1761984806
2025-11-01 07:43:00
Не волнуйся, ты не сходишь с ума.
Если вы чувствуете, что автокоррекция на вашем iPhone в последнее время вышла из строя – необъяснимым образом исправляются такие слова, как «прийти» к «коксу» и «зима» на «w Интер» – значит ты не один такой.
Судя по комментарии онлайн, сотни интернет-сыщиков думают так же, и некоторые опасаются, что эта проблема никогда не будет решена.
В сентябре Apple выпустила свою последнюю операционную систему iOS 26. Примерно через месяц появилось множество теорий заговора, и видео Видео, демонстрирующее, как клавиатура iPhone меняет написание пользователем слова «thumb» на «thjmb», набрало более 9 миллионов просмотров.
«Существует множество различных форм автозамены», — сказал Ян Педерсен, статистик, который провел новаторскую работу по автозамене для Microsoft. «Немного сложно понять, какие технологии люди на самом деле используют для своих прогнозов, потому что все это скрыто под поверхностью».
Один из крестных отцов автозамены сказал, что те, кто ждет ответа, возможно, никогда не узнают, как работает это новое изменение, особенно если учесть, кто за ним стоит.
Кеннет Чёрч, компьютерный лингвист, который помог разработать некоторые из первых подходов к автозамене в 1990-х годах, сказал: “То, что делает Apple, всегда является глубоким и темным секретом. И Apple лучше хранит секреты, чем большинство компаний”.
Интернет был ругаюсь по поводу автозамены за последние несколько лет, еще до выхода iOS 26. Но есть как минимум одно конкретное отличие между тем, что такое автозамена сейчас, и тем, что было несколько лет назад: искусственный интеллект, или то, что Apple назвалав выпуске iOS 17, «языковой модели машинного обучения на устройстве», которая будет учиться у своих пользователей. Проблема в том, что это может означать много разных вещей.
Автозамена — это развитие более ранней технологии: проверки орфографии. Проверка орфографии началась примерно в 1970-х годах и включала в себя одну из первых команд Unix – языка программирования – которая перечисляла все слова с ошибками в заданном текстовом файле. Это было просто: сравнить каждое слово в документе со словарем и сообщить пользователю, если оно не появляется.
«Одним из первых дел, которые я сделал в Bell Labs, было приобретение прав на британские словари», — сказал Чёрч, который использовал их в своих ранних работах по автокоррекции и программам синтеза речи.
Автоисправить слово, то есть предположить в реальном времени, что пользователь мог иметь в виду «их», а не «их», гораздо сложнее. Это требует математических вычислений: компьютер должен статистически решить, к чему вы, скорее всего, относились под «граффом» — к жирафу (с разницей всего в две буквы) или к омофону, например «графу».
В сложных случаях автозамена также должна решить, действительно ли использованное вами английское слово подходит для контекста, или вы, вероятно, имели в виду, что ваш сын-подросток хорошо разбирается в «математике», а не в «метам».
Еще несколько лет назад современной технологией были n-граммы, система, которая работала настолько хорошо, что большинство людей воспринимали ее как должное – за исключением тех случаев, когда казалось, что она неспособна распознавать менее распространенные имена, ханжески заменяли ругательства неудовлетворительными альтернативами (что-то, что может раздражать уклончиво) или апокрифическими выражениями. измененные предложения например, «родила ребенка в такси» или «сожрала ребенка в такси».
пропустить прошлую рекламную рассылку
Еженедельный обзор того, как технологии формируют нашу жизнь
Уведомление о конфиденциальности: Информационные бюллетени могут содержать информацию о благотворительных организациях, онлайн-рекламу и контент, финансируемый сторонними организациями. Если у вас нет учетной записи, мы создадим для вас гостевую учетную запись на theguardian.com, чтобы отправлять вам этот информационный бюллетень. Вы можете пройти полную регистрацию в любое время. Для получения дополнительной информации о том, как мы используем ваши данные, ознакомьтесь с нашей Политикой конфиденциальности. Мы используем Google reCaptcha для защиты нашего веб-сайта и Google политика конфиденциальности и Условия использования применять.
после продвижения информационного бюллетеня
Проще говоря, n-граммы — это очень простая версия современных LLM, таких как ChatGPT. Они делают статистические прогнозы относительно того, что вы, скорее всего, скажете, основываясь на том, что вы сказали раньше, и на том, как большинство людей заканчивают начатое вами предложение. По словам Черча, разные инженерные стратегии влияют на то, какие данные принимает автозамена n-грамм.
Но они уже не являются самыми современными; мы живем в эпоху искусственного интеллекта.
Новое предложение Apple, «языковая модель-трансформер», предполагает использование более сложной технологии, чем старая автозамена, говорит Педерсен. Трансформатор — одно из ключевых достижений, лежащих в основе таких моделей, как ChatGPT и Gemini. Он делает эти модели более сложными в реагировании на запросы людей.
Что это означает для новой автозамены, менее ясно. Педерсен говорит, что что бы Apple ни реализовала, оно, скорее всего, будет намного меньше знакомых моделей искусственного интеллекта – иначе оно не могло бы работать на телефоне.
«Есть целая область объяснимости, интерпретируемости, где люди хотят понять, как все работает», — сказал Черч. “С помощью старых методов вы действительно можете получить ответ на то, что происходит. Новейшие, величайшие вещи похожи на волшебство. Они работают намного лучше, чем старые. Но когда это происходит, это действительно плохо”.
#Уклонение #раздражает #почему #функция #автозамены #на #iPhone #вышла #из #строя #айфон
Читайте также
