Будущее прогнозирования ураганов за искусственным интеллектом: –

МАЙАМИ – Сезон ураганов в Атлантике, который подходит к официальному завершению в воскресенье, сбывшиеся прогнозы это будет активный год.

Было зарегистрировано 13 штормов с именами и три урагана 5-й категории. Но впервые за десятилетие ураган не обрушился на берег США.

Сезон самый разрушительный ураганМелисса, была одной из сильнейшие атлантические штормы за всю историю. Он обрушился на Ямайку со скоростью ветра 185 миль в час. разрушительные сообщества и убивая десятки людей.

Однако за неделю до того, как ураган обрушился на берег, прогнозные модели разошлись во мнениях относительно того, куда он пойдет. Одна модель, которая сделала это правильно — точно предсказав путь Мелиссы и его интенсивность категории 5, — была новой: DeepMind от Google Модель урагана на основе искусственного интеллекта.

Джеймс Франклин, бывший руководитель отделения Национального центра ураганов, проанализировал, как моделируются прогнозы. выступал в этом годуи говорит, что DeepMind от Google затмил их всех. «Модель показала себя очень, очень хорошо, что было очень впечатляюще», — говорит он. «Это было лучшее руководство, которое мы видели в этом году».

Искусственный интеллект уже некоторое время используется в моделях прогноза погоды. Однако DeepMind от Google знаменует собой значительный шаг вперед, который предполагает, что ИИ может вскоре обогнать основанные на физике модели, на которые метеорологи уже давно полагаются.

Такие модели, как Глобальная система прогнозов — GFS, разработанный NOAA, основан на уравнениях, которые рассчитывают, как ветер, влага и тепло движутся в атмосфере. Модели используют эти уравнения для прогнозирования того, что может произойти в атмосфере, включая направление и интенсивность ураганов.

Отслеживайте ошибки для сезона ураганов в Атлантике 2025 года на основе наиболее распространенных моделей прогнозов и официального прогноза NHC (OFCL — черная линия). Google DeepMind (GDMI – красная линия) показал наименьшую общую ошибку прогноза.

Джеймс Франклин

скрыть подпись

переключить подпись

Джеймс Франклин

С другой стороны, модели искусственного интеллекта, такие как DeepMind от Google, ничего не знают о физике, а вместо этого фокусируются на истории. «Они были разработаны для того, чтобы вернуться назад и просмотреть исторические записи и выявить закономерности и взаимосвязи в том, что произошло в прошлом, очень тонкими способами, которые человек не мог бы извлечь самостоятельно», — говорит Франклин.

Чтобы разработать свою модель ураганов, инженеры Google тесно сотрудничали с учеными из Национального центра ураганов и Университета штата Колорадо. Кооперативный институт исследований атмосферы. Кейт Масгрейв, научный сотрудник CIRA, анализирует эффективность моделей на основе искусственного интеллекта, в том числе модели, разработанной Google.

По ее словам, в прошлом модели ИИ хорошо справлялись с одной частью прогноза ураганов — отслеживанием пути шторма: «Потому что это определяется крупномасштабными воздействиями в атмосфере. Однако интенсивность и то, насколько сильным будет ураган, модели ИИ плохо отражают». Но, по ее словам, модель Google очень хорошо справилась с прогнозированием интенсивности, поскольку она добавила исторические данные, подробно описывающие, как развивались ураганы в прошлом.

Масгрейв считает, что за моделированием ИИ может быть будущее не только для ураганов, но и для прогнозирования других погодных явлений, от торнадо до похолоданий.

Что касается ураганов, то по мере развития моделей искусственного интеллекта, по ее мнению, метеорологи смогут прогнозировать траекторию и интенсивность ураганов раньше, чем когда-либо прежде, что является жизненно важным улучшением. Она говорит: «Поскольку береговые линии становятся все более заселенными, нам нужно все больше и больше времени, чтобы убрать людей с дороги. Таким образом, прогнозы на будущее становятся все более важными».

Люди идут по затопленной улице после урагана «Мелисса» в Пти-Гоав, Гаити, 30 октября 2025 года. Шторм, разрушительный 5-й категории с продолжительными ветрами скоростью 185 миль в час, унес жизни десятков людей по всему Карибскому морю.

Кларенс Сиффрой / – через Getty Images

скрыть подпись

переключить подпись

Кларенс Сиффрой / – через Getty Images

Национальный центр ураганов принял новую модель Google DeepMind, ссылаясь на нее во многих своих обсуждение прогнозовособенно потому, что он отслеживал ураган Мелисса.

Уоллес Хогсетт, научный сотрудник Национального центра ураганов, говорит: «Я думаю, на данный момент ясно, что ИИ станет компонентом процесса прогнозирования ураганов в будущем». Дополнительные модели искусственного интеллекта разрабатываются NOAA и Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды. Он говорит: «Я ожидаю, что этот темп инноваций сохранится».

Но для синоптиков, привыкших видеть данные о ветре, давлении, влажности и температуре поверхности моря, а также то, как они интерпретируются физическими моделями, говорит бывший синоптик NHC Франклин, полагаться на ИИ может быть тревожно.
«Модели искусственного интеллекта — это что-то вроде черного ящика для прогнозиста», — говорит он. «Поступает много данных. Вы получаете прогноз, который выходит. Но вы действительно не знаете, как он к этому пришел».

Хотя модели искусственного интеллекта будут становиться все более важными, Франклин и Масгрейв не ожидают, что они заменят давние модели, основанные на физике, или суждения опытных прогнозистов.