Microsoft обновила Copilot в Excel в октябре 2026 года, добавив новые навыки очистки данных, построения рабочих процессов и поддержку моделей GPT-6.1 Sol и Claude Sonnet 5.5, в то время как пользователи и разработчики настраивают локальные альтернативы и сторонние MCP-коннекторы для работы с таблицами.
Октябрьское обновление 2026 года принесло в Excel для Windows и Mac долгожданную функцию присвоения имен таблицам непосредственно в момент их создания. Ранее эта возможность тестировалась в качестве функции для участников программы Insiders, но теперь она стала общедоступной наряду с расширенным набором инструментов искусственного интеллекта.
Новые функции Copilot в Excel и расширение выбора моделей
В октябре 2026 года Microsoft Copilot получил пять ключевых возможностей, охватывающих весь цикл работы с электронными таблицами — от первичной подготовки данных до сохранения повторяющихся сценариев и создания динамических отчетов.
Помимо встроенных навыков, компания расширила спектр доступных языковых моделей. Microsoft добавила GPT-6.1 Sol и Claude Sonnet 5.5 в свою экосистему, предоставляя пользователям больше гибкости при делегировании задач искусственному интеллекту.
Различные подходы к автоматизации и кастомизация таблиц
Профессиональные пользователи и эксперты отмечают, что эффективное использование помощника требует строгой структуры файлов. Специализированные руководства по работе с надстройками указывают на наличие трех основных режимов работы: полноценное разрешение на редактирование, создание предварительного плана перед внесением изменений и стандартный чат. При этом текущая версия помощника имеет определенные технические ограничения и не может напрямую редактировать или просматривать код VBA, код Power Query M, а также параметры защиты и пароли.
Как отметил Кевин Стратверт (согласно Geeky Gadgets), «Создайте панель мониторинга, отображающую тенденции продаж и выручку по регионам».
Для качественного построения аналитических отчетов исходный набор данных должен содержать ключевые поля, такие как тип продукта, проданное количество, цена, дата заказа и регион.
The full power of Office is coming to Copilot. Create, edit, and collaborate with Word, Excel, and PowerPoint in one connected experience, without losing context or switching tools. Now rolling out in Frontier. https://t.co/nkQC8cg6c3
Интеграция через протокол MCP и локальные языковые модели
Помимо официального облачного решения, разработчики настраивают альтернативные способы взаимодействия с таблицами. Коннектор AnythingMCP через API Microsoft Graph позволяет внешним ИИ-агентам работать с книгами в OneDrive и SharePoint, выполняя вывод списка листов, чтение любых диапазонов, запись значений и формул, добавление новых строк и создание таблиц. Для подключения такого инструмента необходимо создать или выбрать агента в Copilot Studio, добавить новый инструмент на базе Model Context Protocol, настроить идентификаторы и опубликовать его в качестве канала для Microsoft 365 и Microsoft Teams.
С другой стороны, требования конфиденциальности подталкивают некоторых пользователей к запуску локальных решений. Использование модели Qwen3.5-9B через Ollama с помощью специальной надстройки для Excel на компьютерах под управлением macOS позволяет обрабатывать файлы локально без отправки конфиденциальных данных в облачные службы, сохраняя полный контроль над рабочей средой и используя инструмент через привычные меню надстроек.
Вклад в развитие экосистемы вносят известные авторы и тренеры. Билл Джейлен выступает основателем портала MrExcel.com и автором книг, Алан Мюррей ведет блог computergaga.com, а Джон Михалудис руководит платформой MyExcelOnline.com, обучая пользователей эффективным приемам работы.
Для запуска задач автоматизации в интерфейсе Microsoft 365 значок помощника по умолчанию располагается в правом нижнем углу экрана приложения. Пользователи могут перетаскивать его, закреплять или скрывать в зависимости от личных предпочтений при организации рабочего пространства.
Технические требования к подготовке исходных данных также предполагают, что любые рабочие книги должны содержать корректно оформленные заголовки таблиц, чтобы алгоритмы машинного обучения могли корректно распознавать структуру столбцов при построении сводных отчетов и визуализаций.
Взаимодействие с локальными моделями через сторонние интеграции обеспечивает выполнение вспомогательных расчетов прямо внутри ячеек посредством пользовательских функций, передающих содержимое ячейки во внешнее локальное окружение и возвращающих результат вычислений.
Читайте также
