Home » Доброкачественное заболевание молочной железы, обнаруженное при чрескожной биопсии, повышает риск рака

Доброкачественное заболевание молочной железы, обнаруженное при чрескожной биопсии, повышает риск рака

Согласно исследованию, опубликованному 13 декабря в журнале «Доброкачественное заболевание молочной железы, диагностированное с помощью чрескожной биопсии», увеличивается общий риск развития рака молочной железы. ДЖАМА Хирургия.

Команда под руководством доктора Марка Шермана из клиники Мэйо в Джексонвилле, штат Флорида, обнаружила, что наличие заболевания при чрескожной биопсии связано с такой же степенью повышенного риска рака молочной железы по сравнению с доброкачественным заболеванием молочной железы, диагностированным хирургическим путем. Также сообщалось, что риск как инвазивного рака молочной железы, так и протоковой карциномы in situ (DCIS) остается повышенным среди пациентов с этим заболеванием по сравнению с населением в целом.

«Результаты показывают, что существуют возможности улучшить стратификацию риска рака молочной железы для женщин с доброкачественными заболеваниями молочной железы», — пишет команда Шермана.

Доброкачественные заболевания молочной железы составляют около 75% диагнозов биопсии молочной железы. Образцы хирургической биопсии, диагностированные как непролиферативное, пролиферативное заболевание без атипии или атипической гиперплазии, связаны с повышенным риском рака молочной железы.

Тем не менее, Шерман и его коллеги отметили, что имеется мало данных о риске, связанном с доброкачественными заболеваниями молочной железы, диагностированными с помощью чрескожной биопсии, что они и оценили в своем текущем исследовании.

Команда собрала образцы биопсии доброкачественных заболеваний молочной железы с 2002 по 2013 год, которые были проверены двумя патологами. Женщины проходили контрольные маммографические обследования в течение шести месяцев после биопсии до цензурирования, диагностики рака молочной железы или конечной даты 31 декабря 2021 года. Команда также сравнила риск рака молочной железы у пациенток с доброкачественным заболеванием молочной железы с показателями заболеваемости раком молочной железы у женщин из программа Айовы по надзору, эпидемиологии и конечным результатам (SEER).

Read more:  График вакцинации детей. Рекомендуемый возраст для каждого типа иммунизации

В исследование были включены данные 4819 женщин со средним возрастом 51 год. Медианный период наблюдения составил 10,9 года для женщин в контрольной группе без рака молочной железы и 6,6 года для женщин с раком молочной железы.

Исследователи обнаружили, что стандартные коэффициенты заболеваемости, указывающие на риск, были выше у женщин с доброкачественными заболеваниями молочной железы, чем у женщин контрольной группы в когорте SEER.

Результаты рака молочной железы сравнивались с контрольными показателями здоровья в данных SEER со стандартным коэффициентом заболеваемости, равным 1, в качестве эталона. Результаты биопсии доброкачественного заболевания молочной железы сравнивались с хирургическими когортами с доброкачественным заболеванием молочной железы со стандартным коэффициентом заболеваемости, равным 1 в качестве эталона.

Диагностика и исходы доброкачественных заболеваний молочной железы

Стандартный коэффициент заболеваемости (1 в качестве ссылки)

Общий рак молочной железы 1,95
Инвазивный рак молочной железы 1,56
DCIS

3.10

Увеличение количества доброкачественных заболеваний молочной железы по результатам непролиферативной биопсии 1,42
Пролиферативное заболевание без атипии 2.19
Атипичная гиперплазия 3,91

Исследователи также сообщили, что кумулятивная заболеваемость раком молочной железы за 10 лет составила 4,3% для непролиферативного заболевания, 6,6% для пролиферативного заболевания без атипии и 14,6% для атипической гиперплазии. При этом ожидаемая совокупная заболеваемость населения составила 2,9%.

Наконец, исследователи сообщили, что обнаружение множественных кластеров маммографических кальцинатов, маркера мультифокального доброкачественного заболевания молочной железы, связано с повышенным риском.

«Поскольку 36,3% случаев рака молочной железы, диагностированного после доброкачественного заболевания молочной железы, возникали в контралатеральной молочной железе, а ипсилатеральный рак молочной железы среди пациентов с предшествующим диагнозом доброкачественного заболевания молочной железы часто развивается в другом квадранте, понимая [disease] множественность может быть важна для прогнозирования рисков», — пишут они.

Read more:  Медики-стажеры Национальной службы здравоохранения будут практиковаться на «реалистичных» манекенах, страдающих ожирением, созданных «в стремлении к тому, чтобы медики были более внимательны к пациентам с избыточным весом»

Авторы исследования предположили, что на основании этих результатов нынешнее клиническое лечение доброкачественных заболеваний молочной железы в эпоху чрескожной биопсии должно остаться прежним. Это включает тщательное наблюдение с помощью маммографии и рассмотрение профилактической терапии для женщин с атипической гиперплазией.

В сопроводительной редакционной статье авторы во главе с Джули Далтон из Медицинского центра Университета Дьюка в Дареме, Северная Каролина, написали, что, хотя следует учитывать возможность обобщения данных, исследование команды Шермана выдвигает на первый план вопрос о том, как следует реализовать более объективный подход для индивидуальных пациентов. оценка риска. Они предположили, что достижения в области визуализации и генетики могут определять будущие оценки риска и рекомендации по лечению.

«Последние разработки в области алгоритмов искусственного интеллекта в маммографии могут позволить лучше выявлять признаки высокого риска и прогнозировать рак молочной железы, используя только визуализацию», — пишут они. «В качестве альтернативы быстро развивающиеся геномные анализы, такие как полигенные оценки риска, также могут дополнительно уточнить оценки риска».

2023-12-13 17:03:59


1702487552
#Доброкачественное #заболевание #молочной #железы #обнаруженное #при #чрескожной #биопсии #повышает #риск #рака

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.