Применение автоматизации и искусственного интеллекта к факсам и документам в VHC Health

Обычный классический факс представляет собой увлекательный пример трудностей автоматизации. Посмотрите это видео в роли Джесс Челюсняк, заместителя вице-президента по приложениям и CNIO на СКЗ Здоровьеи Тим Хоскинс, вице-президент по архитектуре решений в Вайн Медикалобсудите проблемы классификации и сортировки входящих факсимильных документов. Благодаря машинному обучению, автоматизации и обучению персонала они сократили этот процесс с 10–15 минут (описанных в 29-страничном документе) до менее чем 3 минут на факс и еще больше снижают нагрузку.

Больница, рассматриваемая в данном исследовании, рассчитана на 537 коек и расположена в Арлингтоне, штат Вирджиния. Это травматологический центр 2-го уровня, который ежегодно принимает 60 000–65 000 пациентов скорой помощи.

Челюсняк описывает, как имевшаяся у них полностью ручная система хранения документов была подавляющей по мере роста объема факсов. Правительственные постановления, требующие большего обмена информацией в отсутствие цифровой связи, привели к потоку факсов.

Для каждого входящего факса необходимо выполнить две задачи: вставить его в нужное место в нужную карту пациента и уведомить нужных врачей. Обе задачи находились под угрозой при старой системе.

Для каждого факса сотрудник должен был извлечь информацию, необходимую для правильного хранения факса. При ручном процессе использовалась система управления документами до того, как факс попадал в Epic EHR, а во время переключения между системами сотруднику приходилось ждать несколько минут в середине передачи. Естественно, сотрудники часто забывали завершить процесс или забывали, о каком пациенте идет факс.

Задержки в передаче информации врачам были обычным явлением — иногда до трех недель. Часто пациент видел документ на портале MyChart до того, как его получил врач.

Когда компания Vyne Medical была привлечена для применения своих технологий машинного обучения и автоматизации, последовал период тщательных экспериментов. Необходимо было распознать сотню различных типов документов. К работе был привлечен широкий круг сотрудников, и этот 29-страничный документ оказался неоценимым для объяснения рабочего процесса, требующего автоматизации.

Некоторые документы по-прежнему отображаются в рукописном виде, но Хоскинс говорит, что они улучшили свою систему и теперь распознают рукописный текст с точностью 82–85%.

Поскольку люди обладают более высокими навыками проницательности, в процессе может потребоваться человеческая проверка, чтобы обеспечить точность и обеспечить более быстрое оказание помощи пациентам. Опыт Vyne Medical показывает, что подача некоторых простых типов документов, таких как удостоверения личности, может быть полностью автоматизирована, но клинический документ, оказывающий серьезное влияние на пациента, требует проверки человеком. Но их система позволяет легко просматривать документ на экране и автоматически извлекает ключевую информацию, такую как имя пациента и дата рождения, для регистрации.

Когда компания Vyne Medical взяла на себя управление хирургическим отделением, они обнаружили, что самой большой проблемой отделения является определение приоритетности операций. В каждом хирургическом документе содержалась дата запроса на операцию, и команде разработчиков потребовалось всего десять минут, чтобы создать инструмент, который автоматически извлекал ее и позволял сортировать документы по этой дате. Это изменило правила игры в хирургическом отделении.

Несмотря на то, что преимущества новой системы были очевидны, среди пользователей возникло беспокойство по поводу этих изменений. Обучение по-прежнему необходимо, и текучесть кадров на этих должностях высока. Челюсняк был терпелив и постоянно напоминал сотрудникам, как далеко они продвинулись.

В ходе этой попытки автоматизации Челюсняк обнаружил, что отдел все еще принимает бумажные факсы, но даже этот процесс был исправлен Vyne Medical.

В целом, говорит Хоскинс, канцелярские должности созрели для автоматизации. Найм и удержание сотрудников на должностях по вводу данных сложны. Автоматизация — сложный технический проект, но в конечном итоге экономит деньги.

Следующие шаги в VHC Health — автоматизировать больше документов, добавить больше отделений и позволить врачам подписывать формы, отправленные по факсу, без необходимости их распечатывать и повторно сканировать. Vyne Medical планирует внедрить генеративный искусственный интеллект в 2026 году, чтобы обеспечить более совершенную автоматизацию. Чтобы узнать больше, прочтите наше интервью с VHC Health и Vyne Medical.

Узнайте больше о VHC Health: https://www.vhchealth.org/

Узнайте больше о Вайн Медикал: https://vynemedical.com/

Слушайте и подписывайтесь на Подкаст с интервью в сфере здравоохранения IT Today чтобы услышать все последние идеи от экспертов в области информационных технологий в сфере здравоохранения.

А чтобы получить эксклюзивный взгляд на наши главные новости, подписаться на нашу рассылку и Ютуб.

Расскажите нам, что вы думаете. Связаться с нами здесь или в Твиттере по адресу @hcitoday. И если вы заинтересованы в рекламе у нас, ознакомьтесь с нашими различными рекламные пакеты и запросите у нас Медиа-кит.

Vyne Medical является гордым спонсором Healthcare Scene.