ИИ устраняет работу для молодых работников

Экономисты в Стэнфорде Университет обнаружил самые убедительные доказательства того, что искусственный интеллект начинает устранять определенные рабочие места. Но история не так проста: в то время как молодых работников заменяют ИИ в некоторых отраслях, более опытные работники видят новые возможности.

Эрик Бриньольфссон, профессор Стэнфордского университета, Руйу Чен, научный сотрудник, и Бхарат Чандар, аспирант, изучил данные ADP, крупнейшего поставщика заработной платы в США, с конца 2022 года, когда Chatgpt дебютировал, до середины 2015 года.

Исследователи обнаружил несколько сильных сигналов В данных – в частности, что принятие генеративного искусственного интеллекта совпало со снижением возможностей трудоустройства для молодых работников в секторах ранее определяется как особенно уязвимый для автоматизации с AI с помощью AI (Подумайте о обслуживании клиентов и разработке программного обеспечения). В этих отраслях они обнаружили 16 -процентное снижение занятости для работников в возрасте от 22 до 25 лет.

Новое исследование показывает нюансированную картину воздействия ИИ на труд. Пока достигает искусственный интеллект часто сопровождались ужасными прогнозами о устранении рабочих мест – не было много данных, чтобы подтвердить их. Например, относительная безработица для молодых выпускников начала падать примерно в 2009 году, задолго до нынешней волны ИИ. И области, которые могут показаться уязвимыми для ИИ, таких как перевод, фактически наблюдают увеличение рабочих мест в последние годы.

«Всегда трудно узнать [what’s happening] Если вы смотрите только на конкретную компанию или слушающие анекдоты, – говорит Бриньольфссон. – Поэтому мы хотели смотреть на это гораздо более систематически ».

Просматривая данные о заработной плате, команда из Стэнфорда обнаружила, что влияние ИИ больше связано с опытом и опытом работника, чем с той работой, которую они выполняют. Более опытные сотрудники в отраслях промышленности, в которых принимается генеративный ИИ, были изолированы от перемещения работы, причем возможности либо оставались плоскими, либо немного растущими. Обнаружение подходит для того, что ранее некоторые разработчики программного обеспечения рассказал мне о влиянии ИИ на их отрасльПока, а именно эта повторяющаяся работа, например, написание кода для подключения к API, стала легче автоматизировать. Исследование Стэнфорда также указывает на то, что ИИ устраняет рабочие места, но не снижает заработную плату, по крайней мере.

Исследователи рассматривали потенциально смешанные факторы, включая пандемию Covid, рост отдаленной работы и недавние увольнения технического сектора. Они обнаружили, что ИИ оказывает влияние, даже при учете этих факторов.

Brynjolfsson говорит, что исследование предлагает урок о том, как максимизировать преимущества ИИ по всей экономике. Он давно предположил, что правительство может изменить налоговую систему, чтобы оно не вознаграждало компании, которые заменяют лейбористы автоматизацией. Он также предлагает компаниям искусственного интеллекта разрабатывать системы, которые определяют приоритеты в сотрудничестве с человеком.

Brynjolfsson и еще один ученый из Стэнфорда Эндрю Хаупт утверждал в газете в июне, что Компании ИИ должны разработать новые тесты «Кентавр». Это измеряет сотрудничество человека-аи, чтобы стимулировать больше внимания к увеличению, а не на автоматизации. «Я думаю, что есть еще много задач, где люди и машины могут превзойти [AI on its own]- говорит Бриньольфссон.

Некоторые эксперты считают, что большее сотрудничество между людьми и ИИ может стать особенностью будущего рынка труда. Мэтт Бин, доцент профессора Калифорнийского университета в Санта-Барбаре, который изучает автоматизацию, управляемую ИИ, говорит, что он ожидает, что бум ИИ создаст спрос на увеличенную работу-по мере того, как управление производством ИИ становится все более важным. «Мы автоматизируем столько, сколько сможем», – говорит Бин. «Но это не значит, что не будет растущей горы увеличенной работы для людей».

ИИ быстро продвигается, и Бринджольфссон предупреждает, что влияние на молодых работников может распространяться на тех, у кого больше опыта. «Что нам нужно сделать, так это создать систему на раннем этапе приборной панели, чтобы помочь нам отслеживать это в режиме реального времени»,-говорит он. «Это очень косвенная технология».

Это издание Будет рыцарь У тебя есть лаборатория Информационный бюллетеньПолем Прочитайте предыдущие информационные бюллетени здесь.