Внутри человека против машинного хакатона

Тогда есть Эрик Чонг37-летний футболист, который имеет опыт работы в стоматологии и ранее соучредил стартап, который упрощает медицинский счет для стоматологов. Он был помещен в команду «Машины».

«Я буду честен и скажу, что я очень рад быть в команде машины», – говорит Чонг.

В хакатоне Чонг строил программное обеспечение, которое использует голосовое распознавание и распознавание лиц для обнаружения аутизма. Конечно, мой первый вопрос был: разве не будет ли богатство проблем с этим, например, предвзятые данные, ведущие к ложным позитивам?

«Короткий ответ, да», – говорит Чонг. «Я думаю, что есть некоторые ложные позитивы, которые могут выйти, но я думаю, что с голосом и выражением лица я думаю, что мы могли бы на самом деле повысить точность раннего обнаружения».

Agi ‘Tacover’

Коворкинг, как и многие вещи, связанные с ИИ в Сан-Франциско, связано с эффективным альтруизмом.

Если вы не знакомы с движением через Борьба с мошенничествомон стремится максимизировать то, что можно сделать, используя время, деньги и ресурсы участников. На следующий день после этого мероприятия в пространстве мероприятий проходило дискуссия о том, как использовать YouTube «для передачи важных идеи, таких как, почему люди должны есть меньше мяса».

На четвертом этаже здания листовки покрывали стены-«AI 2027: Уилл Аги Таковер» показывает бюллетень для вечеринки тако, который недавно прошел, другой под названием «Проимальный коворкинг» не дает другого контекста.

За полчаса до крайнего срока подачи, кодеры жевали веганские фрикадельки с Айка и бросились закончить свои проекты. На одном этаже судьи начали прибывать: Брайан Фиока и Шьямал Хитш Анадкат из Applied Ai Team Openai, Мариус Булиандра из Applied Ai Team AI и Защищенный Наиринженер из стартапа ИИ Фабрика (который также совместно сочетается с событием).

Когда судейство началось, член команды Metr, Нейт Раш, показал мне таблицу Excel, которая отслеживала баллы участников, с группами с искусственным искусством, окрашенными в зеленые и человеческие проекты. Каждая группа двигалась вверх и вниз по списку, когда судьи приняли свои решения. «Вы это видите?» он спросил меня. Нет, я не делаю – мишмаш цветов не показал явного победителя даже полчаса в судействе. Это была его точка зрения. К большому удивлению, Man Versus Machine была близкой гонкой.

Время для шоу

В конце концов, финалисты были равномерно разделены: три со стороны «человека» и три от «машины». После каждой демонстрации толпу попросили поднять руки и угадать, использовала ли команда ИИ.

Сначала был ViewSense, инструмент, предназначенный для того, чтобы помочь людям с нарушениями зрения ориентироваться в их окружении путем транскрибирования живых видео -пид в текст для чтения экрана, чтобы читать вслух. Учитывая короткое время сборки, это было технически впечатляющим, и 60 процентов комнаты (по количеству ведущего) полагали, что он использовал ИИ. Это не так.

Далее была команда, которая создала платформу для разработки веб -сайтов с помощью ручки и бумаги, используя камеру для отслеживания эскизов в режиме реального времени – не участвует в процессе кодирования. Пианистский проект продвинулся в финал с системой, которая позволяет пользователям загружать сеансы фортепиано для обратной связи, сгенерированной AI; Это было на стороне машины. Другая команда продемонстрировала инструмент, который генерирует тепловые карты изменений кода: критические проблемы безопасности отображаются красными, а обычные изменения появляются в зеленом. Этот действительно использовал ИИ.