1753478026
2025-07-25 20:53:00
В культовой сцене в Cyberpunk Classic Отчет меньшинстваглавный герой Dons специализированные перчатки и использует различные жесты рук отображать и манипулировать различными вкладками на экране размером с стены-без физического прикосновения к нему.
Теперь научно-фантастическая технология фильма приходит в реальный мир. На этой неделе Meta раскрыл браслет Это декодирует движения пальцев, используя электрические сигналы в запястье. Движения знакомы всем с смартфоном: сжимание, прокручивание, постукивание и даже письмо.
Встроенный компьютер переводит эти сигналы в команды на экране ноутбука. Без обучения или калибровки пользователи взял на себя ряд тестовнапример, перемещение курсора в цель, игра в игру, похожую на Пакмана, и написание слов и фраз-«Привет, мир»,-рисовать их указательные пальцы через столешницу.
Мета имеет давно дразнил браслет для чтения мышц с ранняя версия Это может перевести клики компьютера. Новое устройство имеет более широкие возможности. Работающий на нейронных сетях и обученная данным более 6000 добровольцев, браслет достиг до 90 процентов точности в некоторых тестах. В среднем участники могли писать около 21 слова в минуту, и они улучшились, поскольку они стали более знакомыми с устройством.
«Насколько нам известно, это самый высокий уровень производительности кросс-участников, достигнутую с помощью нейромоторного интерфейса»,-написала команда в статье, описывающей работу.
Прототип браслет является «готовым» и поставляется в нескольких размерах, что делает его более благоприятным для потребителя продукт. Команда надеется интегрировать его в Meta’s AR и VR -устройства. Устройство также может быть доступным способом Воссоединить людей с ручным параличом, травмой спинного мозга или другими двигательными проблемами для цифрового мира.
Эволюция контроллеров
По мере продвижения компьютеров, так что у нас есть способы, которыми мы связаны с ними.
Пользователи контролировали ранние компьютеры с механическими ручками. Затем появилась клавиатура, сначала изобретенная в конце 1800 -х годов, и все еще стал сегодня. Совсем недавно сенсорные экраны навсегда изменили компьютеры – на то, что молодые поколения инстинктивно прорастают по бумажным журналам.
В наши дни нам даже не нужно использовать наши руки.
Достижения в области ИИ и распознавания голоса позволяют разговаривать с вашим телефоном вместо печати. Но Мета думает, что есть еще место для улучшения. Голосовые команды могут быть заглушены в громких условиях, и они могут быть непрактичными (или раздражающими) на публике.
Вместо прикосновения или голоса MEA вступает в электрические сигналы нашего тела. Каждый раз, когда мы проводим, прокручиваем или ущипнуты, наши нервы посылают электрические сигналы в мышцы запястья и пальцев и приказываем им двигаться очень точными и конкретными способами. Можно расшифровать инструкции мозга о движении, слушая эти сигналы.
Поверхностная электромиография (SEMG) использует электроды на коже для захвата и усиления электрической болтовни. Технология есть Уже используется в протезных конечностях и Реабилитация инсультаПолем Это менее инвазивно и более гибко, чем имплантированные устройства, но также и менее точные. Большинство настроек SEMG должны быть тщательно настроены для каждого владельца и повторно калибровки, если они переданы другому человеку, что затрудняет масштабирование технологии для общей толпы потребителей.
Несмотря на это, Meta видела потенциал технологии.
Команда стремился спроектировать носимый с интуитивным, доступным, простым в использовании интерфейс, который не вторгался в повседневную жизнь. Устройство также должно было быть полезным для нескольких типов использования – приложений, перегруппирующих вкладок или редактирования документов – и достаточно удобно, чтобы носить весь день.
Они остановились на браслете. Люди уже носят часы и браслеты, поэтому устройство запястья может быть легче принять и более приемлемо. И, что важно, сигналы, захваченные запястья, могут быть использованы для декодирования движений пальцев, что позволяет широкому разнообразию элементов управления жестами.
Власть в числах
Устройство включает в себя несколько слабо связанных электродных блоков и процессор, который выглядит как небольшой iPod. Промежутки обеспечивают гибкость, чтобы ориентироваться на электроды в направлении мышц запястья, а не сидеть над костями, и облегчают наделение устройства. Процессор проходит через данные в режиме реального времени и отправляет декодированные команды на компьютер через Bluetooth.
Чтобы убедиться, что каждый может использовать браслет, команда обучила свою борту нейронную сеть данных, собранным от тысяч людей, выполняющих несколько задач – сжимая курсор на цель, выполняя различные жесты пальцев и писавшие на твердой поверхности.
Затем команда пригласила новых добровольцев протестировать устройство по тем же трем задачам. Все улучшились с опытом, особенно когда ему давали коучинг от руководителя – например, «пробежать быстрее» или «писать более непрерывно». К концу участники смогли отслеживать объекты примерно вдвое больше времени, чем использование трекпада MacBook и написать примерно 21 слов в минуту – с их 36 слов в минуту На клавиатуре смартфона.
Скорости не звучат впечатляюще, но у участников было гораздо меньше времени, используя браслет по сравнению с двумя другими очень знакомыми «ежедневными драйверами». И больше экспериментов обнаружили, что персонализация повысила производительность.
«В то время как общие модели позволяют использовать нейромоторный интерфейс практически без настройки, производительность может быть улучшена для конкретного человека, персонализируя общую модель для данных от этого участника», – написал авторы.
Добавление всего 20 минут персонализированных данных к общей модели повысило производительность на 16 процентов в среднем. Для получения аналогичного удара потребовалось бы огромные 14 000 минут дополнительных общих данных. Адаптирование модели было особенно полезно для добровольцев с относительно плохой работой. Хотя больше не готово как таковойБудущие поколения устройства могут потенциально включить персонализированные данные и «изучать» моторные тонкости человека с течением времени.
Подход SEMG открывает другие возможности взаимодействия, такие как обнаружение силы жеста и связывание его с конкретными функциями. Декодирование движений вверх и вниз, а не только в горизонтальных, может еще больше расширить утилиту устройства. Добавление гудений и других тактичных обратной связи может заставить браслет чувствовать себя как расширение собственного тела пользователя, способствующее ощущению погружения при управлении смартфонами, ноутбуком или очками AR/VR.
«Со временем SEMG мог бы революционизировать, как мы взаимодействуем с нашими устройствами, помогают людям с ограниченными возможностями получить новые уровни независимости, улучшая качество их жизни, и разблокировать новые возможности для HCI [human-computer interfaces] что мы еще даже не мечтали », написал Мета в блоге.
#Умный #браслет #Meta #может #управлять #устройствами #такими #как #Tom #Cruise #Midinothing #Report
По теме
