Бизнес-школы ищут четкие рекомендации по ИИ

Разблокируйте дайджест редактора бесплатно

Рула Халаф, редактор FT, выбирает свои любимые истории для этого еженедельного информационного бюллетеня.

От писем-заявок до итоговых оценок — и всего, что между ними — искусственный интеллект меняет то, как учатся студенты, как преподают преподаватели и как работают университеты. Руководители университетов реагируют на быстро меняющиеся технологии, хотя их последствия и наилучшие меры политики остаются неясными.

Многие бизнес-школы заявляют, что они являются инноваторами, поскольку на них оказывается давление со стороны студентов и корпоративных клиентов, требующих адаптации. Но хотя и ученые, и студенты видят необходимость изучать и применять ИИ, многие также обеспокоены рисками — от галлюцинаций и конфиденциальности до обвинений в мошенничестве.

Дэвид Марчик, декан Школа бизнеса Когода Американского университетаговорит: “ИИ создает реальный риск отказа от посредничества в традиционном образовании. Университетам необходимо адаптироваться, чтобы включать беглость и грамотность ИИ во все аспекты преподавания и обучения. За последние три года внедрение ИИ во все, что мы делаем, стало навязчивой идеей. Но это очень сложно. Дорожной карты не существует”.

Взгляды Марчика отражают растущую дискуссию о необходимости более четких критериев и руководящих принципов, позволяющих сбалансировать преимущества с неопределенностями и непредвиденными последствиями. FT опросила ряд бизнес-школ об их политике и возможностях разработки стандартов и показателей для измерения прогресса и передового опыта.

Нет никаких сомнений в недавнем росте числа курсов и степеней в области ИИ. Трекер, созданный Центром инклюзивных вычислений Северо-Восточного университета в Бостоне, подсчитал, что в конце прошлого года существовало 728 программ бакалавриата, ориентированных на искусственный интеллект, только на компьютерных факультетах в 584 университетах США.

Open Syllabus, организация, которая анализирует материалы, опубликованные на веб-сайтах университетов, выявила небольшую, но резко растущую долю бизнес-курсов для выпускников, которые упоминают ИИ в своих названиях, описаниях, результатах обучения или обзорах тем — точно так же, как другие темы, такие как экология, социальные вопросы и управление (ESG), уменьшились.

Есть множество признаков инноваций. Школа бизнеса Judge при Кембриджском университете запустила интерактивный обучающий курс на базе искусственного интеллекта, который позволяет студентам вести диалог в режиме реального времени с руководителями вымышленного производителя аккумуляторов. В HEC Питер Эббс, профессор маркетинга, тщательно экспериментирует с искусственным интеллектом в качестве помощника, помогающего улучшить оценку.

Алессандро Ди Лулло, исполнительный директор Совета по цифровому образованию (DEC), альянса университетов, специализирующихся на технологиях, освещает инициативы Bocconi в Италии, Imperial в Великобритании, HKUST в Гонконге и испанских IE и Iese. Он также указывает на компанию Northeastern, которая разрабатывает обучение искусственному интеллекту для «стипендиатов» факультета, которые, в свою очередь, помогут распространить эти знания среди коллег.

Мы видим огромную потребность и спрос со стороны наших участников, и нас просят помочь с контрольными показателями по сравнению с их аналогами.

Недавно компания DEC представила идеи для эталонного теста, ориентированного на такие аспекты, как: возможности искусственного интеллекта и учебная программа; педагогические инновации; институциональная готовность и управление; опыт и этика студентов и преподавателей; а также доверие и инклюзивность. «Мы видим огромную потребность и спрос со стороны наших членов, и нас просят помочь с тестами по сравнению с их аналогами и конкурентами», — говорит Ди Лулло.

Однако перевести принципы в метрики непросто. Как он отмечает, «больше не обязательно лучше». Например, одним из возможных критериев является степень, в которой студенты и сотрудники получают бесплатный доступ к инструментам GenAI. Но это благоприятствует бизнес-школам, имеющим больше ресурсов для оплаты доступа, и может быть ограничено тем, будут ли и как студенты их использовать.

Анализ, проведенный в прошлом году Anthropic, показал, что многие студенты, использующие ИИ-помощника Клода, не просто жульничали, но полагались на него для генерации ответов на задания чисто «транзакционным» способом. Вместо того, чтобы участвовать в «диалоге» для обучения, они «разгружали» мышление более высокого порядка, такое как анализ и решение проблем.

Отдельный антропный анализ учителей показал, что многие использовали этот инструмент в качестве «дополнения» или совместно для решения таких задач, как разработка учебных материалов или написание грантов. Семь процентов запросов учителей касались оценки работы учащихся, из которых почти половина делала это автоматически, делегируя системе, несмотря на то, что она была признана неподходящей для этой задачи.

Бизнес-школы, опрошенные FT, предложили новые способы оценки прогресса, включая отслеживание того, насколько ИИ интегрирован в курсы, насколько студенты и преподаватели знакомы с инструментами, масштаб исследований с использованием ИИ, а также показатели компетентности и понимания студентов, отраженные в сертификатах.

Одним из широко разделяемых мнений является необходимость этических руководящих принципов в отношении использования ИИ и обеспечения его добросовестности как учеными, так и студентами. «Прозрачность — это ключ к успеху», — говорит Джейми Пренкерт, декан Школы менеджмента Карлсона при Университете Миннесоты, которая апробирует различные подходы на своих курсах — некоторые из них разрешают использование ИИ, другие — ограничивают его.

Мнения о желательности или ценности ИИ и о том, как лучше всего его интегрировать, расходятся. Разработка показателей для анализа того, в какой степени он проникает в преподавание и исследования, по крайней мере, поможет обеспечить руководство по мере продвижения интерпретации и понимания воздействия. Но, как предупредил один академик бизнес-школы: «Стандарты и возможности постоянно меняются».

Присоединяйтесь к разговору. Напишите нам свои мысли о том, следует ли и как отслеживать лучшие практики в области ИИ в бизнес-школах: [email protected].