Бывшие руководители Cohere Сара Хукер и Судип Рой представили новый стартап в области искусственного интеллекта

Adaptation Labs сосредоточится на новых подходах к эффективному ИИ.

Бывшие руководители базирующейся в Торонто компании Cohere и ее исследовательского подразделения запускают стартап, нацеленный на создание эффективного искусственного интеллекта (ИИ), который сможет «адаптироваться и постоянно учиться».

«Это изменит то, как обычные пользователи и компании по всему миру могут создавать и владеть ИИ».

Сара Хукер

Бывший глава Cohere Labs Сара Хукер возглавит новое предприятие вместе со своим бывшим коллегой из Cohere Судипом Роем, который был старшим директором компании по выводам.

По словам одного из исследователей, Adaptation Labs будет работать над «адаптируемым интеллектом». опубликовать на Х от Хукера. В отдельном Сообщение в LinkedInПо ее словам, компания возглавит «чрезвычайно эффективную адаптацию», которая позволит ИИ развиваться в реальном времени. «Это изменит то, как обычные пользователи и компании по всему миру могут создавать и владеть ИИ», — написала она.

В своем посте Рой написал, что он берет на себя новую задачу «на стыке эффективности и адаптируемости». Он сказал, что следующий прорыв в области ИИ «будет не просто связан с более крупными моделями — он будет связан с системами, которые смогут эффективно адаптироваться без вычислительных затрат, присущих традиционным методам, основанным на градиенте».

Градиентные методы, такие как градиентный спуск— это методы машинного обучения, широко используемые для обучения моделей большого языка (LLM). Они предполагают оптимизацию параметров математической модели для получения наименьшего количества возможных ошибок. Другие подходы к обучению ИИ не используют градиенты. Одним из примеров является эволюционные алгоритмывычислительный метод, вдохновленный естественным отбором, где решения математической задачи представлены в виде отдельных особей в популяции.

Read more:  Скандал вокруг искусственного интеллекта: голливудские студии угрожают ByteDance судебным иском

Стандартные отраслевые подходы к обучению моделей ИИ, например те, которые используются OpenAI и Google, требуют огромного количества усилий. данные и энергия. Adaption Labs, похоже, стремится повысить эффективность разработки искусственного интеллекта, чтобы сократить потребление энергии и затраты. В некоторых объявлениях о вакансиях упоминаются «серьезные вычислительные бюджеты», которые, по словам компании, заставят ее внедрять инновации и сотрудничать в рамках всего технологического стека.

СВЯЗАННЫЙ: Марзи Фадаи назначена главой Cohere Labs

Несмотря на свою штаб-квартиру в Калифорнии, Adaption Labs нанимает на несколько гибридных должностей в Канаде и Великобритании, включая дизайнера бренда, инженера-конструктора и инженера по исследованию эффективности.

Проработав пять лет научным сотрудником в Google DeepMind, Хукер присоединился к Cohere в 2022 году, чтобы возглавить Cohere Labs. Ранее этим летом она объявлено она уезжала, но осталась до сентября, чтобы контролировать заявки на участие в программе стипендиатов Cohere. После ухода Хукера Cohere Labs назначила исследователя Марзи Фадаи руководителем подразделения.

Хукер руководил исследованиями в Cohere Labs по нескольким направлениям, включая многоязычные возможности, эффективность вывода, а также согласованность и безопасность LLM. По ее словам, серия моделей Aya от Cohere обеспечила поддержку LLM для 55 новых языков.

Исследователь также стал соавтором бумага этой весной указав на предполагаемую ненадежность рейтингов популярной таблицы лидеров чат-ботов LM Arena, что вызвало бурные аплодисменты, но некоторую негативную реакцию со стороны исследовательского сообщества в области искусственного интеллекта.

Со своей стороны, Рой присоединился к Cohere в 2021 году, проработав семь лет в Google в качестве научного сотрудника. Прежде чем стать старшим директором по выводам канадского стартапа, он был техническим директором. Согласно его LinkedIn, Рой будет техническим директором Adaption Labs.

Read more:  Действительно ли пробиотики работают на кишечник? Что исследования и врачи говорят о увлечении добавлением

Компания Cohere, основанная в 2019 году бывшими исследователями Google, создает программы LLM, которые используются в чат-ботах и приложениях для предприятий и правительств. Это одна из наиболее финансируемых и самых ценных частных технологических компаний Канады, стоимость которой оценивается в 7 миллиардов долларов США.

Художественное изображение предоставлено Судипом Роем через LinkedIn и Сара Хукер через LinkedIn.

2025-10-09 10:00:00


1760016481
#Бывшие #руководители #Cohere #Сара #Хукер #Судип #Рой #представили #новый #стартап #области #искусственного #интеллекта

По теме

Leave a Comment

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.