Проверка «слепых зон»: как отчеты о безопасности на основе искусственного интеллекта могут сделать невидимое видимым

Инициативы больницы по обеспечению безопасности пациентов настолько эффективны, насколько эффективны инструменты, используемые для отслеживания и анализа инцидентов. Несмотря на значительный прогресс за последние два десятилетия после событий 2005 г. Закон о безопасности пациентов и улучшении качестваОтчеты по безопасности во многих организациях все еще едва касаются поверхности значимого сбора данных.

Нередкие происшествия и незначительные травмы оставаться незамеченнымудаляя ценные возможности обучения как для врачей, так и для лиц, принимающих решения. Подобно инвестициям автомобильной промышленности в обнаружение слепых зон, здравоохранение должно уделять приоритетное внимание технологиям, которые предупреждают руководителей о невидимых рисках, обеспечивая более надежные и эффективные отчеты о безопасности.

Скрытые риски неполной отчетности

Занижение отчетности по-прежнему остается серьезной проблемой для безопасности пациентов. К одна оценкабольницы сообщили лишь о 14% случаев причинения вреда пациентам, с которыми столкнулись бенефициары Medicare. Одной из причин, по которой о событиях безопасности не сообщается, является то, что процесс регистрации событий безопасности очень обременителен. Когда происходит неблагоприятное событие – такое как падение, ожог, инфекция или ошибка приема лекарств или даже «непредвиденное» событие – персоналу больницы приходится заполнять длинные формы вручную, что отнимает много времени, отвлекает от оказания помощи пациентам на первом месте и приводит к несогласованности данных.

Это означает, что больницам не хватает данных для получения значимой информации, которая могла бы помочь им повысить безопасность пациентов и качество медицинской помощи. Имея лишь фрагментарное представление о безопасности пациентов, им не хватает понимания коренных причин и тенденций, влияющих на качество медицинской помощи.

Этот пробел в данных о безопасности создает цикл постоянного риска. Больницам и системам здравоохранения нужна более упрощенная, комплексная и интуитивно понятная система отчетности, которая дает им возможность видеть «слепые зоны» безопасности, не обременяя врачей громоздкими ручными задачами.

Как ИИ может изменить отчетность о событиях безопасности

Искусственный интеллект (ИИ) может фундаментально изменить отчетность о событиях и изменить способы регистрации и оценки инцидентов, связанных с безопасностью. Например, использование инструментов искусственного интеллекта может повысить скорость, точность и простоту, с которой больницы и системы здравоохранения документируют вред и опасные события, позволяя персоналу создавать более подробные отчеты, не жертвуя ценным временем, затрачиваемым на уход за пациентами.

Когда инструменты генеративного искусственного интеллекта применяются к неструктурированным данным, таким как голосовые заметки или повествовательные описания событий, они могут автоматически заполнять отчет об инциденте с согласованностью и точностью. Автоматизация отчетности об инцидентах с помощью инструментов искусственного интеллекта не только сокращает количество ручных задач для персонала, работающего на передовой, но и побуждает врачей сообщать о большем количестве инцидентов. Сотрудникам не придется беспокоиться о потере драгоценного времени на заполнение отчетов, поскольку ИИ упростил для них этот процесс. Если пациент чуть не получил неправильную дозу лекарства, персонал с большей вероятностью сообщит об этом. Эти «промахи» могут дать руководителям более полную картину безопасности пациентов, помимо инцидентов, связанных с реальным вредом.

Инструменты искусственного интеллекта также могут улучшить согласованность и качество данных, чтобы исключить субъективную интерпретацию и уменьшить предвзятость при составлении отчетов вручную.

Например, если пациент падает с кровати и получает травму, врачи, медсестры и другой персонал могут по-разному оценивать серьезность инцидента. Инструменты ИИ не имеют такой предвзятости. Они будут классифицировать тяжесть происшествия строго по медицинским определениям, давая руководителям больниц более точную картину того, что на самом деле произошло.

Как инструменты искусственного интеллекта делают данные об инцидентах полезными для действий

Для руководителей больниц и систем здравоохранения ИИ не просто оптимизирует поток данных — он делает эти данные полезными для действий. Благодаря автоматическому анализу больших объемов текстовых отчетов ИИ может выявить ключевые закономерности и представить краткий обзор повествовательных идей, предоставляя руководителям больниц целостное представление о безопасности пациентов для принятия обоснованных решений в масштабе.

Например, если инструменты искусственного интеллекта выявят, что в медико-хирургическом отделении больницы происходит больше падений, чем обычно, руководство больницы может определить, что в этом отделении необходимы меры вмешательства. Если в определенное время дня происходит больше происшествий – предотвратимых происшествий, таких как диагностические ошибки, задержка лечения или плохая коммуникация – это может указывать на более широкие системные факторы, которые, возможно, необходимо устранить, предоставив персоналу, работающему в эти смены, дополнительную подготовку по протоколам лечения.

ИИ преобразует данные об инцидентах, позволяя анализировать большие объемы отчетов, поверхностные закономерности и выделять проблемные области. Эти данные позволяют руководителям больниц не только выявлять тенденции, но также предвидеть риски и предпринимать более целенаправленные шаги для повышения безопасности пациентов.

Устранение «слепых зон» безопасности пациентов для более безопасного будущего

Поскольку больницы и системы здравоохранения заботятся о все более сложной группе пациентов с более высоким уровнем хронических заболеваний, им следует использовать все возможности для оптимизации ручных процессов.

Каждый инцидент, о котором не сообщается из-за того, что врач был слишком занят, чтобы заполнить длинную форму, — это упущенная возможность понять, где кроются эти невидимые риски. Инструменты отчетности, основанные на генеративном искусственном интеллекте, могут устранить «слепые пятна» в отчетности по безопасности, пролить свет на невидимые риски и позволить больницам предпринять значимые шаги для построения более безопасного будущего для пациентов.

Существуют обоснованные опасения, что по мере того, как организации здравоохранения продолжат масштабировать использование инструментов искусственного интеллекта, возникнут непредвиденные последствия. Для организаций здравоохранения важно быть в курсе быстрого развития ИИ. Компании, сотрудничающие с больницами и системами здравоохранения, должны сохранять бдительность, чтобы четко понимать потенциальные риски инноваций в области искусственного интеллекта и обеспечивать ответственное внедрение и использование.

Поддерживая человека в курсе непрерывной оценки и прозрачности, организации могут работать над смягчением ключевых рисков и позволить ИИ служить инструментом для улучшения клинической оценки, а не заменять его.

Как мы узнали из опыта других отраслей, «слепые зоны» опасны, но их можно обнаружить и смягчить с помощью правильных инструментов. В сфере здравоохранения пришло время внедрить технологические инновации и поставить во главу угла отчеты о безопасности на основе искусственного интеллекта.

Это сообщение появляется через Влиятельные лица MedCity программа. Любой может опубликовать свой взгляд на бизнес и инновации в здравоохранении в MedCity News через влиятельных лиц MedCity. Нажмите здесь, чтобы узнать, как.