ИИ делает наш мозг ленивым?

Вы когда -нибудь что -то гуглили, но не могли вспомнить ответ вскоре спустя?

Ну, вы, вероятно, не одиноки.

Многочисленные исследования показали, что «цифровая амнезия» или «эффект Google» является следствием наличия информации, легко доступной под рукой.

Это происходит потому, что мы не проводим информацию в память, зная, что мы можем легко ее снова искать.

Согласно лаборатории принятия решений, это смещение существует не только для вещей, которые мы смотрим на поисковые системы в Интернете, но и для большинства информации, которая легко доступна на наших компьютерах или телефонах.

Например, большинство из нас не могут вспомнить друзей, членов семьи или телефонных номеров коллег по работе.

Итак, как мы можем помочь нашему мозгу запомнить информацию?

«Письмо думает», – сказал профессор Барри О’Салливан из Школы компьютерных наук и ее в UCC.

Он считает, что существуют обучающие преимущества, связанные с крупными языковыми моделями (LLMS), но он считает, что мы должны применить к ним принцип предосторожности в такие первые дни.

«Если вы не тот, кто пишете, то вы не тот, кто думает, поэтому, если вы студент или вы сотрудник, написание действительно должно быть вашим», – сказал он.

LLM с чат -ботами или виртуальными помощниками чат -ботов, такими как Близнецы или ЧАТГПТ, были обучены огромным количеству текста и данных, а их системы способны понимать и генерировать человеческий язык.

С этими быстрыми достижениями в ИИ определенные задачи теперь проще, и при эффективном использовании может сэкономить время и деньги, в нашей личной и трудовой жизни.

Тем не менее, есть опасения по поводу критического мышления, творчества и решения проблем.

Некоторые компании по искусству утверждают, что их модели способны к подлинным рассуждениям, но существуют постоянные дебаты о том, является ли их «цепочка мысли» или «рассуждения».

По словам профессора Барри О’Салливана, эти претензии «просто неправда».

«Эти большие языковые модели не так и так же, как люди», – сказал он.

«У них есть довольно слабые способности рассуждать математически, чтобы рассуждать логически, так что это действительно большая ступенька, но это всегда была большая ступенька в ИИ». он добавил.

Он предостерегает людей и работников использовать эти инструменты в качестве помощника, а также как иногда «ненадежный помощник».

Профессор О’Салливан также предупреждает, что ответы с генерируемыми ИИ могут содержать предвзятое мнение о мире, то есть тогда, когда человеческая сила мозга необходима для применения чувства, рассуждений и логики данных.

Поисковая система Google была запущена в 1998 году и считается узкой формой ИИ.

С тех пор было проведено много исследований, подчеркивающих, как «эффект Google» является реальным явлением, и его влияние на то, как мы помним и учимся.

Запуск, такие как Open AI Chatgpt Chatgpt, а в последнее время Google обзоры искусственного интеллекта и поиск в режиме искусственного интеллекта являются относительно новыми, а это означает, что для изучения эффектов было меньше времени.

Новое исследование исследователей из медиа -лаборатории в Массачусетском институте технологий (MIT) – «Ваш мозг на CHATGPT» – разделил 54 человека в возрасте от 18 до 39 лет на три группы, чтобы написать эссе.

Одна группа использовала Open AI CATGPT, один использовал поисковую систему Google, а оставшаяся группа не использовала никаких инструментов; Они должны были полагаться исключительно на мозговую силу.

Хотя это было очень небольшое исследование и в очень специфическом месте (Бостон), оно обнаружило, что из трех групп пользователи CHATGPT имели самое низкое участие в мозге.

Находясь в группе только для мозга, исследователи обнаружили, что они были более вовлечены и любопытны, заявили о собственности и выражали более высокое удовлетворение своими эссе.

Исследование предполагает использование LLM, таких как CHATGPT, который они использовали, но аналогично другим LLM, может нанести вред обучению, особенно для молодых пользователей.

«Исследование MIT является одним из источников, но нет никаких окончательных доказательств этого, однако растущее количество доказательств, по -видимому, опрокидывает эту сторону аргумента, что чем больше мы полагаемся на очень сложные системы рассуждений, которые могут автоматизировать процесс письма, тем меньше мы думаем», – сказал профессор О’Салливан.

«Люди должны помнить, что письмо думает, поэтому, когда вы отказываетесь от письма кому -то другому, вы больше не думаете, и это имеет следствие».

Цифровая зависимость формирует наш мозг?

Будь то в образовании или на рабочем месте, использование ИИ становится все более распространенным.

Короче говоря, это, похоже, формирует наш мозг, но дебаты продолжаются по поводу того, происходит ли это негативным или позитивным образом.

Будучи профессором в UCC, г-н О’Салливан размышляет о том, являются ли табличные викторины настолько популярными, как и раньше, и как молодые люди рассматривают необходимую информацию.

«Вы часто слышите, как студенты говорят:« Ну, мне не нужно знать это, потому что, если бы я был на работе, я бы погуглил, и разве это не будет хорошо? »

«Это в некоторой степени хорошо для некоторых фрагментов информации, но также важно знать, почему информация такая, или какова происхождение, или почему так обстоят дела», – сказал профессор О’Салливан.

Происходит сдвиг навыков с тем, как мы и наши мозги взаимодействуем с новыми технологиями.

Вот почему человеческое суждение и принятие решений важнее, чем когда -либо, согласно Клэр Коган, ученым поведенческим вопросам и основателем поведения.

«Существует эффект (от ИИ) на то, как мозг учится, поэтому существует влияние на здоровье мозга. Некоторые из них имеют отношение к работодателям, и его очень актуально для людей», – сказала г -жа Коган.

ИИ полезен на рабочем месте, когда он может автоматизировать мирские или трудоемкие задачи, такие как создание содержания и извлечение ключевых моментов из больших объемов данных.

Г -жа Коган отметила, что теория – когда люди говорят о плюсах и минусах, ИИ должен освободить время, чтобы позволить людям делать другие вещи.

«Таким образом, пока этот баланс существует, это хорошо. Если этого баланса нет, то это просто окажет негативное влияние», – заявила она.

Ссылаясь на исследование MIT, она оценила, что он обнаружил доказательства того, что использование ИИ может замедлить внимание и оказывать влияние на рабочую память.

«Мозг пойдет на ярлыки, если есть более простой способ добраться до чего -то, так и выберет мозг», – сказала г -жа Коган.

«Тем не менее, есть еще области, где человеческий интеллект намного перевешивает все, что может сделать ИИ, особенно вокруг суждения и принятия решений, и они станут все более и более важными», – заявила она.

«Это сторона, управляемая людьми, поэтому существует совершенно новый навык, в котором люди должны будут учиться, как судить, когда использовать искусственный интеллект, как его использовать, как его направить и как его управлять», – сказала она.

Влияет ли зависимость от ИИ на критическое мышление на рабочем месте?

С конца 90 -х люди использовали поисковые системы, чтобы найти факты.

С достижениями и изысканностью людей ИИ становятся все более осторожными, с реальными опасениями по поводу дезинформации, дезинформации и глубоких подделок.

Таким образом, хотя мы полагаемся на инструменты искусственного интеллекта, чтобы помочь найти информацию, более важно, чем когда -либо, мы привлекая основные человеческие навыки с точки зрения принятия решений.

Г -жа Коган верит в идеальных учителей мира, а преподаватели будут почти подготовить людей к тому, что произойдет через пять или более лет.

«Это особый навык – знать, когда и когда не использовать ИИ, просто обучение ценности в принятии решений, потому что в конечном итоге общая цель или цель определяется человеком. Существует навык для принятия хорошего решения и в контексте работы, чтобы узнать, как принять наилучшее решение, что само по себе является целой темой в поведенческой науке», – сказала она.

Что дальше для нашего мозга?

«Ради нас самих, нам нужно воспитывать наш мозг, и нам нужно заботиться о здоровье нашего мозга», – сказала г -жа Коган.

«Лучший способ сделать это – оставаться активно вовлеченным во весь этот процесс обучения», – сказала она.

Авторы исследования MIT призвали средства массовой информации избежать определенного словаря при разговоре о статье и влиянии генеративного ИИ на мозг.

Эти термины включали «сканирование мозга», «LLM заставляют вас перестать думать», «отрицательно воздействие», «повреждение мозга» и «ужасающие результаты».

Это очень первые дни, когда речь идет о изучении того, как эти технологические достижения будут влиять на нас в долгосрочной перспективе.

Возможно, в ближайшем будущем ИИ сможет суммировать и проанализировать данные из предстоящих исследований, чтобы сообщить нам, будет ли он перемещать наш мозг или сделать их ленивыми.