Хиросимский процесс ИИ: третий путь к общей основе в управлении ИИ

Просматриваете ли вы социальные сети, подаете заявку на ипотеку или получаете диагноз от врача, искусственный интеллект (ИИ) уже влияет на выбор, который вы делаете каждый день. Помимо повседневного удобства, ИИ трансформирует экономику, меняет глобальное влияние и бросает вызов существующим правилам управления. Реальный вопрос сейчас не в том, регулировать ли это, а в том, как.

Правительства во всем мире стремятся сформировать правила ИИ, но не все они придерживаются одинакового подхода. Некоторые создают всеобъемлющие, основанные на риске режимы; другие полагаются на надзор, основанный на принципах, или на координацию под руководством государства, чтобы согласовать инновации со стратегическими приоритетами. Каждая модель отражает четкий баланс между инновациями и подотчетностью, гибкостью и защитой – и понимание этих различий имеет важное значение для поиска областей сотрудничества.

Этот поиск точек соприкосновения уже обретает форму. От подробных европейских сводов правил до японской модели, основанной на консенсусе, страны учатся управлять технологиями, выходящими за пределы границ. Такие инициативы, как японский Хиросимский процесс искусственного интеллекта, помогают объединить эти разнообразные подходы посредством общей прозрачности и сотрудничества, показывая, как страны с разной логикой регулирования все еще могут работать над созданием заслуживающей доверия глобальной экосистемы искусственного интеллекта.

Правительства все чаще соглашаются с тем, что ИИ должен быть прозрачным, подотчетным и безопасным, но их пути к достижению этих целей расходятся.

Европы У МЕНЯ ЕСТЬ действие отдает приоритет управлению рисками, классифицируя системы по потенциальному вреду и вводя более строгие правила для тех, кто затрагивает права, здоровье и безопасность. Соединенное Королевство применяет модель, основанную на принципах, обеспечивая справедливость и подотчетность всех регулирующих органов, а также гибкость для экспериментов. Соединенные Штаты придерживаются рыночного и ориентированного на безопасность подхода, сочетая добровольные механизмы, такие как Система управления рисками искусственного интеллекта NIST с государственными и федеральными инициативами. Китай, напротив, принимает директивную модель, в которой особое внимание уделяется регистрации, проверкам безопасности и контролю за контентом, чтобы согласовать инновации с национальными целями и социальной стабильностью.

Каждый из этих подходов отражает четкий баланс между инновациями, надзором и общественным доверием. Однако по мере развития этой логики они выявляют более глубокие проблемы: как обеспечить, чтобы управление шло в ногу с технологиями, не ограничивая их, и как преобразовать национальные приоритеты в глобально совместимые правила. В конечном итоге, как подчеркивается в Рамочная программа Всемирного экономического форума «360°» для Управление в эпоху генеративного искусственного интеллектаСближение или отсутствие национальных подходов к доверию, безопасности и ориентированным на человека инновациям будет определять, будет ли управление ИИ укреплять глобальное сотрудничество или углублять нормативную фрагментацию.

Этот вопрос конвергенции особенно актуален для стран Глобального Юга. По мере развития систем управления ИИ в странах с развитой экономикой многие развивающиеся страны рискуют оказаться под влиянием внешних стандартов, а не определять свои собственные. Хотя цифровая трансформация предлагает огромный потенциал для инклюзивного роста, сохраняющиеся пробелы в доступе к данным, инфраструктуре и навыкам грозят усилением неравенства.

Влияние в цифровой экономике по-прежнему сконцентрировано среди нескольких игроков, которые устанавливают технические стандарты, управляют потоками данных и формируют нормы для развития ИИ. Их преимущества в вычислительной мощности, собственных данных и исследовательском потенциале способствовали глобальной эффективности – но часто за счет местной адаптивности и свободы действий. Поскольку крупные державы конкурируют, меньшие экономики рискуют быть поглощенными нормативными и технологическими системами, которые лишь частично отражают их языковые, социальные приоритеты и приоритеты развития.

Преодоление этого разрыва требует большего, чем просто инвестиции; оно требует свободы действий и координации. Укрепление инфраструктуры, навыков и исследовательских экосистем, наряду с региональным сотрудничеством, может помочь странам перейти от внедрения технологий к активным участникам. Участвуя в установлении стандартов и продвигая контекстно-зависимое управление, развивающиеся страны могут гарантировать, что эпоха ИИ будет отражать более богатое разнообразие голосов, ценностей и взглядов.

Поскольку глобальные подходы к управлению ИИ расходятся, а возможности остаются неравномерными, появляются новые инициативы, направленные на преодоление этих различий. Японии Хиросимский процесс искусственного интеллектазапущенный во время его председательства в «Большой семерке» в 2023 году, представляет комплексную структуру, состоящую из Международных руководящих принципов Хиросимского процесса, Международного кодекса поведения Хиросимского процесса и добровольной системы отчетности для компаний и правительств.

Это позволяет организациям демонстрировать подотчетность и приверженность ответственным практикам искусственного интеллекта даже в отсутствие обязательного регулирования. Содействуя прозрачности, он предлагает крупным компаниям практический механизм, позволяющий сообщать, как они управляют рисками ИИ и соответствуют глобальным ожиданиям.

Более того, этот процесс предлагает странам, которые все еще развивают институты ИИ, гибкий путь для приведения их в соответствие с общими принципами до официального регулирования. Его охват продолжает расти благодаря Группе друзей Хиросимского процесса искусственного интеллекта, охватывающей более 50 стран и регионов. В АСЕАН, например, дискуссии на Диалоге заинтересованных сторон в области искусственного интеллекта 2025 года на Всемирном экономическом форуме в Куала-Лумпуре показали, как этот процесс поддерживает Дорожная карта АСЕАН по ответственному ИИ – помощь в гармонизации управления, обеспечении надежных потоков данных и безопасном тестировании инноваций с помощью нормативных «песочниц».

Политики все чаще соглашаются с тем, что ИИ должен быть прозрачным, подотчетным и ориентированным на благосостояние человека. Пути различаются, но цель общая: построить надежную экосистему, в которой инновации и ответственность подкрепляют друг друга.

Японский процесс искусственного интеллекта в Хиросиме предлагает нечто новое: структуру сотрудничества, которая соединяет эти системы посредством общей прозрачности и сотрудничества. Оно не заменяет национальные стратегии или правовые режимы, но помогает создать условия для их сосуществования и совместного развития.

Если политики, предприятия и органы по стандартизации продолжат совершенствовать этот живой уровень совместимости, эксперимент Хиросимы с мягким правом может превратиться в основу практического, надежного и глобального инклюзивного управления ИИ.