Как системы здравоохранения могут оптимизировать свою стратегию виртуализации

Как ИИ влияет на потребности в виртуализации

Интеграция искусственного интеллекта и автоматизации с виртуализацией позволяет системам здравоохранения получать доступ к своим данным и управлять ими.

Системы здравоохранения, такие как Мэри Вашингтон Здравоохранение во Фредериксбурге, штат Вирджиния, развернули VCF, чтобы обеспечить прозрачность ИТ-операций. Мэри Вашингтон планирует автоматизировать свои виртуальные машины vCenter с помощью VCF Automation.

По словам Сачина Маллика, директора по управлению продуктами OpenShift Virtualization и OpenShift Edge, поскольку системы здравоохранения используют ИИ в рамках своей стратегии виртуализации, им предстоит пройти период обучения. Красная шляпа.

«Встроенные генеративные помощники ИИ от поставщика виртуализации могут значительно сократить время обучения этим новым технологиям, одновременно обеспечивая помощь в устранении неполадок и решении сложных проблем за считанные минуты», — говорит Маллик.

Системы здравоохранения могут использовать ИИ для обнаружения конфиденциальной информации о здоровье пациентов и контроля доступа к конфиденциальным данным, а также предотвращения утечки, добавляет он.

ЧИТАТЬ ДАЛЕЕ: Удовлетворите спрос на современные центры обработки данных в сфере здравоохранения.

«Интеграция приложений с надлежащим контролем суверенитета и инструменты управления данными обеспечивает улучшение качества обслуживания пациентов», — говорит Маллик.

Миллер говорит полнофункциональная виртуализация а полнофункциональную автоматизацию можно считать «почти ставкой», когда дело доходит до выполнения рабочих нагрузок ИИ, включая большие языковые модели.

«На современной платформе для поддержки искусственного интеллекта необходимо поддерживать как виртуальные машины, так и рабочие нагрузки Kubernetes поверх платформы», — говорит Миллер.

Он добавляет, что стек, на котором выполняются LLM, должен быть основан как на контейнерах, так и на виртуальных машинах.

Вот несколько шагов, которые системы здравоохранения могут предпринять для оптимизации своего подхода к виртуализации.

Оптимизация стратегии виртуализации в здравоохранении

Модернизация основной инфраструктуры должна стать ключевым моментом подход к виртуализацииПо словам Шеннон Жермен Фарраер, старшего аналитика по здравоохранению Forrester.

«Оптимизация виртуализации наиболее эффективна, когда она сочетается с усилиями по модернизации всего предприятия», — говорит Жермен Фарраер.

Модернизация базовой инфраструктуры

Чтобы повысить производительность и устойчивость виртуализированных рабочих нагрузок, системы здравоохранения должны инвестировать в облака, безопасность, экосистемы SaaS/PaaS и инфраструктуру данных. Кроме того, внедряя стратегию виртуализации в более широкие цели цифровой трансформации, такие как повышение квалификации врачей, автоматизация и аналитика, системы здравоохранения могут избежать «разрозненной, поэтапной модернизации», говорит она.

Жермен Фарраер рекомендует крупным системам здравоохранения модернизировать свои вычислительные, сетевые возможности и возможности хранения данных, чтобы обеспечить расширенную аналитику, искусственный интеллект и цифровые платформы в масштабе предприятия. Между тем, системы здравоохранения среднего размера должны создать надежную базу, готовую к использованию облачных технологий, а небольшие практики должны стабилизировать свою инфраструктуру путем разработки ИТ-инфраструктуры, ориентированной на соблюдение требований, и безопасных возможностей телемедицины.

«Это гарантирует, что виртуальная среда сможет надежно и экономично обрабатывать клинические, операционные и ресурсоемкие рабочие нагрузки», — говорит Жермен Фарраер.