Markiplier платит опытным исследователям, чтобы выяснить, может ли ИИ быть очень хорошим для человечества

1755866113
2025-08-22 02:01:00

Как и большинство людей, Markiplier Получил свой первый развязку в Generative «ИИ» золотой лихорадки с OpenaiS. ОтПолем Концепция ИИ существует в течение десятилетий-в конце концов, создала его знаменитый тест еще в 1950 году, и цифровые миллениалы будут помнить, как расти с такими чат-ботами, такими как Smarterchild еще в начале 2000-х годов. Dall-E, тем не менее, был первым общедоступным продуктом, который связал ввод текста с выводом изображения.

И все это было «мусор», Markiplier (aka Марк Фишбах) говорит.

Он сделал видео на YouTube вскоре после того, как Dall-E выпустил в 2022 году, высмеивая сюрреалистические, кошмарные и тщательно продуманные постановки генератора. Это не мог прибить лица. Это дало людям 15 пальцев и 500 зубов. Фоны были в лучшем случае нечетким; Объекты были конгломератами капли. Видео-предпосылка была шуткой, увидев, насколько плохой может быть «искусство» Далл-Э. Но даже когда он загрузил видео, что -то в нем нравилось. В конце концов он понял: Далл-и напугал его-и не потому, что его поколения выглядели как что-то из малобюджетного фильма ужасов, найденных в малобюджетах.

Подпишитесь, чтобы получить последние новости создателя

Подписаться

Это напугало его, потому что это было только начало.

«Я вырос на компьютерах. С пяти лет я был рядом с компьютерами с моим отцом», – говорит он. «Я знал, что темп возрастет. Многие компании очень заинтересованы в следующей большой вещи, следующем большом технологическом толчке. Когда у вас будет столько денег, ведущих его, он начнет итерацию».

Он был прав. Большие технологии и стартапы были только что выходили из бэндвагонов Web3/Metaverse/Crypto/NFT, которые были прибыльными только для нескольких избранных, и были Ищу модные новые места, чтобы положить свои деньгинадеясь на этот раз нанести его богатую. В конце 2022 года дебют Openai Чатгпт заинтересовался в лихорадке, и миллиарды долларов начали вливаться в развитие Gen AI, вытекающие из таких компаний, как такие компании, как GoogleВ Microsoftи МетаПолем Всего за пару лет их поддержка взяла Gen AI с 15 пальцев и 500 зубов для вывода видео, которое трудно неразличимо от реальности.

Перенесемся на 2025 год, а «ИИ»-это вездесущий жужжание. Компании сжигали деньги сгибая все их бизнес -модели вокруг включения больших языковых моделей и выпуск генеративных продуктов. Мы роились с маркетингом, который говорит нам о том, чтобы принять это Gen AI – это будущееПолем Есть инструменты, которые дают YouTubers свою следующую видео идею, писатели своей следующей главы книги, предприниматели своей следующей концепции стартапа. В конце концов, разве мы не хотим быть более продуктивными? Разве мы не хотим думать меньше?

Фишбах внимательно следил за развитием ИИ.

Чтобы лучше понять, как применяется генеративная технология в реальном мире, он прошел стажировку в Production/VFX Studio Коридор цифровой и консультировался с Доктор Аманда Мюсскенсопытный ученый из данных с докторской степенью по статистике (который, как оказалось, женат на своем давнем другом другом и другом Боб Мюсский)

Технология, по его словам, увлекательна. (Он также быстро указывает на то, что Chatgpt и другие популярные продукты на самом деле не ИИ; Они большие языковые модели. «Они не думают», – говорит он. «Они просто этого не делают. Это не так, как работает технология».) Проблема в том, что многие компании, использующие ее, используют преимущества того факта, что ввод и выпуск искусственного интеллекта – это не просто «юридическая серая область, но и законная зона темной пропасти», – говорит он.

«Не может быть секретом, что Google, владелец YouTube, использовал все видео на YouTube», – говорит он. «Положите« Давай поиграть »в Veo 3, и это воссоздает его. Это даже воссоздает Fortnite точно. Часто эти компании изменяют свои TO, чтобы добавить язык, чтобы поставить их в менее неоправданную позицию».

В 2024 году, разочарованный тем, как ИИ может быть использован для улучшения человечества и того, как компании, использующие его, не делают этого, он отправился в Muyskens.

Вместе они основали Настоящий хороший ИИнекоммерческая некоммерческая организация 501C3, исследуя, как ИИ можно использовать для положительных, гуманитарных воздействий.

«Там, где мы сейчас находимся с ИИ, есть некоторые серьезные опасения по поводу того, как это будет или не будет работать в будущем, откуда стоит эта технология», – говорит Боб. «Марк и Мэнди разделяют интерес к ИИ, и это произошло от случайных разговоров, чтобы почувствовать, как что -то нужно сделать».

Доктор Мюзскенс «обладает опытом, знаниями и связями с другими учеными, чтобы что -то сделать с этим, с точки зрения исследований и разработки новых инструментов и методов», добавляет он. До создания реального хорошего ИИ она работала в течение пяти лет в качестве научного исследователя и главного исследователя, с областями специальности, включая гауссовые процессы, количественную оценку неопределенности, алгоритмы масштабирования машинного обучения и общение науки.

Настоящий хороший ИИ «сосредоточен на попытке этически использовать способы улучшения и новых методов, чтобы эти инструменты работали для человечества», – говорит Боб. (Это тоже Утверждающе против «ИИ искусства».)

Некоторые из его первоначальных проектов включают в себя:

• Использование анализа данных, чтобы помочь некоммерческим организациям учиться у других некоммерческих организаций в своей области, изучая передовые практики и истории финансирования, чтобы спроектировать, какой бюджет они могут ожидать.
• Использование анализа данных для понимания влияния государственной политики на бездомность у пожилых людей населения, чтобы усилить политику, которая не видит результатов, которые они должны были, и найти политику, которая особенно эффективна
• Выяснить, как определить, когда лежат LLM, и заставить эти LLM для общения с пользователями, если и когда поступает фактическая точность вывода

«Это высокая идея», – объясняет Боб, о лживом проекте. «Одна из проблем с LLMS в настоящее время заключается в том, что у них нет возможности отдать должное их источнику. Что -то генерируется, но нет,« я вытащил от этого художника, эту анимацию ». Они не знают.

Настоящий хороший процесс мышления ИИ состоит в том, чтобы сделать наложение, что -то в дополнение к модели, где пользователь все еще будет получать вывод, но тогда LLM сказал бы: «Это довольно хороший ответ, я уверен, что это избавляется от источника X», – говорит Боб. «Или это может сказать:« Я делаю это из воздуха, я экстраполирую, вы не должны быть уверены или удобны, это происходит из фактических источников ».

Нынешний LLMS «Дайте вам появление« О, позвольте мне подумать об этом, позвольте мне посмотреть на некоторые источники », но это не совсем то, что они делают», – говорит он. «Если вы хотите нести ответственность, вы должны понимать, что каждый ответ будет звучать одинаково уверенно. Ответы могут выглядеть очень заслуживающими доверия, но могут быть полной галлюцинацией».

Доктор Мюсскенс руководит этими проектами с помощью летних исследований. Фишбах активизировался и сам полностью финансировал настоящий хороший ИИ. Доктор Мюзскен еще не берет на себя зарплату, но настоящий хороший ИИ привлек других членов команды, в том числе вышеупомянутые стипендиаты, а также больше ученых -ученых и директора по аутрич. Фишбах, Боб, мать Боба Дайан Мюсскенси преподаватель ветеранов музыки Дэвид Белл все сидят на доске.

Персонал жесткий, говорит Фишбах.

«Настройка благотворительности – очень сложная вещь. Мы не можем победить больших гигантов, которые перекачивают в это миллион миллиардов долларов», – объясняет он. «У вас есть Google, заплатив десятки миллионов долларов, предлагая компенсационные пакеты для ИИ. Это то, с чем мы боремся. Я часто шучу о том, чтобы быть здесь мистером Биг Диком.

Люди, которые присоединились к настоящему хорошему ИИ, «приняли хитрую зарплату, чтобы стать частью этой команды, потому что они верят в это», – говорит он. «Это забавная вещь, так как это крошечная пятна некоммерческой организации по сравнению с горами этих других компаний. Но я рад финансировать ее сам, потому что я считаю, что они правы. Я на 100% считаю, что они находятся на правильном пути, и что миссия сильна».

Эта миссия теперь получает больше поддержки благодаря недавним спорам. После того, как Фишбах упомянул об использовании CHATGPT в эпизоде Отвлеченего подкаст с Бобом и их общим другом/творческим сотрудником Уэйд Барнсзрители быстро набросились, обвинив его в продвижении генеративных LLMS. Фишбах Впоследствии провели прямую трансляцию, чтобы прояснить, что он критикует современную зависимость от LLMSПолем

«Что было хорошо в людях, поднимающих вонут, это то, что это дало мне возможность поговорить о [Real Good AI]чтобы привлечь внимание и получить некоторые пожертвования », – говорит он.

Внимание, добавляет Боб, было «ошеломляющим», когда люди хотят волонтерства и организации, которые обращаются к партнерству – и, что важно, по обеспечению финансирования. Прямо сейчас, настоящий хороший ИИ пытается больше рассказать о своей миссии (некоторые люди обращаются за просьбой спрашивают, какую чат -бот строит орг, фундаментальное недопонимание того, что здесь происходит) и продолжает привлекать больше исследователей.

«Мы находимся в точке более широкого климата науки и исследований, где наука как бы проигрывает борьбу. Наука широко защищается», – говорит Боб. «Мы просто стараемся сохранить этот огонь и быть маяком хороших исследований, хороших моральных практик, хороших этических практик и попытаться сражаться».

#Markiplier #платит #опытным #исследователям #чтобы #выяснить #может #ли #ИИ #быть #очень #хорошим #для #человечества