Сделка Nvidia с Meta Signals открывает новую эру в вычислительной мощности

Спроси кого угодно, что Нвидиа делаети они, скорее всего, сначала скажут «графические процессоры». На протяжении десятилетий производитель микросхем определялся передовыми параллельными вычислениями, а появление генеративного искусственного интеллекта и, как следствие, резкий рост спроса на графические процессоры были благо для компании.

Но недавние шаги Nvidia сигнализируют о том, что она стремится привлечь больше клиентов на менее ресурсоемкую часть рынка искусственного интеллекта — клиентов, которым не обязательно нужны самые мощные, самые мощные графические процессоры обучать модели ИИ, а вместо этого ищут наиболее эффективные способы запуска агентского программного обеспечения ИИ. Nvidia недавно потратила миллиарды на лицензию на технологию чипового стартапа, специализирующегося на вычислениях с использованием искусственного интеллекта с малой задержкой, а также начала продавать автономные процессоры как часть своей новейшей системы суперчипов.

А вчера Нвидиа и Мета объявлено что гигант социальных сетей согласился купить чипы Nvidia на миллиарды долларов, чтобы обеспечить вычислительную мощность для масштабных инфраструктурных проектов гиганта социальных сетей, причем процессоры Nvidia были частью сделки.

Многолетнее соглашение является расширением продолжающегося уютного партнерства между двумя компаниями. Ранее Meta предполагала, что к концу 2024 года она приобретет 350 000 фишек H100 от Nvidia, и что к концу 2025 года компания получит доступ к Всего 1,3 миллиона графических процессоров (хотя неясно, будут ли это все чипы Nvidia).

В рамках последнего объявления Nvidia заявила, что Meta «построит гипермасштабные центры обработки данных, оптимизированные как для обучения, так и для вывода, в поддержку долгосрочной дорожной карты компании по инфраструктуре искусственного интеллекта». Это включает в себя «масштабное развертывание» процессоров Nvidia и «миллионов графических процессоров Nvidia Blackwell и Rubin».

Примечательно, что Meta является первым технологическим гигантом, объявившим о крупномасштабной покупке процессора Nvidia Grace в качестве отдельного чипа, что, по словам Nvidia, будет вариантом, когда в январе она раскрыла полные характеристики своего нового суперчипа Vera Rubin. Nvidia также подчеркивает, что она предлагает технологию, соединяющую различные чипы, в рамках своего «супа к орехам» для вычисления мощности, как выразился один аналитик.

Бен Баджарин, генеральный директор и главный аналитик исследовательской компании Creative Strategies, занимающейся исследованиями рынка технологий, говорит, что этот шаг сигнализирует о том, что Nvidia осознает, что растущий спектр программного обеспечения для искусственного интеллекта теперь должен работать на процессорах, во многом так же, как это делают обычные облачные приложения. «Причина, по которой отрасль сейчас так оптимистична в отношении процессоров в центрах обработки данных, заключается в агентном искусственном интеллекте, который предъявляет новые требования к архитектурам процессоров общего назначения», — говорит он.

А недавний отчет из новостного бюллетеня по чипам Semianalysis подчеркнул этот момент. Аналитики отмечают, что использование ЦП ускоряется для поддержки обучения и вывода ИИ, приводя в качестве примера один из центров обработки данных Microsoft для OpenAI, где «теперь необходимы десятки тысяч ЦП для обработки и управления петабайтами данных, генерируемых графическими процессорами, — вариант использования, который в противном случае не потребовался бы без ИИ».

Однако Баджарин отмечает, что процессоры по-прежнему являются лишь одним из компонентов самых передовых аппаратных систем искусственного интеллекта. Количество графических процессоров, которые Meta закупает у Nvidia, по-прежнему превышает количество процессоров.

«Если вы один из гиперскейлеров, вы не будете работать все «Вам просто нужно, чтобы любое программное обеспечение, которое вы используете, было достаточно быстрым для процессора, чтобы взаимодействовать с архитектурой графического процессора, которая на самом деле является движущей силой этих вычислений. В противном случае процессор станет узким местом».

Meta отказалась комментировать свое расширенное соглашение с Nvidia. Во время недавнего отчета о прибылях и убытках гигант социальных сетей заявил, что планирует резко увеличить свои расходы на инфраструктуру искусственного интеллекта в этом году до 115–135 миллиардов долларов по сравнению с 72,2 миллиарда долларов в прошлом году.