1758918418
2025-09-26 19:59:00
Джейсон Дамата: Что такое Newton Research?
Джон Хоктор: Newton Research создала платформу под названием Newton, команда высокоспециализированных агентов искусственного интеллекта, которая может быть включена в каждый этап рабочего процесса в СМИ – от планирования и нацеливания до покупки, оптимизации и отчетности. В отличие от общих чат-ботов или открытых со-пилотов, эти агенты обучаются специально для рабочих процессов, наборов данных и шаблонов решений, уникальных для медиа и маркетинга.
Джейсон бесплатно: Как возникла эта идея?
Джон Хоктор: Это происходит из десятилетий в отрасли. Мой соучредитель Мэтт и я работали вместе в течение 26 лет, в последнее время в данных плюс математика, где мы сосредоточились на измерении и отчетности по всей линейной и CTV. На протяжении многих лет мы видели, как каждая компания желала, чтобы у них было больше аналитиков и ученых данных. С помощью ИИ мы увидели возможность сделать сложные измерения более доступными – команды, которые управляют взрывающейся сложностью данных, ожиданий и динамики кампании.
Джейсон бесплатно: С таким большим количеством инвестиций в ИИ, как вы дифференцируете Ньютона?
Джон Хоктор: В эпоху ИИ рва переопределяются. Многие инструменты общего назначения, такие как Gemini, Chatgpt или Claude, отлично подходят для широких задач, но борются с отраслевой аналитикой. Попросите Claude создать модель Media Mix, и она может вернуть хрупкий непрактичный код. Наш рвы – специализация. Агенты Ньютона обучены отражать реальную динамику кампании и производить аналитику, которую маркетологи могут фактически использовать.
Джейсон бесплатно: Как вы создаете эту специализацию в Ньютон?
Джон Хоктор: Мы постоянно преподаем новые навыки и методологии Newton – например, предоставляем ему «справочник медиа -аналитики» или «магистр маркетинговой науки». Это означает, что когда вы просите Ньютона настроить тест на инкременту, он понимает запрос, имеет примеры, из которых можно извлечь и знает, как применить правильную методологию – в отличие от общего чата, который был обучен в открытой сети.
Джейсон Дамата: Как вы защищаете данные о клиентах?
Джон Хоктор: Ньютон был разработан для крупных брендов, издателей и учреждений, которые не могут рисковать обменом проприетарными знаниями. Ньютон работает как контейнерное приложение, в котором живет данные – за пределами среды клиента нулевого движения данных. Клиенты также могут научить Ньютона своим собственным методам, сценариям или ноутбукам. Это обучение остается полностью в их местной среде; Это никогда не возвращается в наши алгоритмы или базу знаний.
Джейсон бесплатно: Это делает Ньютон с точки зрения бизнеса?
Джон Хоктор: Точно. Клиенты не передают данные – они обучают расширение своей команды, которая никогда не берет отпуск или уходит. Важно отметить, что Ньютон не заменяет людей; Это делает переутомленные аналитические команды более продуктивными. Они часто пытались использовать Chatgpt или Claude, но эти инструменты не ведут себя так, как им нужно. С Ньютоном агенты уже «думают, как они думают» и могут быть обучены дальше, что позволяет командам внедрить данные и аналитику в гораздо больше рабочего процесса.
Джейсон бесплатно: Как вы видите, что Ньютон влияет на телевидение?
Джон Хоктор: Измерение говорит вам, что произошло в прошлом. Агенты Ньютона обеспечивают моделирование прогнозного медиа, где аналитика может применяться в режиме реального времени, чтобы сформировать то, что происходит дальше. Для телевидения это означает, что кампании могут быть измерены во время полета, и понимание, прикрепленное непосредственно в оптимизацию для следующего решения. Клиенты уже используют Ньютон таким образом, переходя от ретроспективной отчетности к активному, прогнозирующему принятию решений.
Джейсон Дамата: Вы видите «битву ботов» впереди в области оптимизации медиа?
Джон Хоктор: Я думаю, что это, скорее всего, сотрудничество ботов. Новые протоколы, такие как MCP и агент-агент, могут позволить интеллектуальным агентам взаимодействовать. В случае реализации умы, у нашей отрасли есть шанс построить экосистему, которая работает для всех, не повторяя ошибки монополий и садов с стеной.
#Ревизионисты #как #исследование #Джона #Хоктора #развертывает #армию #агентов #по #науке #данных #TVREV
По теме
