Может ли ИИ помочь решить проблему ценообразования на здравоохранение в Америке?

Доступность здравоохранения, как известно, является одним из самых болезненных парадоксов в Соединенных Штатах. Несмотря на то, что на здравоохранение на душу населения тратится больше, чем в любой другой стране, для большинства американцев хорошее здоровье требует серьезной бюджетной стратегии. В парадигме, где легкое заболевание может привести к четырехзначному счету, наиболее экономически эффективным вариантом часто является не профилактика, а тихая надежда вообще не заболеть.

Неудивительно, что вокруг 29 миллионов Американцы остаются незастрахованными, и, по данным Фонда семьи Кайзера (KFF), более 36% взрослых американцев сообщают, что пропускают или откладывают необходимое медицинское обслуживание из-за его стоимости. Но хотя политические дебаты часто фокусируются на ценах на лекарства или реформе страхования, 15% чрезмерных расходов на здравоохранение обусловлено операционной неэффективностью. Выставление счетов, планирование, предварительные разрешения, общение с пациентами и документация потребляют огромные ресурсы во всей системе.

Крупные больничные системы могут покрыть эти расходы, нанимая команды административных специалистов, но частные практики и небольшие клиники часто сталкиваются с дилеммой: нанимать дополнительный персонал, ежегодные расходы которого составляют около 50 000 долларов США на одного сотрудника или постепенно преобразовать врачей в администраторов, работающих неполный рабочий день.

Эти административные расходы неизбежно включаются в стоимость услуг, делая здравоохранение еще более недоступным для пациентов, которые уже научились откладывать лечение. В то же время растущее административное бремя незаметно снижает качество медицинской помощи. Именно здесь продуманная автоматизация, если она реализована правильно, может начать менять уравнение.

Гуманизация через автоматизацию

В то время как автоматизация ИИ в значительной степени рассматривается как злодей, отнимающий человеческие рабочие места, в медицине она дает возможность снизить расходы на здравоохранение за счет снижения административного бремени. За последние годы искусственный интеллект добился значительных успехов в нескольких областях здравоохранения. Они уже помогают врачам в анализе изображений, скрининге патологий и раннем выявлении рисков, повышая точность и сокращая время постановки диагноза.

Однако, возможно, самая непосредственная и недооцененная возможность заключается в автоматизации рабочих процессов администрирования и взаимодействия с пациентами. Платформы искусственного интеллекта, ориентированные на здравоохранение, теперь могут обрабатывать бронирование и перенос назначений, напоминания, пропущенные звонки и отслеживание в нерабочее время, прием пациентов, часто задаваемые вопросы, сортировку запросов и кампании по отзыву.

Эти системы работают по всем каналам, которые уже используют пациенты: веб-чат, SMS, WhatsApp, Instagram и другие платформы социальных сообщений, мгновенно решая рутинные запросы и при необходимости передавая сложные случаи персоналу.

Результатом является резкое сокращение рабочей нагрузки на стойке регистрации, объема телефонной связи и ручного ввода данных при сохранении оперативности и непрерывности оказания медицинской помощи. Важно отметить, что речь идет не о замене персонала, а о том, чтобы освободить клинические и административные команды, чтобы они могли сосредоточиться на задачах, которые действительно требуют человеческого суждения и сочувствия.

Я разговаривал с владельцами клиник и практикующими врачами в отрасли, и многие согласились, что автоматизация имеет практический потенциал для снижения операционной нагрузки. В стоматологических клиниках диалоговое бронирование через социальные сети и каналы обмена сообщениями позволило пациентам записаться на прием напрямую через единый чат. В результате бронирования увеличиться на 20-40% в течение нескольких недель, пока практикующий врач полностью сосредоточен на пациенте.

Автоматические напоминания и перенос графика — еще одно преимущество оптимизации рабочего процесса, которая снижает процент неявок и при этом динамически пополняет отмененные встречи новыми пациентами, что в противном случае привело бы к потере дохода. Кроме того, автоматические кампании отзыва и последующего наблюдения, которым часто не уделяется приоритетное внимание из-за ограниченного потенциала персонала, также могут увеличить количество повторных посещений.. В то же время не требуется ручное управление списками или исходящие звонки.

Влияние на экономику

Заглядывая в будущее, автоматизация может изменить экономику оказания медицинской помощи в ближайшем будущем. Поскольку нехватка рабочей силы усиливается, а давление на возмещение увеличивается, клиникам, которые полагаются исключительно на ручной рабочий процесс, будет трудно оставаться финансово жизнеспособным без повышения цен. Автоматизация на основе искусственного интеллекта позволяет практикам масштабировать количество пациентов без пропорционального увеличения численности персонала, повышая прибыль и одновременно стабилизируя или даже снижая затраты на посещение.

Со временем широкое внедрение интеллектуальной автоматизации может помочь изменить кривую расходов на здравоохранение за счет сокращения административных расходов, улучшения использования приемов и минимизации утечки доходов из-за неявок и незаполненных графиков. Более эффективные операции также приводят к улучшению доступа: сокращение времени ожидания, более быстрое реагирование и более последовательное последующее наблюдение улучшают приверженность пациентов и результаты, сокращая последующие затраты из-за задержки или пропуска медицинской помощи.

Конечно, ИИ — не панацея, но его продуманное применение в автоматизации администрирования предлагает один из наиболее реалистичных путей снижения затрат на здравоохранение без ущерба для качества. Устраняя неэффективность, от которой не выигрывают ни пациенты, ни врачи, автоматизация может помочь согласовать стимулы во всей системе.

Для пациентов это означает более доступную и доступную медицинскую помощь. Для поставщиков это означает устойчивую работу во все более сложных условиях. А для системы здравоохранения США в целом это представляет собой редкую возможность сократить расходы, одновременно улучшая качество обслуживания – цель, которая долгое время казалась недостижимой, но теперь твердо стала реальностью.

Фото: phive2015, Getty Images

Это сообщение появляется через Влиятельные лица MedCity программа. Любой может опубликовать свой взгляд на бизнес и инновации в здравоохранении в MedCity News через влиятельных лиц MedCity. Нажмите здесь, чтобы узнать, как.