Резистентность к инсулину связана с повышением на 25% риска развития 12 типов рака

• Исследователи связали резистентность к инсулину с 12 типами рака, причем рак матки показал самую сильную связь с повышенным риском на 134%.
• Новый инструмент искусственного интеллекта превзошел один только ИМТ в прогнозировании риска рака, выявив метаболическую дисфункцию даже у людей со здоровым весом..
• Инструмент выявил повышенный риск рака у пациентов с нормальным весом, который не был пропущен при стандартном скрининге ИМТ.

Чувствительность к инсулину является известным фактором прогрессирования диабета и других осложнений со здоровьем.

Теперь, согласно новым данным, опубликованным 16 февраля в Природные коммуникации.

Исследователи из Токийского университета и больницы для ветеранов Тайчжун на Тайване разработали инструмент искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования инсулинорезистентность.

Инструмент искусственного интеллекта выявлял пациентов с резистентностью к инсулину и отмечал более высокий риск развития диабета, болезней сердца и рака.

Связь между резистентностью к инсулину и заболеваемостью раком была наиболее сильной для рак маткис повышенным риском на 134%.

«Люди уже верят, что резистентность к инсулину связана с раком; однако резистентность к инсулину трудно оценить в клинике, потому что методы оценки… совершенно непрактичны в клинике», — сказал автор исследования. Юта Хирайкедоктор медицинских наук, больница Токийского университета.

Хирайке рассказал Healthline, что команда подошла к исследованию, зная о связи с резистентностью к инсулину и раком, но также осознавая практические проблемы диагностики.

Он сказал, что модель под названием AI-IR дает «убедительный ответ… чтобы продемонстрировать, что резистентность к инсулину на самом деле является фактором риска развития рака».

Нил АйенгарДоктор медицинских наук, онколог и директор по выживанию в Институте рака Эмори Уиншип, не принимал участия в исследовании, но сказал, что оно подтверждает большое количество доказательств, связывающих метаболическое здоровье с риском развития рака.

Айенгар рассказал Healthline, что полученные результаты могут помочь исследователям «разработать более эффективные инструменты, более конкретные и более индивидуализированные для прогнозирования рисков».

Инструмент искусственного интеллекта объединил девять параметров и использует искусственный интеллект (ИИ) для обнаружения резистентности к инсулину (ИР).

Помимо возраста, пола, расы и индекса массы тела (ИМТ), модель использует пять анализов крови:

Хириаке сказал, что они выбрали эти параметры, потому что врачи первичной медико-санитарной помощи регулярно их фиксируют. «Я считаю, что реализация [the tool] в реальный мир не сложно», — сказал он.

Пока индекс массы тела (ИМТ) остается самым сильным предиктором резистентности к инсулину. Что отличает AI-IR, так это его способность сигнализировать о риске у людей, которые были бы проверены с помощью стандартного скрининга ИМТ, выявляя метаболическая дисфункция у людей со здоровым весом.

«Что уникально в этом исследовании, так это то, что они смогли предсказать резистентность к инсулину еще до того, как она возникла», — сказал Айенгар.

Это важно, потому что, хотя ожирение уже давно признан фактором риска рака, новая область исследований предполагает, что метаболическое здоровье дает более полную картину, чем просто вес.

Исследователи построили модель искусственного интеллекта, используя наборы данных населения США и Тайваня, а затем протестировали ее почти на 400 000 участников в Соединенном Королевстве. Поскольку население Великобритании было преимущественно этнически европейцем, результаты исследования ограничены этнической принадлежностью.

Исследование показало, что у людей с резистентностью к инсулину риск развития рака был на 25% выше. Шесть видов рака показали самую сильную корреляцию с резистентностью к инсулину

• маточный
• почка
• пищевод
• поджелудочная железа
• толстая кишка
• грудь

Шесть других типов рака были связаны с резистентностью к инсулину, но не так сильно:

• почечная лоханка
• тонкая кишка
• желудок
• печень и желчный пузырь
• лейкемия
• бронхов и легких

Исследование выявило повышение риска развития рака матки на 134% у людей с резистентностью к инсулину.

Но это открытие было «одним из наименее неожиданных», сказал он. Стивен Грубердоктор медицинских наук, эпидемиолог и медицинский онколог в City of Hope, национальной организации по исследованию и лечению рака. Грубер не участвовал в исследовании.

«Рак слизистой оболочки матки, или как его называют рак эндометрияявляется одним из видов рака, который, как известно, наиболее сильно связан с лишний вес и ожирение», — сказал Грубер Healthline, добавив, что результаты подтвердили, что модель ИИ работает так, как задумано.

Значимым открытием стало то, что AI-IR дал исследователям дополнительную предсказательную силу, помимо ИМТ.

Даже после того, как исследователи учли массу тела, AI-IR по-прежнему отмечал повышенный риск рака матки у некоторых пациенток, предполагая, что метаболическая дисфункция сама по себе угрожает здоровью матки независимо от размера тела.

Инсулинорезистентность, по-видимому, напрямую стимулирует рост раковых клеток в слизистой оболочке матки посредством гормональной передачи сигналов. В отличие от некоторых видов рака, участвующих в исследовании, эксперты отмечают, что потеря веса и улучшение метаболического здоровья могут привести к значительному снижению риска рака матки.

Модель также успешно предсказывала риск сердечно-сосудистых заболеваний и диабета, которые являются установленными состояниями, связанными с резистентностью к инсулину.

Этот повышенный риск, распространяющийся на стандартный популяционный скрининг, постоянно упускается из виду, и именно для этого и предназначен этот инструмент.

AI-IR выявил повышенный риск рака легких и бронхов, совершенно не зависящий от ИМТ.

Айенгар сказал, что выявление риска рака у людей, не страдающих классическим ожирением, при котором ИМТ превышает 30, является важной областью исследований, поскольку стандартные обследования «на самом деле не выявляют риск рака».

“Они приходят в кабинет врача и им говорят: “О, у вас нормальный вес. Вы в безопасности, можете идти”, – сказал он.

“Вы можете иметь нормальный индекс массы тела или нормальный вес и при этом подвергаться повышенному риску кардиометаболических заболеваний. И это особенно касается тех пациентов, у которых есть либо высокий уровень инсулина или резистентность к инсулину, или пациенты с высоким уровнем жира в организме, что на самом деле называется ожирением с нормальным весом», — сказал Айенгар.

Айенгара собственное исследование обнаружили, что «женщины с нормальным весом, но с повышенным общий жир тела уровень — выше 33% — имел более чем удвоение риска развития рака молочной железы».

«Мы узнаем, что классическое ожирение или ИМТ недостаточно специфичны, чтобы предсказать риск рака у каждого, поэтому я бы добавил, что рассмотрение уровня инсулина и уровня жира в организме является более персонализированным способом прогнозирования риска», — сказал он.

Это исследование представляет собой шаг к более персонализированному прогнозированию риска развития рака, будущему, которое будет смотреть не только на вес метаболических факторов, вызывающих заболевание.

«Это дает нам возможность понять, как мы можем вмешаться на ранней стадии, чтобы предотвратить такие последствия, как диабет или рак», — сказал Грубер.

Инструмент AI-IR пока недоступен для клинической практики, но маркеры, на которых он основан, в том числе гемоглобин A1C и процент жира в организмедоступны сегодня при обычном уходе.

Вот как эксперты говорят, что вы можете начать использовать их для оценки собственного риска:

Айенгар рекомендовал спросить своего врача об измерении процента жира в организме.

Самый точный вариант — ДЭРА-сканирование — «это точно так же, как люди измеряют свои плотность кости предсказывать остеопороз», — сказал он, просто запускайте под другим программным обеспечением.

Для большинства людей весы биоимпеданса (BIA) являются следующим лучшим вариантом, и многие люди уже имеют такие весы дома.

«Когда вы идете в спортзал и видите эти весы с электродами и держите их большими пальцами… это машина BIA», — сказал Айенгар.

Он предложил стремиться к снижению общего уровня жира в организме ниже 30%, но подчеркнул, что тенденция в течение нескольких недель имеет большее значение, чем любое отдельное значение.

“Эти машины BIA имеют погрешность… не слишком привязывайтесь к абсолютным цифрам. Просто наблюдайте за тенденцией”.

Мониторинг уровня A1C является ключом к предотвращению и лечению диабета.

«Все должны делать стандартные скрининг диабета — проверка гемоглобина А1С — даже если он в крови предиабет диапазон», — сказал Айенгар.

«Сейчас мы не думаем о гемоглобине A1C как об инструменте стратификации риска рака — мы думаем о нем как о прогнозе диабета». Уровень выше 5,5–5,7 может сигнализировать о повышенном риске рака, о котором стоит обсудить с врачом.

Образ жизни, который защищает ваше сердце и предотвращает диабет, «действительно поможет предотвратить многие виды рака», — сказал Айенгар.