Этот микрочип захватил рынок генеративного искусственного интеллекта

Эта статья была обновлена.

Это было провозглашено как микрочип, который обеспечивает бум искусственного интеллекта (ИИ). При цене в 40 000 долларов это недешево, но даже этот мощный чип уже отстает от более продвинутых преемников. Nvidia H100, представленный в 2022 году, представляет собой графический процессор (GPU), который установил стандарт и проложил путь для Blackwell B200 и будущей архитектуры Rubin.

Создание генеративных приложений ИИ — затратный бизнес как с денежной точки зрения, так и с точки зрения количества вычислительных мощностей, необходимых для обучения ИИ. На самом деле, он настолько требователен, что с ним могут справиться лишь несколько чипов — и по мере того, как фокус смещается в сторону «физического искусственного интеллекта» и робототехники, этот спрос только ускоряется.

Конечно, микрочипы окружают нас повсюду. Ноутбук, на котором я пишу это, и устройство, на котором вы это читаете, не смогли бы работать без них. И по мере того, как наши ожидания относительно возможностей наших устройств растут, они становятся все более мощными.

Еще в 1965 году Гордон Мур, один из основателей технологического гиганта Intel, предсказал, что количество транзисторов в микрочипе – и, следовательно, его вычислительная мощность – будет увеличиваться. удваивается каждый год. Он стал известен как закон Мура, и эксперты говорят, что он действует и сегодня.

Вам не нужно быть компьютерным экспертом, чтобы оценить изменение вычислительной мощности – цифры говорят сами за себя. Компьютер, который управлял космическими миссиями «Аполлон», только что 4 килобайта (КБ) ОЗУ и 72 КБ ПЗУ — крошечная часть современных устройств, но достаточная, чтобы доставить астронавтов на Луну. H100 имеет 80 гигабайт (ГБ) – это 80 миллиардов байт. Между тем, более новый Блэквелл Б200 имеет 192 ГБ. Именно это дополнительное пространство позволяет ИИ перейти от простых чат-ботов кАгентический ИИ‘, который может решать многоэтапные проблемы.

Примечательно то, что H100 также является частью еще одной революции в компьютерной мощности. H100 — это графический процессор, который, как следует из названия, представляет собой тип микропроцессора, изначально разработанный для вывода на экран графики для игр и видео.

«Чтобы удовлетворить растущий спрос на генеративный искусственный интеллект, центрам обработки данных требуются ускоренные вычислительные платформы со специальными потребностями», — сказал Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia, на презентации GH200.

Сегодня это наследие живет в платформе компании Rubin, запуск которой запланирован на конец 2026 года. Эта система, объединяющая шесть новых чипов, призвана сократить затраты на ИИ еще в десять разпревращая центры обработки данных в полномасштабные «фабрики искусственного интеллекта», способные создавать физический искусственный интеллект — науку об обучении машин взаимодействовать с реальным миром.

Это также повысит эффективность в пять раз, что имеет решающее значение, когда, как недавно отметила генеральный директор AMD Лиза Су, В настоящее время ИИ использует 100 зеттафлопс. (секстиллион операций с плавающей запятой) по сравнению с 1 зеттафлопом в 2022 году. «У нас недостаточно вычислительных ресурсов для всего, что мы можем сделать», — отметила она.

Будущие поколения чипов и платформ разрабатываются для обработки этих постоянно растущих наборов данных с огромной памятью и вычислительной мощностью, которые делают расширенные рабочие нагрузки ИИ возможными в масштабе.

Но быстрые темпы развития заставили многих беспокоиться, что регулирование не поспевает за ними. Всемирный экономический форум стартовал Глобальный альянс ИИобъединяя лидеров отрасли, правительства, академические институты и организации гражданского общества, чтобы отстаивать ответственную глобальную разработку и выпуск прозрачных и инклюзивных систем искусственного интеллекта.

В апреле 2023 года Форум провел в Сан-Франциско «Ответственное лидерство в области ИИ: глобальный саммит по генеративному ИИ», в котором приняли участие более 100 технических экспертов и политиков. Вместе они договорились о 30 рекомендаций по обеспечению ответственной разработки ИИоткрыто и на службе социального прогресса.

«Его быстрое развитие в последние месяцы подчеркивает жизненно важную роль ИИ как базовой инфраструктуры, на которой будет развиваться цифровой ландшафт, и усиливает необходимость обеспечения его ответственного и этического использования».

В январе 2026 года тема Форума расширилась и теперь включает:Суверенный ИИ«Глобальные инвестиции в ИИ ускоряются: ожидается, что к 2030 году ежегодные инвестиции в инфраструктуру ИИ увеличатся до 400 миллиардов долларов. Но страны рискуют отстать, поскольку суверенитет ИИ все больше смешивается с владением инфраструктурой», — говорится в официальном документе.