Больше доказательств в пользу маммографии с поддержкой искусственного интеллекта

Согласно результатам рандомизированного исследования MASAI, маммографический скрининг, поддерживаемый искусственным интеллектом (ИИ), показал неизменно благоприятные результаты по сравнению со стандартным двойным считыванием рентгенологами, включая не меньший интервальный уровень рака.

Среди более чем 105 000 женщин интервальная заболеваемость раком составила 1,55 и 1,76 на 1000 участников в группе вмешательства и контрольной группе, соответственно, с не меньшим соотношением пропорций 0,88 (95% ДИ 0,65-1,18, П=0,41), что соответствует критериям не меньшей эффективности, сообщили Кристина Лонг, доктор философии из Лундского университета в Мальмё, Швеция, и ее коллеги из Ланцет.

Поскольку анализ не был способен выявить превосходство, исследователи представили различия между экспериментальной и контрольной группами описательно и сообщили, что скрининг с поддержкой ИИ привел к следующим результатам по сравнению со стандартным скринингом:

• На 12% меньше интервальных раков и на 16% меньше инвазивных интервальных раков
• На 27% меньше нелюминальных подтипов А и такое же количество люминальных подтипов А (на 7% больше)
• Меньше инвазивных интервальных раков разных гистологических степеней (на 23% меньше неспецифического типа, но на 20% больше долькового типа)
• На 21% меньше раковых заболеваний с интервалом T2+ и такое же количество опухолей T1 (на 3% меньше)
• Меньше интервальных раков с TNM стадии I и II+ (на 21% и 13% меньше соответственно)

Использование искусственного интеллекта также привело к более высокой чувствительности (80,5% против 73,8%) и той же специфичности (98,5%) по сравнению со стандартным двойным чтением.

Первоначальные результаты Исследование показало, что маммография с использованием искусственного интеллекта привела к уровню выявления рака, который был сопоставим с показателем у двух рентгенологов молочной железы, работающих вместе (6,1 против 5,1 на 1000 обследованных), а также существенно снизило рабочую нагрузку по скринингу на 44%.

А последующий анализ каждого протокола показали, что скрининг с использованием искусственного интеллекта привел к значительному увеличению уровня выявления рака по сравнению со стандартным двойным чтением (6,4 против 5,0 на 1000 прошедших скрининг участников) с небольшим незначительным увеличением частоты вспоминаний и ложноположительных результатов.

«Вместе с результатами двух предыдущих анализов исследования MASAI, определяемых протоколом, мы показываем, что процедура чтения экрана маммографии с поддержкой ИИ может использоваться для повышения эффективности скрининга, одновременно снижая рабочую нагрузку по чтению экрана по сравнению со стандартным двойным чтением без ИИ», — пишут Лонг и его коллеги.

«Дальнейший анализ последующих раундов скрининга и экономической эффективности прояснит долгосрочный баланс пользы и вреда и может дать веское обоснование для внедрения ИИ в программы маммографического скрининга населения, особенно в контексте нехватки рабочей силы», — отметили они.

В сопроводительный комментарийМ. Люк Маринович, доктор философии, магистр здравоохранения, и Нехмат Хуссами, MBBS, доктор философии, оба из Сиднейского университета, предостерегают от чрезмерной интерпретации результатов не меньшей эффективности интервальных показателей заболеваемости раком, но признали, что они обеспечивают «существенное подтверждение того, что рабочий процесс скрининга с использованием искусственного интеллекта, используемый в [trial] является безопасной альтернативой двойному чтению результатов скрининговой маммографии».

«Некоторые программы скрининга рака молочной железы уже перешли на включение ИИ в рабочий процесс чтения с экрана, как правило, в отдельных программах скрининга», — пишут они. «Результаты испытания MASAI, вероятно, ускорят такие шаги или послужат основой для новых испытаний и крупномасштабных исследований по внедрению».

С апреля 2021 года по декабрь 2022 года 105 934 женщины, проходившие маммографический скрининг в четырех центрах Швеции, были случайным образом распределены в соотношении 1:1 на маммографию с поддержкой искусственного интеллекта. скрининг или стандартное двойное чтение рентгенологами без ИИ. Средний возраст составил 53,8 года в группе вмешательства и 53,7 года в контрольной группе.

В оперативном отделении используется специализированная система искусственного интеллекта. проанализировали маммограммы и распределили случаи с низким риском по однократному чтению, а случаи с высоким риском – по двойному чтению, выполненному рентгенологами. ИИ также использовался рентгенологами в качестве поддержки обнаружения, при этом он выделял подозрительные находки на изображении.

Система искусственного интеллекта была обучена, проверена и протестирована с помощью более чем 200 000 экзаменов, проведенных в различных учреждениях более чем в 10 странах.

Авторы признали некоторые ограничения своего исследования, связанные с обобщаемостью, указав, что исследование проводилось в Швеции с одним поставщиком маммографов, одной системой искусственного интеллекта, низкими исходными показателями вспоминаемости и в целом опытными рентгенологами.

«Результаты могут различаться в зависимости от различных процедур чтения с экрана или при использовании менее опытных рентгенологов, у которых может быть более высокий уровень ложноположительных результатов и большее влияние ИИ на производительность», — пишут они.