Google Cloud представляет новые достижения genAI для здравоохранения на HIMSS24

Сегодня на HIMSS24 компания Google Cloud (стенд 2512) объявила о новых достижениях, которые помогут организациям здравоохранения и медико-биологических наук обеспечить функциональную совместимость, создать лучшую базу данных для своего бизнеса и развернуть генеративные инструменты искусственного интеллекта для улучшения результатов лечения пациентов.

Прежде всего, это усовершенствование технологии Vertex AI Search. Административные расходы на здравоохранение выросли на 30% в 2022 году. достичь $60 млрд в годвыгорание врача увеличился до 53% в 2022 году и ощущается нехватка более 13 миллионов медсестер в мире.

По словам Google Cloud, это дает очевидную возможность поставщикам медицинских услуг, плательщикам, компаниям, занимающимся электронными медицинскими документами, и компаниям, занимающимся медико-биологическими науками, создавать системы на базе искусственного интеллекта, которые позволят медицинским работникам и другим сотрудникам работать более эффективно и результативно.

Создание лучших вспомогательных технологий

Запущенный сегодня сервис Vertex AI Search для здравоохранения от Google Cloud помогает разработчикам создавать более совершенные вспомогательные технологии для врачей и других работников системы здравоохранения, чтобы облегчить административное бремя. В частности, он обеспечивает медицинский поиск genAI по широкому спектру данных, включая данные FHIR и клинические записи.

Эти возможности поиска и ответа на вопросы теперь интегрированы с MedLM, Healthcare Data Engine и Cloud Healthcare. FIR APIчто упрощает организациям здравоохранения и медико-биологических наук создание систем анализа данных и искусственного интеллекта, необходимых для систем здравоохранения следующего поколения, утверждает компания.

«Не все генеративные ИИ одинаковы, и в здравоохранении ставки особенно высоки», — сказал Аашима Гупта, глобальный директор по стратегии и решениям в области здравоохранения в Google Cloud. «Организациям здравоохранения требуются решения genAI корпоративного уровня, основанные на реальных данных.

«Vertex AI Search for Healthcare уже приносит пользу организациям здравоохранения, помогая врачам получать нужную информацию и идеи в нужное время для принятия обоснованных решений и улучшения общего качества ухода за пациентами».

Highmark Health постоянно ищет способы использовать возможности данных и технологий для преобразования экосистемы здравоохранения, сказал Ричард Кларк, директор по данным и аналитике системы здравоохранения. «Интеграция Google Cloud Vertex AI Search с Healthcare Data Engine позволит нам предоставлять нашим участникам еще более персонализированный и проактивный уход».

Данные для «эры искусственного интеллекта»

С другой стороны, Google Cloud объявила сегодня об усовершенствованиях своего механизма данных здравоохранения, заявив, что теперь это «платформа медицинских данных эпохи искусственного интеллекта».

Помочь организациям здравоохранения создать совместимую, высококачественную платформу данных, основу для воспользоваться преимуществами генИИGoogle Cloud представил новый управляемый сервис Healthcare Data Engine с оплатой за потребление и расширил доступность на международном уровне благодаря новым функциям. Ключевые обновления включают в себя:

• Упрощенное управление и оптимизированное ценообразование. Теперь клиенты могут развертывать HDE как управляемую услугу с оплатой по факту потребления по фактической цене, что открывает доступ к продукту большему числу медицинских организаций, помогая им развертывать, создавать и управлять платформой медицинских данных, работающей практически в реальном времени, в облако.
• IDE для отображения графических данных с низким кодом. Представляя HDE Data Mapper, новую графическую интегрированную среду разработки (IDE) с низким кодированием, специально созданную Google Research для здравоохранения, клиенты могут преобразовывать свои данные для создания высококачественных продольных записей пациентов в формате FHIR для поддержки приложений genAI.
• Фонд систем искусственного интеллекта и аналитики. Интегрируя HDE с Vertex AI Search for Healthcare, врачи могут просматривать множество систем и форматов за один поиск, экономя драгоценное время, которое вместо этого можно сосредоточить на взаимодействии с пациентами и улучшении общего качества обслуживания пациентов. Интеграция с MedLM позволит клиентам отвечать на сложные вопросы, основанные на данных пациента.

Рентгеновские снимки и сводка состояния

И, наконец, компания объявила о новых возможностях MedLM, семейства базовых моделей, специально настроенных для использования в сфере здравоохранения. Есть два новые возможности Google Cloud клиентов для изучения и тестирования.

Во-первых, MedLM для рентгенографии грудной клетки может помочь с классификацией рентгенограмм грудной клетки для операционных, скрининговых и диагностических случаев. Это специализированная модель, запущенная в качестве интерфейса прикладного программирования, который преобразует рентгеновские изображения грудной клетки во встраиваемые изображения. Разработчики приложений и специалисты по обработке данных могут использовать эти внедрения вместе с метками базовой истинности для обучения простой модели классификации в Vertex AI.

Вторая новая возможность — это API-интерфейс для конкретной задачи под названием «Сводка состояний», целью которого является предоставление хронологического списка состояний пациента, а также созданных ИИ кратких описаний каждого состояния с цитатами из исходного текста.

В ближайшие месяцы Google Cloud планирует добавить в пакет MedLM дополнительные функции, чтобы предложить еще больше возможностей.

Следите за репортажами Билла о HIT на LinkedIn: Билл Сивики
Напишите ему: [email protected]
Healthcare IT News — издание HIMSS Media.