- Ожидается, что к 2050 году более двух третей населения мира будет жить в городских районах, но во многих регионах отсутствуют стратегии мобильности и устойчивый дизайн.
- Если города хотят процветать, они должны принять подход, сочетающий в себе физический искусственный интеллект, совместные экосистемы, цифровую связь и человекоориентированный дизайн.
- Сочетая креативное финансирование с интегрированными инновационными экосистемами, города могут построить более связанное, инклюзивное и устойчивое городское будущее.
Сейчас 7.42 утра в большом городе. Прорыв водопровода перекрыл ключевой перекресток. Автобусы, не имеющие обновлений в реальном времени, пытаются изменить маршрут. Очередь логистических грузовиков у выхода из порта. Мобильные приложения аварийно завершают работу при внезапной загрузке. Тысячи пассажиров оказались в затруднительном положении не потому, что в городе отсутствует инфраструктура, а потому, что его системы недостаточно связаны или устойчивы.
По мере роста городского населения пробелы в мобильность и инфраструктурные сети становятся критической проблемой. Всемирный банк говорит, что более 80% мирового валового внутреннего продукта генерируется в городах, но несоответствие между ростом и планированием угрожает устойчивости.
Больше, чем две трети (68%) населения мира По данным ООН, к 2050 году люди будут жить в городских районах, часто в регионах, где отсутствуют долгосрочные стратегии мобильности или устойчивый городской дизайн, что подчеркивает необходимость немедленных действий.
Если мегаполисы хотят процветать, они должны принять подход, который сочетает в себе возможности искусственного интеллекта (ИИ), совместных экосистем, цифровых подключений и ориентированного на человека дизайна в единую стратегию трансформации.
Почему физический ИИ — это новый проект городской эволюции
На протяжении десятилетий инициативы по мобильности городов опирались на транспортные власти и градостроителей. Но опора только на этих традиционных заинтересованных сторон создала «слепые зоны». Граждане, стартапы, производители транспортных средств, поставщики логистических услуг и технологические партнеры часто остаются в стороне, несмотря на то, что они имеют решающее значение для успеха системы.
Наиболее эффективные города используют физический искусственный интеллект, чтобы разрушить эту разрозненность.
Физический ИИ сочетает в себе Интернет вещей (IoT) и ИИ, но с решающим архитектурным сдвигом: вычисления происходят на периферии. Обрабатывая данные локально, а не в облаке, города достигают более быстрого ответа и меньшей задержки. Сами модели легкие, экономичные и основаны на физике и математике, а не на языковых абстракциях.
Города по своей природе являются физическими системами. Они управляют дорогами, инженерными коммуникациями, зданиями и другими общественными пространствами в режиме реального времени. Хотя ИИ уже применяется в цифровых областях, например, для оптимизации ИТ-бюджетов, физический ИИ знаменует собой поворотный момент. Оно обеспечивает непрерывное управление физической инфраструктурой в режиме реального времени, обеспечивая существенное изменение скорости реагирования, надежности и качества обслуживания.
Его приложения охватывают качество воздуха и воды, управление дорожным движением, общественную безопасность, предотвращение пожаров и реагирование на погодные условия. По мере того, как в городских условиях появится больше автономных автомобилей, зависимость от физического искусственного интеллекта будет расти в геометрической прогрессии.
Потребность в интегрированных инновациях в городах
Но готовы ли города? Им нужна интегрированная инновационная экосистема, которая объединит бизнес, научных исследователей и гражданских лидеров для совместного создания физических решений искусственного интеллекта. Такое сотрудничество может принести как социальную, так и экономическую пользу, превращая города в двигатели эффективности, устойчивости и инклюзивности.
Однако одних экосистем недостаточно. Искусственный интеллект стоит дорого, о чем свидетельствуют последние оценки и бум центров обработки данных. Городам нужны новые способы финансирования и масштабирования инноваций в области искусственного интеллекта и городская трансформация. Новые механизмы финансирования позволяют городам модернизировать устаревшие системы и пилотировать новые технологии:
- Государственно-частное партнерство распределить риски и ускорить развертывание инфраструктуры искусственного интеллекта и мобильных услуг
- Модели финансирования, основанные на результатах связать инвестиции с конкретными, измеримыми улучшениями в городах, такими как уменьшение заторов на дорогах, улучшение качества воды и снижение выбросов. Такой подход гарантирует, что финансирование напрямую поддерживает ощутимые результаты, делая усилия по преобразованию городов более подотчетными и эффективными.
- Инновационные фонды и модели общих ценностей позволить множеству заинтересованных сторон совместно инвестировать в решения, которые принесут пользу всему городу, используя бум центров обработки данных в городских условиях.
Цифровая связь как новая инфраструктура искусственного интеллекта
Точно так же, как города 20-го века полагались на дороги и электричество, города 21-го века полагаются на связь. Широкополосная связь, 5G, сети Интернета вещей и платформы искусственного интеллекта закладывают основу для мобильности, энергетики, логистики и общественной безопасности.
- В Браунсвилл, ТехасЧастная сеть 5G используется для предоставления физических решений искусственного интеллекта в целях общественной безопасности.
- В Мадрид Нуэво-Норте, ИспанияОткрытые цифровые архитектуры и платформы данных улучшают доступность пригородных поездов и упрощают передвижение.
- На железнодорожном вокзале Чамартин, также в Мадриде, цифровые двойники и искусственный интеллект обеспечивают в режиме реального времени информацию о занятости, пассажиропотоках и оперативных потребностях.
- Трасты мобильных данных предлагают безопасный, сохраняющий суверенитет рынок информации о мобильности, где государственные и частные заинтересованные стороны обмениваются данными без ущерба для доверия.
Физический ИИ как услуга для беспрепятственного перемещения людей и товаров
Хотя движение товаров является источником жизненной силы города, оно также является основным источником заторов и выбросов.
Физический ИИ как услуга меняет представление о том, как поставки осуществляются в и из портов, железнодорожных терминалов и распределительных центров. Благодаря совместному планированию, маршрутизации на основе данных и улучшению железнодорожного сообщения города могут:
- Сокращение трафика вокруг логистических терминалов
- Ускорить движение грузов
- Снижение затрат и выбросов
- Стимулировать переход с автомобильного транспорта на железнодорожный
Городское проектирование, ориентированное на человека, имеет важное значение для связанных городов
ИИ сам по себе не создает великих городов; люди делают. Любая инновация, включая цифровых двойников и физический искусственный интеллект, в конечном итоге должна служить потребностям человека, таким как доступность, безопасность, справедливость, устойчивость и качество жизни.
В этом суть городского проектирования, ориентированного на человека: использование технологий и финансовых стратегий для улучшения качества жизни каждого гражданина, независимо от того, где он живет и как передвигается.
Однако существует растущее препятствие: быстрое распространение искусственного интеллекта и гипермасштабных центров обработки данных в густонаселенных городских районах по всему миру создает нагрузку на электрические сети, которые не были рассчитаны на такой высокий спрос, что приводит к перегрузке сетей и росту потребительских цен на электроэнергию.
Это поднимает более глубокий вопрос о новом «уравнении власти» городов с поддержкой ИИ.
Проще говоря, возможности ИИ расширяются по мере доступа к энергии: меньше доступной энергии сдерживает инновации, тогда как большая мощность ускоряет их. Без продуманного регулирования существует риск создания городского неравенства, при котором крупные технологические компании получают преференциальный доступ к энергии. В то же время общины несут более высокие расходы и видят ограниченные местные выгоды.
Но города могут изменить это уравнение. Например, почему бы не создать «локальный прорыв» для всех городских центров обработки данных для сценариев использования физического ИИ на периферии? Эти центры обработки данных выиграют от предоставления немедленных выгод местным сообществам.
Города являются катализаторами возможностей, инноваций и сообщества.
Сочетая креативное финансирование с интегрированными инновационными экосистемами, они могут переосмыслить свою экономику, улучшить мобильность и реализовать Видение Всемирного экономического форума более взаимосвязанного, инклюзивного и устойчивого городского будущего.
Обнаружить
Что делает Всемирный экономический форум для содействия устойчивому развитию городов?
Ещё по этой теме

