Обнаружение симптомов раннего растущего болезни Паркинсона (БП) может улучшить результаты лечения, позволяя более ранним вмешательствам на лечение. В новом Эндоро Paper, Daniil Berezhnoi, из Джорджтаунского университета, и коллеги использовали технологию машинного обучения для выявления тонких, ранних растущих поведенческих изменений в моделях мышей PD. Исследователи также оценили, может ли Леводопа, основное одобренное лечение для БП, эффективно лечить эти симптомы.
Berezhnoi et al. Использовал ранее разработанную платформу секвенирования движения для оценки движений различных моделей мышей для БП на ранних стадиях патологии заболевания и во время лечения леводопы. Основным преимуществом этой платформы машинного обучения является то, что она может автоматически обнаружить подраздельные постуральные изменения от трехмерных видео животных. Исследователи обнаружили, что более быстрые, более высокие движения скорости были первым затронутым поведением на ранних стадиях БП. Леводопа улучшила скорость движения в тонких временных масштабах, но не улучшила другие атрибуты этих движений.
Выступая о последствиях этой работы, Березнуи говорит, – говорит “Может быть, применение того же подхода машинного обучения, который мы использовали, может помочь выявить ранние биомаркеры для Паркинсона в людях. ”
Источник:
Ссылка на журнал:
Berezhnoi, D., и дрПолем (2025). Секретный анализ локомоторной активности у паркинсонских мышей. ЭндороПолем doi.org/10.1523/eneuro.0014-25.2025Полем
2025-07-28 19:06:00
1753730400
#Машинное #обучение #обнаруживает #ранние #растущие #поведенческие #изменения #мышиных #моделях #болезни #Паркинсона
По теме
