На только что завершившейся конференции Spotify в четвертом квартале 2025 года, несмотря на привлекательные финансовые показатели, фокус всей конференции редко был полностью занят одной темой, и это был «ИИ».
Кристиан Луига, финансовый директор Spotify, прямо заявил, что, хотя многие люди считают ИИ неуловимым, Spotify уже начал излагать свои планы много лет назад. Высшее руководство компании также рассматривает ИИ как возможность такого же масштаба, как Интернет или смартфоны, и явно делает ставку на будущую динамику роста компании в этом отношении.
Однако моментом, который привлек внимание рынка во время этой презентации, было описание текущего статуса команды разработчиков, сделанное со-генеральным директором Spotify Густавом Сёдерстремом. Отвечая на вопросы аналитиков о влиянии ИИ на производительность, он рассказал, что рабочая модель ведущих разработчиков Spotify фундаментально изменилась.
Когда лучшие инженеры перестают писать код: ИИ берет на себя разработку, а люди становятся руководителями
Густав Сёдерстрем отметил, что лучшие инженеры компании «не написали ни строчки кода» с декабря прошлого года. «На самом деле они отвечают только за генерацию кода и его контроль», — сказал Густав Сёдерстрем.
Густав Сёдерстрем заявил, что это означает, что роль инженеров изменилась на роль «контролеров». Их основная задача сейчас — давать инструкции ИИ, а также просматривать и проверять полученные результаты, и большинство практиков-технологов недавно испытали аналогичные изменения.
Комплексно выстроить процесс разработки ИИ и сделать Claude Code внутренним базовым инструментом.
AI-трансформация Spotify — это не пустые разговоры, а основано на внедрении конкретных технологий. Густав Сёдерстрем во время встречи выразил свое восхищение моделью искусственного интеллекта Клода от Anthropic и даже описал свое взаимодействие с Клодом как «влюбленность».
Чтобы полностью реализовать приложения искусственного интеллекта, Spotify разработала собственную систему инструментов под названием «Honk!». Эта система позволяет инженерам использовать время в пути, чтобы напрямую направлять Клода на выполнение работ по разработке через интерфейс Slack на своих мобильных телефонах. Густав Сёдерстрем Например, инженер Spotify может использовать свой мобильный телефон, чтобы попросить Клода исправить ошибку или добавить новые функции в приложение iOS, пока он едет на работу. Как только Клод завершит работу, инженер получит новую версию приложения в Slack на свой мобильный телефон, что позволит ему объединить новое приложение с официальным продуктом еще до прибытия в офис.
Густав Сёдерстрем считает, что эта модель может значительно ускорить производство и развертывание кода, и рассматривает это как важную отправную точку для внедрения приложений ИИ.
От инженерной эффективности к рвам данных: теория агрегации искусственного интеллекта Spotify
Помимо эффективности внутреннего развития, Густав Сёдерстрем взял в качестве примера историю развития Интернета, чтобы дополнительно выдвинуть макровзгляд на промышленную структуру в эпоху искусственного интеллекта.
Густав Сёдерстрем предложил теорию «агрегации», чтобы опровергнуть идею о том, что ИИ приведет к исчезновению компаний-разработчиков программного обеспечения или фрагментации рынка. Он отметил, что когда Интернет только появился, люди думали, что у каждого будет своя веб-страница, но оказалось, что весь трафик агрегируется несколькими платформами; Аналогичным образом, в среде с низким уровнем трений, где ИИ сводит затраты на создание контента к нулю, платформы, контролирующие каналы распространения и данные, станут еще более мощными.
Основываясь на этой теории, Spotify строит уникальный ров: огромный набор данных, связывающий «естественный язык» и «музыкальные предпочтения». Густав Сёдерстрем объяснил, что музыкальный вкус зачастую является не объективным фактом, а субъективным мнением. Например, «музыка для тренировок» может быть хип-хопом для американцев и хэви-металом для жителей Северной Европы.
Поэтому Spotify использует поведенческие данные сотен миллионов пользователей по всему миру, чтобы обучать модели понимать сложные музыкальные вкусы, стоящие за этими лингвистическими описаниями. Густав Сёдерстрем подчеркнул, что другие не могут этого сделать, потому что у них нет базы данных такого же размера, как у Spotify.
Густав Сёдерстрем отметил, что эта огромная база данных может не только оптимизировать поиск контента, но и проложить путь для будущей «генеративной музыки», поскольку, когда система сможет точно понимать потребности пользователя в «фитнес-музыке», независимо от того, извлекается ли она из существующей музыкальной библиотеки или генерируется в реальном времени с помощью ИИ, границы для пользователей постепенно размываются.
В результате музыкальная индустрия должна переосмыслить свою будущую экологическую структуру. Поскольку Spotify имеет право распределять гонорары в размере до 11 миллиардов долларов США, это также дает Spotify огромное право голоса в определении правил лицензирования ИИ и получения прибыли.
Хотя Алекс Норстрем, коммерческий со-руководитель Spotify, попытался успокоить рынок на встрече и подчеркнул, что «ни один правообладатель не выступает против нашего видения, и вся индустрия находится на нашей стороне», анализ показал, что по мере того, как Spotify снижает свою зависимость от традиционного контента посредством искусственного интеллекта и выстраивает собственный ров с данными, разменные монеты между музыкальной индустрией и платформой претерпевают структурные изменения.
То, что Spotify раскрыл в этой лекции, было не просто повышением эффективности разработки, но и долгосрочным путем, простирающимся от «генерации кода ИИ» к «агрегации данных и их распространения». По мере того, как роль инженеров переписывается, а объем данных постепенно обретает форму, ИИ больше не является просто вспомогательным инструментом, а становится основной переменной в перераспределении промышленной власти. Для музыкальной индустрии и даже для всей индустрии создания контента реальный вопрос больше не в том, стоит ли использовать ИИ, а в том, насколько конкурентоспособность и пространство выбора можно сохранить в этой трансформации.
＊Статья открыта для перепечатки партнерами, источник данных:《Техкранч》、《Полное музыкальное обновление》источник первой картинки:Unsplash
Зарегистрируйтесь сейчас на тайбэйскую сессию форума 3/3 «AI Smart Factory» и узнайте, как агентный ИИ может изменить «гиперавтоматизированные» фабрики.
2026-02-13 07:45:00
1771205867
#ИИтрансформация #Spotify #когда #отличные #инженеры #больше #не #пишут #код #как #мы #можем #построить #промышленный #ров #полагаясь #на #автоматизированную #разработку #агрегацию #данных
Читайте также
