Этот мозг был создан с нуля с помощью искусственного интеллекта и распознает человеческую речь – La Nación 2023

Группа ученых из различных университетов, таких как Флорида, Индиана да Цинциннатисоздали мозг, частично сделанный из человеческой ткани, способный понимать речь благодаря искусственному интеллекту.

Инновационный Brainoware заключается в том, что это передаст искусственный интеллект в область аппаратного обеспечения, поскольку оно перестанет быть программным обеспечением. Это означает, что он становится ощутимым устройством.

Стоит отметить, что аппаратное обеспечение относится ко всем физическим и материальным частям компьютерной системы или электронного устройства, это внешние или периферийные устройства, такие как мониторы, клавиатуры, мыши, принтеры, мобильные телефоны и динамики.

В то время как программное обеспечение Это набор инструкций, программ и данных, которые выполняются на оборудовании. Например, это могут быть электронные таблицы, веб-браузеры или игры.

Тогда искусственный интеллект перестанет быть концепцией, оторванной от изображения, и станет устройством как таковым. Точно так же, как когда кто-то произносит слово «сотовый телефон», на ум приходит маленькая коробочка с экраном.

Еще одна ключевая концепция для понимания Brainoware эс органоид, трехмерная структура, созданная в лаборатории, имитирующая ткани и органы человеческого тела. Они образуются из стволовых клеток, которые обладают способностью превращаться в клетки разных типов.

Открытие, опубликованное на этой неделе в журнале Природная электроника, Он состоит из гибридной вычислительной системы, состоящей из электронного оборудования и мозгового органоида, способного выполнять такие задачи, как распознавание человеческой речи.

Этот синтетический орган обрабатывает информацию, получая сигналы через электрические стимулы и излучая ответы через модели активности своих нейронов.

Он был интегрирован в органоид класс искусственных нейронных сетей, называемый «резервуарными вычислениями», которые способны записывать и сохранять информацию. Создатели этой технологии проверили ее эффективность в выявлении речевых моделей.

Мозговые органоиды обещают улучшить вычислительную обработку и распознавание речи. (Природная электроника)

В этом случае компьютерной системе пришлось распознавать японские гласные звуки одного человека среди голосов восьми других людей (было использовано 240 аудиоклипов). Система улучшилась по мере обучения и достигла точности примерно 78 %указывает на исследование.

«Могут пройти десятилетия, прежде чем мы сможем создать полноценные биоинформационные системы, но это исследование, вероятно, позволит получить фундаментальные знания о механизмах обучения, нейронном развитии и когнитивных последствиях нейродегенеративных заболеваний», — сказал исследователь из Университета Джонса Хопкинса. Лена Смирнованаучный обозреватель.

Вычислительное оборудование, вдохновленное мозгом, стремится имитировать структуру и принципы работы мозга и может быть использовано для устранения текущих ограничений технологий искусственного интеллекта.

Однако, согласно академическому тексту, кремниевые чипы, вдохновленные мозгом, по-прежнему ограничены в своей способности полностью имитировать функции мозга, поскольку большинство образцов встроены в электронные устройства.

Развитие искусственного интеллекта, все более интегрированного с органоидами, может открыть новые пути для науки и технологий. (Иллюстративное изображение Infobae)

Еще одна важная техническая задача — как их создавать и ухаживать за ними. мини-мозги в лаборатории. Несмотря на достигнутый прогресс в их производстве, все еще существуют такие проблемы, как не все органоиды одинаковы, немногие из них производятся одновременно, некоторые имеют мертвые зоны или зоны с низким содержанием кислорода и не все выживают в одних и тех же условиях.

Очень важно хорошо заботиться об этом мозге, чтобы иметь возможность максимально использовать его при вычислениях. Ученые работают над улучшением того, как эти органоиды растут и развиваются, а также над пониманием и контролем окружающей среды, в которой они живут.

Эти инженерные достижения могут помочь создать и поддерживать множество органоиды регулярно и эффективно, и что все они более похожи друг на друга, чтобы на них можно было рассчитывать в сложных вычислительных задачах.

Это означало бы наличие стабильного и надежного способа производства этих органоидов в больших количествах, что было бы очень полезно для науки и техники.

К: Информация