[Антропный «Отчет о экономическом индексе человеческого индекса»]раскрывает правду об использовании ИИ в стране и предприятиях, случайно привлекая дивиденды старших работников | <> Science and Technology News

Anpropic опубликовал отчет о экономическом индексе человека в середине сентября: существует дисбаланс в географии и приложениях для предприятий, а также глубоко проанализировал технологии ИИ (особенно Клод), скорость, географическое распределение и модели развертывания предприятий на стадии первых усыновления. В докладе указано, что популярность ИИ беспрецедентна, но он очень неуравновешен в своем первоначальном распределении, что приведет к потенциальным рискам экономического дисбаланса.

📌 Кто подходит для чтения отчета о экономическом индексе человеческого индекса?

• Разработка программного обеспечения и инженеры, включая разработчиков программ, разработчиков программного обеспечения, ИТ -специалистов
• Старший технический руководитель и должности управления продуктом, в том числе технический директор, директор по информационным технологиям, а также руководитель исследований и разработок
• Ученые по данным и исследованиям, включая исследователей ИИ и ученых данных
• Политики и экономисты
• Аналитики рынка труда и исследователи

📌 Помните эти три вещи в первую очередь

1. Принятие ИИ является беспрецедентным, но высоко сконцентрированным и неуравновешенным

Популярность ИИ находится за пределами воображения, и это даже быстрее, чем интернет. Тем не менее, эта популярность не равномерно выровена и показывает высококонцентрированную особенность:

• Географическая концентрация: использование ИИ в значительной степени связано с национальным доходом. Маленькие страны с передовыми технологиями, такими как Израиль и Сингапур, имеют ведущее в мире использование ИИ на душу населения, что гораздо выше, чем развивающиеся экономики, такие как Индонезия и Индия.
• Концентрация задачи： Использование ИИ в основном сосредоточено на нескольких задачах, особенно программировании.

2. Режим использования ускоряет переход от «помощи» к «автоматизации»

Люди и предприятия все больше привыкли передавать «полные» задачи на ИИ, а не просто рассматривать их как вспомогательный инструмент.

• Потребительская сторона: на Claude.ai это первый отчет, показывающий, что «автоматизированный» режим использования превышает «помощь». Это означает, что средний пользователь также все чаще доверяет ИИ и позволяет ему выполнять самостоятельные задачи – движущая сила этого преобразования является значительным увеличением модели «Директива» (вероятно, благодаря улучшению возможностей моделей), то есть пользователь делегирует полную задачу в Claude и имеет очень небольшое взаимодействие вперед и назад.
• Сторона предприятия: модель автоматизации более очевидна на предприятии.До 77% коммерческого использования являются автоматизацияПолем Это показывает, что компании считают ИИ важным способом повышения общей производительности, но также могут оказать влияние на рынок труда, что приведет к тому, что некоторые рабочие места подвергаются риску замены.

три,Неравномерное принятие ИИ может усугубить глобальное экономическое неравенство

Использование ИИ высоко сконцентрировано в нескольких богатых и технологически развитых странах, что также может повысить повышение производительности от ИИ и, в свою очередь, усугубляет глобальное экономическое неравенство. Отчет призывает политиков во всех странах столкнуться с этой проблемой и решить риск углубления цифрового разрыва.

❗ Данные ключевых данных, выявленные в отчете:

1. 40% американских работников используют ИИ на работе, по сравнению с 20% два года назад (2023).

2. Уровень принятия ИИ достиг за два года, и для его достижения потребовалось около пяти лет.

3. На Claude.ai, наиболее часто используемый ИИ для выполнения программирования и математических задач, составляя до 36%.

🔴 Сообщайте сущность

Трансформирование искусственного искусства в предприятии
Помогите познакомиться со знакомством с ИИ

💡 ИИ популяризируется более чем воображаемым, но где люди, которые его используют?

Популярность ИИ находится за пределами воображения, быстрее, чем электричество, компьютеры и сети в те дни. Эта быстрая популярность заключается в том, что ИИ широко используется, прост в работе и не требует профессиональной подготовки.

Тем не менее, ИИ не используется равномерно и демонстрирует высоко централизованную характеристику. Этот отчет углубляется в эту модель централизации и обнаруживает, что использование ИИ в основном ориентировано на конкретные задачи в нескольких странах и на предприятиях. Это похоже на ранние стадии технологического развития, ресурсов и применений сосредоточено в нескольких местах.

💡 От “помощи” до “автоматизации”

Всего за восемь месяцев схема использования Claude.ai значительно изменилась. Хотя доля таких задач, как программирование, снизилась, доля интенсивных знаний задач (таких как письмо, исследования) продолжает расти. Это показывает, что ИИ особенно хорош в работе с работой, которая требует синтеза знаний и объяснения.

Самым большим изменением является то, что люди все чаще склонны передать все задачи с ИИ. Доля этой «учебной автоматизации» значительно увеличилась с 27% в начале，Впервые это превысило использование увеличения.

В задаче написания программы,Люди тратят больше времени на создание новых кодов, но меньше времени, потраченных на отладку и исправление ошибокПолем Это означает, что модель становится все более и более надежной, и пользователи все чаще доверяют ИИ, делая ИИ из «помощников инструментов» до «помощников по автоматизации».

💡 Богатые страны используют ИИ, бедные страны используют меньше

В отчете впервые опубликовано данные о использовании ИИ в более чем 150 странах и во всех штатах США по всему миру. Было обнаружено, что уровень принятия ИИ сильно коррелирует с экономическим доходом страны.

В использовании ИИ богатые страны используют больше, бедные страны используют меньше.Израиль возглавляет мир в использовании на душу населения(AUI, Антропный индекс использования ИИ, анализирует ИИ, особенно Claude.ai, диффузионные паттерны в разных географических регионах)В 7 раз превышает среднее значение; Сингапур и Канада также являются одними из лучших. Но уровень использования в развивающихся странах, таких как Индия и Индонезия, намного ниже, чем ожидалось.

В Соединенных Штатах, в то время как в Калифорнии наибольшее общее использование, использование на душу населения возглавляет округ Колумбия (Вашингтон, округ Колумбия) и Юта. Эти данные отражают, что показатели принятия ИИ тесно связаны с местными экономическими характеристиками.

Типы задач ИИ также будут варьироваться в зависимости от региона.В странах с низким использованием ИИ ИИ в основном используется для написания программ; Но в странах с высоким уровнем использования ИИ используется более широко, начиная от образования, науки до бизнеса.

Интересно,В странах с высоким использованием ИИ люди склонны относиться к ИИ как к партнерам, учиться и работать вместе; В странах с низким использованием люди, как правило, рассматривают ИИ как инструмент и позволяют ему автоматически выполнять задачи.

Дисбаланс в усыновлении ИИ усугубляет опасения по поводу глобального экономического неравенства. Если повышение производительности, принесенное ИИ, сосредоточено в богатых районах с высоким использованием ИИ, мировой разрыв в богатстве может стать еще больше. Следовательно, политики должны сосредоточиться на этой централизации и решать риски, которые может предложить цифровой разрыв.

💡 Приложения для ИИ предприятия: автоматизация, специализация и соображения затрат

В этом отчете также впервые анализируется «как предприятия могут систематически развернуть ИИ через API», что полностью отличается от того, как обычные люди используют ИИ на веб -страницах.

Предприятия используют модели ИИ, чтобы показать более высокую автоматизацию и специализацию.До 77% коммерческого использования находятся в режиме автоматизации, который намного выше 50% отдельных пользователей.Это показывает, что компании более склонны передавать полные задачи с ИИ, а не просто использовать их в качестве помощника.

С точки зрения состава задач, приложения Enterprise AI также высоко сконцентрированы на задачах по программированию и математике, что составляет около 44% от общего трафика, и даже 5% трафика используется для разработки и оценки самой системы ИИ.

Кроме того, отчет также обнаружил, чтоПри выборе модели ИИ предприятия ценят возможности модели больше, чем стоимость.Даже если некоторые задачи имеют высокие вычислительные затраты, предприятия по -прежнему готовы использовать их, потому что автоматизация и удобство, принесенные ИИ, намного превышают эти предельные затраты.

Это также означает, что при развертывании ИИ предприятия расставляют приоритеты «что можно сделать», а не «сколько денег».

В отчете также указано, что существует важное узкое место для приложений ИИ: для ИИ недостаточно справочной информации.

Чем дольше мы даем инструкции AI, тем дольше он дает, тем дольше он дает ответ, что показывает, что преимущества будут уменьшаться. Это также подразумевает, чтоЕсли знания компании очень разбросаны или все еще находятся на бумажной стадии, она должна сначала потратить много денег на организацию данных, прежде чем они смогут эффективно импортировать ИИ.

Интересно, что это также делает старших сотрудников с внутренними «невысказанными правилами» и молчаливым пониманием знаний более ценными.Потому что они могут восполнить справочную информацию, лишенную ИИ, и даже стать хорошим помощником для автоматизации ИИ. Это может увеличить спрос и зарплату старших работников.

💡 Предупреждение в эпоху ИИ: не только зависит от технологий, но и от политики

В отчете резюмируется, что, хотя ИИ был широко принят, он все еще находится на ранних стадиях и имеет очень концентрированные приложения. ИИ хорошо работал в таких областях, как программирование и анализ данных, но прогресс был медленнее в задачах, которые требуют большого количества правых знаний или имеют дело со сложными правилами. Эта высококонцентрированная модель использования может позволить концентрировать преимущества ИИ только в богатых областях, что еще больше усугубляет глобальное неравенство.

поэтому,Экономическое влияние ИИ зависит не только от того, насколько сильны технология, но и от политического выбора, сделанного обществом.Anpropic также призывает политиков сосредоточиться на географическом дисбалансе в приложениях ИИ и активно рассматривает риски, которые цифровой разрыв может углубить.

＊ Чтобы прочитать полный отчет, смотрите:Отчет о экономическом индексе человеческого индекса: дисбаланс географии и предприятия по усыновлению искусственного интеллекта

【Подробнее о промышленных исследованиях】

◆ [Openai лично учит]«Держите лидерство в эпоху искусственного интеллекта», давая вам 5 основных практических принципов для преобразования ИИ предприятия
◆ Три раза производственные мощности и 500 000 рабочих мест, «Состояние полупроводниковой индустрии США в 2025 году» показывает, как США восстанавливают свою гегемонию чипа
◆ [Будущее розничной индустрии, ИИ был написан]Presep 8 основных тенденций в индустрии розничной торговли и используйте ИИ, чтобы понять сердца и заказы клиентов
◆ Где самый сильный вспомогатель для ИИ? Какие позиции, скорее всего, повлияют – отчет Microsoft «Сотрудничество с ИИ» раскрывает новую правду на рабочем месте
◆ Поиск подходящего человека важнее инвестирования в новые технологии! LinkedIn «Будущее найма в 2025 году» анализирует правду о наборе талантов в эпоху ИИ
◆ «Американский план действий искусственного интеллекта Трампа»: понять три столпа стратегии ИИ и подумайте о том, как реагирует Тайвань
◆ McKinsey’s 2025 Руководство по эксплуатации для руководителей: 13 ключевых технических тенденций в эксплуатационную эру ИИ
◆ Глубокий погружение в отчет о операции искусственного интеллекта Оксфордского университета, чтобы получить представление о основном фронте операции искусственного искусства суверенитет

＊ Первый проект сотрудничает с ИИ, источником первой картины:Неспособный