1753524910
2025-07-26 09:33:00
Tepo.coВ Джакарта – Ученые из инженерной школы USC Viterbi в Калифорнии, США, разработали модель имитационной причины (Ай), которые могут проектировать экологически чистые бетон, более прочный и долговечный в течение тысяч лет. Назван Allegro-FM, эта модель интеллекта способна создать миллиарды атомных моделирования, чтобы проверить смесь конкретный который не только уменьшает эмиссия Углерод, но также поглощает CO2 во время производственного процесса.
Бетон является важным материалом в современной инфраструктуре, но его производство вносит около 8 процентов глобальных выбросов углекислого газа. Эти строительные материалы, как правило, будут требовать и хрупко через 100 лет. Это инновация открывает потенциал для долговечного будущего бетона, помогая преодолеть климатический кризис.
Проект Allegro-FM родился в результате сотрудничества в USC в течение двух десятилетий, который, наконец, был повторно инициирован вскоре после сильного пожара в Лос-Анджелесе в январе 2025 года. Исследователи спросили: может ли материал восстановить здание после огня также поглотить углерод из воздуха?
«CO2 может быть помещен в бетон и сделать бетон нейтрального углерода», – сказал Айихиро Накано, профессор компьютерной науки, физики, астрономии, а также вычислительной и количественной биологии в USC Viterbi, цитируемой из Земля В пятницу, 25 июля 2025 года.
Опубликовано исследование Журнал писем физической химии Это фокусируется на процессе секвестрация углерода или хранение углерода навсегда в бетоне. Тестирование новых материалов обычно требует лаборатории по высокой стоимости и долгое время. С помощью суперкомпьютеров Авроры в Национальной лаборатории Аргонн, Allegro-FM создал моделирование более 4 миллиардов атомов с эффективностью 97,5 процента в тысячу раз больше, чем способность предыдущей модели.
Эта модель может проверить различные бетонные химические формулы в цифровом виде в цифровом виде в поисках смесью, которая не только низкая выбросов, но также способна поглощать углерод при получении. Моделирование Allegro-FM также является гибким, поскольку оно включает 89 химических элементов и может применяться к различным целям, от химического цемента до долгосрочного хранения углерода.
«Бетон-это очень сложный материал, состоящий из многих элементов, различных этапов и интерфейсов»,-сказал Кен-Ичи Номура, профессор химических инженерных практик и материальных наук в USC Viterbi.
Традиционно, по словам Номуры, не существует метода моделирования для явлений, включающих конкретный материал. «Теперь мы можем использовать Allegro-FM для имитации механических и структурных свойств».
В огне, такие как города, как Лос -Анджелес, потребность в тепло -резистентном материале и низких выбросах очень срочно. Моделирование показывает, что Allegro-FM может спроектировать бетон, который способен справляться с экстремальными температурами, компенсируя собственные углеродные следы.
Углеродный разъем бетонной выносливости
В дополнение к климатическим преимуществам, добавил Накано, также доказано, что хранение углекислого газа в бетоне увеличивает свое структурное сопротивление. «Если CO2 вставлен, образованный слой карбоната фактически делает его более крепким», – сказал он. Этот тип бетона может длиться дольше, чем стандартный продукт в течение 100 лет, который обычно используется в настоящее время, даже равна выносливости древней римской структуры, которая до сих пор стоит после 2 тысячелетия.
Nomura также упомянул, что моделирование материала на предыдущем атомном уровне требует сложного и медленного квантового механического расчета. Ай прогресс на основе машинное обучение Наконец произвел революцию в процессе. Allegro-FM аналогичные модели теперь могут изучать атомные модели взаимодействия из наборов обучающих данных, а затем запускать сложные моделирования с гораздо более эффективными ресурсами. “
«Вместо того, чтобы вычислять все квантовые механики с самого начала, исследователи просто собирают набор учебных данных и позволяют модели ИИ запустить процесс», – сказал он. Это конкретное исследование продолжается, включая геометрию и более сложные поверхности.
Параметры редактора: Проблемное восприятие
#Этот #бетон #модели #ИИ #который #может #поглощать #углерод #прочные #тысячи #лет
Читайте также
