Технический эксперт Хассан Тахер говорит, что бизнесу нужен ИИ

Искусственный интеллект быстро проник в бизнес-операции в различных отраслях промышленности по всему миру. ИИ может изменить то, как работают компании, как работают сотрудники и что они делают. Известный эксперт по искусственному интеллекту Хассан Тахер недавно обсудил критические проблемы, стоящие перед бизнесом в отношении ИИ.

В нашей статье здесь мы делимся тем, что он сказал о том, что компании могут сделать, чтобы подготовиться и отреагировать на разрушительную роль, которую ИИ играет сегодня.

Например, Тахер сказал, что большинство предприятий не готовы к драматическим изменениям, вызванным, казалось бы, внезапным появлением ИИ. В конце 2022 года и на протяжении всего 2023 года ChatGPT и сотни других технологий искусственного интеллекта внесли значительные изменения в работу бизнеса.

«Многие предприятия могут быть еще не готовы к революции ИИ по разным причинам», — написал Тахер в своем блоге. «Понимание этих причин, их потенциальных негативных последствий, а также преимуществ адекватной подготовки к интеграции ИИ имеет решающее значение для любого бизнеса, который хочет оставаться конкурентоспособным на развивающемся рынке».

Основные причины, по которым предприятия не готовы к ИИ

Есть три основные причины, отмечает Тахер, почему предприятия оказались неподготовленными: плохое техническое понимание, отсутствие инфраструктуры, а также этические и нормативные проблемы.

Технология ИИ различается по сложности. Существует множество программ на основе приложений и веб-сайтов, которые относительно просты для понимания и использования. Но другие должны быть интегрированы в существующие системы или заменены ими, прежде чем предприятия смогут их использовать.

Более того, отсутствие понимания и технических знаний может привести к тому, что многие предприятия отложат внедрение ИИ. Технологии, присущие искусственному интеллекту, включают машинное обучение, глубокое обучениеи нейронные сети. Все эти технологии требуют опыта и технических знаний, прежде чем предприятие сможет их эффективно использовать.

Для компаний, особенно малого и среднего бизнеса, не имеющих технических ресурсов и опыта персонала, эти возможности преобразования могут остаться неиспользованными.

Еще одним барьером может быть отсутствие инфраструктуры. ИИ нужны основополагающие свойства для эффективной работы. Одним из них являются сильные возможности компьютера. Еще хорошие, точные данные.

Отсутствие этих возможностей может помешать развертыванию и эффективности ИИ. Тахер сказал, что для предприятий в слаборазвитых регионах или в отраслях, которые не часто фокусируются на передовых технологиях, ИИ может быть сложной технологией для развертывания.

По словам Хасана Тахера«Многим компаниям, особенно в развивающихся странах или в отраслях, традиционно не связанных с передовыми технологиями (например, в сельском хозяйстве или производстве), может не хватать необходимой ИТ-инфраструктуры или методов сбора данных для эффективного использования ИИ».

СООТВЕТСТВУЮЩАЯ СТАТЬЯ: СТРАТЕГИЧЕСКОЕ МЫШЛЕНИЕ В ЦИФРОВУЮ ЭПОХУ

ИИ все еще является относительно новой технологией, хотя ее быстро адаптируют для широкого использования. Однако вместе с этим возникает огромный набор этических и нормативных вопросов. Например, поскольку результаты ИИ часто зависят от нескольких источников, каковы последствия для владельцев интеллектуальной собственности?

«Отсутствие четкого регулирования может удержать предприятия от внедрения технологии ИИ из-за потенциальных рисков, связанных с неправильным использованием данных, предвзятостью в алгоритмах или другими потенциальными нарушениями», — написал Тахер.

Эти важные нерешенные вопросы могут привести к тому, что некоторые компании будут ограничивать использование ИИ до тех пор, пока у них не появится больше ясности.

Хассан Тахер о преимуществах использования ИИ в бизнесе

Даже с этими препятствиями, по мнению Тахера, ИИ может иметь большое значение. преобразующее воздействие на бизнес. В частности, ИИ может привести к повышению производительности, созданию рабочих мест, повышению точности и надежности, более надежному обслуживанию клиентов и улучшению процесса принятия решений.

Повышение производительности является результатом того, что ИИ берет на себя выполнение черных задач и в некоторых случаях выполняет их быстрее и эффективнее, чем люди. Автоматизируя рутинные задачи, ИИ освобождает сотрудников для работы над более сложными, более важными или более срочными делами, требующими творческого подхода и интуиции.

Одним из примеров являются чат-боты, управляемые искусственным интеллектом. Эти технологии уже помогают посетителям веб-сайтов отвечать на основные вопросы. Чат-боты также помогают людям с навигацией по сайтам и другими рутинными запросами. Эта работа, в свою очередь, освобождает сотрудников службы поддержки клиентов для более быстрой обработки более сложных запросов.

СООТВЕТСТВУЮЩАЯ СТАТЬЯ: 5 ПЛЮСОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СТРАХОВОМ СЕКТОРЕ

Сегодня средства массовой информации полны историй о том, что ИИ отнимает рабочие места в различных профессиях. Однако Хассан Тахер утверждал: «Хотя ИИ может заменить некоторые рабочие места, он также создаст новые, которых раньше не было. Специалисты по искусственному интеллекту, специалисты по данным и другие технические профессии пользуются большим спросом и, как правило, предлагают высокие зарплаты».

ИИ также может помочь сделать процессы и бизнес-результаты воспроизводимыми и надежными. Это означает более точные результаты, лучшее взаимодействие с клиентами и меньшее количество ошибок.

ИИ также может улучшить контроль качества, адаптируясь к новым входным данным и данным для выявления недостатков в процессах и системах. Например, во многих случаях ИИ может выявлять дефекты продукции намного лучше, чем инспекторы-люди.

Благодаря более качественным продуктам, поставляемым с повышенной точностью, требуется меньше переделок и сокращается количество отходов. Это означает больше прибыли и доходов.

Есть очевидные последствия для предоставления продуктов и услуг, которые лучше, имеют меньше дефектов и более высокого качества. Очевидно, среди преимуществ будет повышенный уровень удовлетворенности клиентов.

Благодаря более персонализированному обслуживанию, более быстрым ответам и персонализированным рекомендациям компании могут углубить отношения. Они также могут получить лучшие отзывы и лучшую рекламу из уст в уста. Все эти преимущества увеличивают пожизненную ценность для клиента.

СООТВЕТСТВУЮЩАЯ СТАТЬЯ: ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ РАЗРАБАТЫВАЮТ СОВРЕМЕННЫЕ РЕШЕНИЯ

ИИ требует, чтобы вы использовали данные по-другому. При этом компании получают больше данных. Это дает им больше информации о клиентах, продуктах и ​​услугах, конкурентах, ценах и рынках.

Использование этих данных — это мощная возможность для компаний, даже тех, которые не привыкли собирать и использовать данные. Сегодня искусственный интеллект позволяет вам принимать более взвешенные решения в нужный момент. Имея больше доступных данных, вы можете лучше понять ситуацию.

ИИ также может анализировать, интерпретировать и просматривать данные для более глубокого понимания, на открытие которого аналитикам-людям ушли бы месяцы. Например, искусственный интеллект может за считанные секунды сканировать массивные наборы данных, выявляя тенденции, возможности, проблемы и закономерности, которые могут способствовать принятию быстрых, точных и оперативных бизнес-решений.

Взгляды и опыт в области ИИ от Хасана Тахера

«В целом предприятия и отрасли должны понимать, что ИИ — это не просто тенденция, а ключевой игрок в будущем бизнеса и экономики», — написал Тахер, лидер в области ИИ в качестве спикера, консультанта и автора.

Его компания, Решения Taher AI, помогает компаниям в разработке и внедрении технологий искусственного интеллекта. Он работал в нескольких секторах, включая финансы, здравоохранение и производство. Более того, Тахер выступает за этический подход к ИИ.

Работая с клиентами, Тахер помогает компаниям использовать потенциал, который предоставляет ИИ, от определения правильных технологий до их эффективного развертывания в бизнес-экосистемах.

Его книги включают Расцвет интеллектуальных машин, ИИ и этика: блуждание по моральному лабиринту, и Будущее работы в мире, основанном на искусственном интеллекте.

Он посетил Техасский университет в Далласе.

Последствия неготовности к ИИ

Компании, которые не готовы к ИИ, могут пострадать от последствий, потеряв преимущества, отмеченные выше.

Неспособность внедрить ИИ означает потенциальную потерю конкурентного преимущества компании. Его конкуренты начнут использовать эту технологию в своих интересах. Помимо потери доли рынка, компании рискуют замедлить экономический рост, столкнуться с трудностями в наборе и удержании сотрудников, а также снизить производительность и доходы.

Революция ИИ уже здесь. Те компании, которые исследуют ИИ и инвестируют в него, окажутся в лучшем положении. Трансформация, как и в случае с другими новыми технологиями, такими как облачные вычисления и автоматизация, более вероятна, чем нет. Тахер предупредил: «Работодатели, которые инвестируют в ИИ, в повышение квалификации своих сотрудников и в необходимую инфраструктуру, скорее всего, получат значительную отдачу от своих инвестиций. Те, кто не рискует отстать».

СООТВЕТСТВУЮЩАЯ СТАТЬЯ: НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ДЛЯ БИЗНЕСА, ОТКРЫТЫЕ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ