет на 28,72% до 2026 года. Такие команды, как английский «Ливерпуль», испанская «Валенсия», немецкий «Шальке-04», клуб «Америка» из Мексики или многочисленные команды из главных лиг США, уже они используют его для подписанияанализировать результаты спортсменов, разрабатывать схемы тренировок, устранять травмы и определять эффективные схемы игры.

Чтобы войти в эту лигу технологических команд, «Севилья» объединилась с IBM, одной из транснациональных корпораций, которые вместе с Microsoft и Google лидируют в гонке искусственного интеллекта. Клуб и технологическая компания разработали инструмент, основанный на спортивной базе данных из 200 000 отчетов, который позволяет выбирать игроков по их характеристикам посредством взаимодействия с машиной посредством естественного языка. «Есть другие клубы, у которых больше ресурсов, и это заставляет нас действовать по-другому», — объясняет Элиас Самора, руководитель отдела данных «Севильи».

Инструмент использует генеративный искусственный интеллект, который, в отличие от обычных систем, которые ищут ограниченные источники и возвращают ограниченные результаты, может создавать неопубликованный контент из сложных баз данных с предварительным обучением и формулой машинного обучения (машинное обучение). Результат становится более точным, и его можно профилировать или точно настраивать посредством прямого диалога с машиной.

В ходе презентации инструмента под названием Scout Advisor, предназначенного для помощи в подборе игроков на основе отчетов скаутов «Севильи», искусственный интеллект продемонстрировал, что он может за секунды просмотреть 200 000 отчетов клуба и составить список футболистов в соответствии с необходимыми требованиями. характеристики, с указанием команды, в которой они играют, их цены, срока действия текущего контракта, процента сходства с искомым идеалом и средней оценки на основе всех используемых параметров.

Фернандо Суарес, директор программы IBM, объясняет, что подписание контракта является одним из самых сложных действий клуба, поскольку оно сочетает в себе большие инвестиции с высокой степенью неопределенности. «Пока что это основано на том, что люди наблюдают и анализируют ограниченный объем данных. «ИИ устраняет этот разрыв».

Результат холодный. «Машина не обнаруживает лидерства или харизмы», — признает Суарес. Поэтому окончательное решение остается за человеком. «Это источник информации. Искусственный интеллект не сказал бы нам: «зарегистрируйтесь». [Kylian] Мбаппе, когда ему было 13 лет», — шутит Самора, имея в виду желаемого форварда «ПСЖ».

Но Эмилио де Диос, руководитель скаутов «Севильи», считает, что это инструмент, который полностью изменил менеджмент: «Мы перешли от парусного спорта к электричеству. Сокращает то, что раньше требовало 500 часов поиска, до секунд. «Это облегчит нам работу по окончательному отбору и позволит нам выбирать лучших игроков». Первым эффективным испытанием станет трансферная кампания следующего сезона.

Риски

Но применение искусственного интеллекта сопряжено с риском, в том числе и в спорте. Альберто Каррио Сампредро, профессор Университета Помпеу Фабра и автор правовой и этической основы для использования в этой области, предупреждает: ваше расследование: «Манипуляции спортсменами и конкуренция, пожалуй, самые острые проблемы. Но есть и другие, такие как радикальное изменение управления спортом и спортивными соревнованиями, которые будут полностью опосредованы этой прорывной технологией».

Хавьер Перес Тривиньо, также из Пеомпеу Фабра, подробности в другая работа Основные угрозы ИИ для спортсменов: потеря самостоятельности в своих выступлениях, неравенство тех, у кого нет доступа к технологиям, потеря человеческого элемента спортивной практики, нарушение сравнения достижений и потеря азарта спортсменов. соревнование. «ИИ может быть принят в спорте, но в любом случае должны быть установлены меры, которые различают типы улучшений и гарантируют уважение примата природных талантов в спортивных достижениях и равенство», — заявляет он.

Фернандо Суарес, руководитель технологической программы IBM, допускает осторожность: «Не любой тип ИИ годится». В этом смысле программу «Севильи» поддерживает платформа компании. WatsonX чтобы гарантировать, что система «открыта, точна, масштабируема и управляема».

Несмотря на осторожность, ИИ в спорте, как и в других областях, переживает бурный рост. «Ливерпуль» был одним из первых, кто воспользовался услугами DeepMind (Google), чтобы помочь тренеру принимать решения.

Они злорадствуют, LaLiga Tech и Microsoft объединили усилия для разработки проектов, связанных с футболом, баскетболом, регби и теннисом. Технологический Спарта Наука использует искусственный интеллект для мониторинга критических физических точек спортсменов с помощью модели, которая собирает до 3000 данных с тел спортсменов. Баскетбольная команда «Кливленд Кавальерс» (НБА) и бейсбольная команда «Колорадо Рокиз» используют его и утверждают, что снизили травматизм своих игроков почти на 40%.

Программы Второй спектр Они позволяют оценивать индивидуальные и командные результаты, а также консультируют тренеров по стратегическим решениям. НБА внедрила системы для улучшения информации для зрителей с помощью автоматической графики.

В Формуле 1 связь с новейшими технологическими достижениями происходит из-за истоков конкуренции и искусственного интеллекта компаний. такие как AWS (Amazon), Dell и Oracle Разработка карьерных стратегий получила широкое распространение.

Вы можете следить Технология Эль-Паис в Фейсбук й Икс или зарегистрируйтесь здесь, чтобы получать наши Семанал информационного бюллетеня.

_