HIMSSCast: Основа хороших данных способствует регистрации, оплате претензий и удовлетворению участников

Цифровая трансформация в индустрии плательщиков означает выход за рамки статус-кво. По словам Гэри Дэвиса, руководителя национальной практики Noyo, компании-разработчика программного обеспечения, которая в прошлом году представила решение для регистрации, страхование и способы взаимодействия плательщиков с участниками, особенно с новыми участниками в процессе регистрации, созрели для технологических обновлений.

По словам Дэвиса, во всех других сферах нашей жизни технологии позволяют получить то, что мы хотим, практически мгновенно. Но в сфере медицинского страхования подключение нового участника к сети может занять две недели.

«Зачисление управляет остальной частью экосистемы», — сказал Дэвис.

Где здесь место ИИ?

«Чтобы ИИ был в лучшем виде, он должен начать с получения качественных данных», — сказал Дэвис.

Дэвис, проработавший в страховой компании 28 лет, объясняет больше в беседе со Сьюзан Морс, исполнительным редактором журнала. Новости финансов здравоохранения.

Темы для обсуждения:

• Данные о регистрации улучшают впечатления пациентов, когда они собираются воспользоваться своими льготами.
• Харрис голосование По заказу Noyo выяснилось, что 48% американцев, имеющих страховку работодателя, испытывают разочарование при использовании своих льгот.
• Около 40% столкнулись с задержками в страховом покрытии, невозможностью получить доступ к медицинской помощи и неточными счетами, а также с проблемами, вызванными медленными и неточными потоками данных.
• Более половины американцев полагаются на страховые выплаты, спонсируемые работодателем.
• Двое из пяти говорят, что на них каким-либо образом негативно повлияли ошибки в выплате пособий, будь то неточные счета (42%), проблемы с доступом к медицинской помощи (41%) или задержки страхового покрытия (37%).

Подробнее об этом выпуске:

Отказы в претензиях и проверки плательщиков влияют на цикл доходов

Среди планов работодателей растет число исков на миллион долларов

ИИ может улучшить цикл доходов, но увеличивает риск, говорит Moody’s

ИИ осуществляет анализ данных, используемый для персонализации ухода

Как повышение вовлеченности пациентов может принести финансовую выгоду

Напишите автору: [email protected]