Новые программы искусственного интеллекта появляются в высших учебных заведениях по всей стране на уровне магистратуры и бакалавриата. Эти программы направлены на удовлетворение растущего спроса на экспертов по искусственному интеллекту, которые могут помочь в разработке этой технологии, а также помочь обществу ориентироваться в ней.
Недавно я разговаривал с преподавателями двух из этих программ, чтобы получить их совет о том, что следует учитывать студентам, поступающим в эту область, изучая ИИ в колледже и получая степень по ИИ.
Выбор программы обучения искусственному интеллекту: оцените свои математические навыки
Первый вопрос, который захочет рассмотреть потенциальный студент, изучающий искусственный интеллект, — насколько он предан математике. Работа над программированием ИИ обычно требует прочных математических знаний, говорит Генри Ву, профессор, преподающий в новом факультете Университета штата Западный Коннектикут. Программа MS искусственного интеллекта.
«Мы предлагаем прочную основу в области математических вычислений и машинного обучения, чтобы подготовить студентов к получению более продвинутых навыков в области глубокого обучения, обработки естественного языка и многих других смежных областях», — говорит Ву.
Так что, если математика не ваш талант, такая программа, как WCSU, может вам не подойти. Вместо этого, отмечает Ву, могут быть возможности в программах, которые больше фокусируются на последующих аспектах ИИ, таких как оперативное проектирование. Например, умение эффективно общаться с ИИ может стать все более ценным навыком в обществе.
Атри Рудра, председатель недавно созданной Департамент искусственного интеллекта и общества из Университета Буффало, говорит, что область искусственного интеллекта также нуждается в вкладе со стороны энтузиастов, не связанных с математикой. Хотя он отмечает, что иногда для понимания моделей ИИ требуется меньше математики, чем думают люди.
«Вам просто нужны некоторые понятия из алгебры, некоторые понятия из теории вероятности», — говорит он. «Конечно, если вы знаете исчисление, некоторые из этих вещей становятся проще, но это не присуще этим понятиям».
Сосредоточение внимания на базовых навыках и отказ от «змеиного масла» искусственного интеллекта
Рудра говорит, что студентам следует сосредоточиться на программах, которые подчеркивают основы ИИ, а не на том, как использовать определенные инструменты ИИ.
«Основы и концепции в долгосрочной перспективе всегда принесут вам больше пользы, чем обучение, потому что инструменты быстро меняются», — говорит он. Однако, если вы сосредоточитесь на основах, вы сможете адаптироваться к меняющимся инструментам и быть готовыми к быстро развивающейся области, такой как искусственный интеллект.
Ву говорит, что некоторые специалисты в сфере образования в области искусственного интеллекта стремятся «просто получить прибыль», давая уроки, которые непрактичны. “Могут ли студенты действительно применить эти знания в реальном мире? Их, вероятно, это не особо волнует. Так что этого нам нужно избегать”, – говорит он.
Он добавляет, что одним из тревожных сигналов являются программы или так называемые эксперты по ИИ, которые делают слишком смелые заявления о том, на что способен ИИ. “Вы не можете сказать, что ИИ — это какая-то магия. Вы не можете изобразить его как змеиное масло”.
Ву отмечает, что в последние годы это стало более распространенным явлением. «Каждый хочет получить свой кусок от бума искусственного интеллекта», — говорит он.
Помня о влиянии ИИ
Если вы изучаете искусственный интеллект в колледже, вам следует помнить, какое влияние он может оказать на мир в целом.
«Многие люди думают, что ИИ может все», — говорит Ву. “Он может решить все за людей. Но на самом деле он очень специфичен”. Он добавляет, что, как правило, каждая модель может быть нацелена только на один тип проблем. Например, в WCSU команда искусственного интеллекта работает с отделением медсестер над созданием модели обучения диагностике. Обычные модели ИИ обычно не могут выполнять конкретные задачи такого типа.
Рудра говорит, что студенты, которые изучают ИИ в Университете Буффало и работают в области ИИ после окончания учебы, будут обучены думать об этических последствиях этой технологии.
«Я не ожидаю, что наши студенты станут активистами в этих компаниях», — говорит он. «Но по мере того, как наши студенты поднимаются по иерархической лестнице и достигают руководящих должностей, мест, где они могут принимать решения, тогда они могут задавать те вопросы, которые необходимо задавать».
Он добавляет, что эти вопросы могут включать такие, как: «Приняли ли вы во внимание общество?» «Мы поговорили с нужными людьми в сообществе?» Так что это своего рода сеяние этого семени в их сознании».
Примечание автора: я также преподаю в WCSU в качестве адъюнкта, но не работаю напрямую с программой искусственного интеллекта или профессором Генри Ву.
Нравится наш контент? Обязательно добавить Tech & Learning в качестве предпочтительного источника в Google чтобы быть в курсе наших последних новостей, инструкций, профилей, событий и многого другого.
2025-11-17 10:00:00
1763392315
#Выбор #программы #получения #степени #области #искусственного #интеллекта #что #нужно #знать
Ещё по этой теме
