AI Dashcam повышает безопасность водителя

Грузовики – одна из недооцененных костей современной цивилизации. Это также тяжелая, а иногда и опасная работа. Но технологии разразились, чтобы сделать работу более безопасной и проще.

Новый класс устройств нацелен на флоты, который помогает водителям ускользнуть от несчастных случаев, отмечая рискованные ситуации. Новые системы используют сверточные нейронные сети Бег в автомобиль («Край» Ай) и в облаке, чтобы объединить данные данных из встроенного транспортного средства Диагностикавместе с данными из камеры лицом к водителю и дороге. Результатом являются системы, которые могут оценить в режиме реального времени риск столкновения и вовремя предупреждать драйверов, чтобы избежать большинства из них.

Одна из самых передовых из новых систем – от компании Nauto. Ранее в этом году Технологический институт Вирджинии (VTTI) поместите систему безопасности с поддержкой AI с Пало АльтоЗапуск на основе Калифорнии через его шаги на том же Вирджиния умные дороги Тестовые треки с контролируемым доступом, где он провел исследование 2023 года, оценивающее три аналогичных продукта. VTTI говорит, что тестирование в этом году проводилось под теми же сценариями отвлеченное вождениекатящиеся остановки, задние двери и ночная езда.

Согласно Вирджиния Тех Исследователи, Dashcam’s Nauto, соответствовал или превзошел ранее сравниваемый гаджеты В точности обнаружения – и предоставил обратную связь, которая переводилась более непосредственно в информационные супервизоры, могли бы использовать для решения и исправления рискованного поведения драйвера. «Это исследование позволило нам оценить Мониторинг драйвера технологии контролируемым, повторяемым образом, чтобы мы могли четко измерить, как [Nauto] Система отреагировала на рискованное поведение », – говорит Сьюзен Сокколихстарший научный сотрудник в VTTI.

С Исследователь внимания водителя Брайан Реймеркоторый не был вовлечен в исследование, говорит, что реальная ценность таких систем, как ложь Науто, за пределами мониторинга. «Многие компании сосредотачиваются только на мониторинге, но только мониторинг – это просто способный – датчик, такой как радар в Адаптивный круиз -контроль или предупреждение о дальнейшем столкновении. Настоящее искусство заключается в системах поддержки, которые формируют поведение водителя. Вот что делает Науто уникальным ».

Снижение усталости в области предупреждения в безопасности грузоперевозок

«Одна из наших основных целей – выпускать оповещения только тогда, когда корректирующие действия все еще возможны», – говорит генеральный директор Nauto. Стефан ХекПолем По его словам, столь же важен, что является дизайном, предназначенным для того, чтобы избежать «усталости», известного явления, в котором предупреждения, вызванные ситуациями, когда ситуации на самом деле не требуют, чтобы это делает потенциальных респондентов менее склонными принять внимание. Ложные оповещения давно страдают от систем соблюдения водителей, в результате чего водители в конечном итоге игнорируют даже самые серьезные предупреждения.

Науто утверждает, что его оповещения точны более чем в 90 процентов времени, поскольку он сочетает в себе более десяти показателей отвлечения и сонливости. Среди индикаторов невнимательных случаев, которые следы системы являются киваком или наклоном головы, зеза, изменением скорости мгновения глаз, длинных замыканиях века (что указывает на что -то, что называется микросы), и взгляда, дрейфующего с дороги в течение длительных периодов (что происходит, когда люди текстовые сообщения и едут). Если пешеход входит на пешеходный переход, а водитель бодрствует, бдится и не слишком быстро ездит, система будет молчать, предполагая, что водитель замедлится или остановится, чтобы человек пешком мог пересечь улицу без инцидента. Но если он замечает, что водитель прокручивает их телефон, это будет звучать тревога – и, возможно, также запустит визуальное предупреждение – в то время, чтобы избежать причинения травм.

В то время как VTTI конкретно не проверял ложноположительные скорости, он измерял точность обнаружения в разных сценариях. Soccolich сообщает, что в тестах трактора 8 класса система выпустила слышимые оповещения в кабине для 100 процентов портативных вызовов, исходящих текстов, сборочного использования смартфона и нарушений ремней безопасности, а также 95 процентов остановок. Для задних задних транспортных средств он первоначально предупреждал в 50 процентах испытаний, но после корректировки доставляли оповещения в 100 процентах случаев.

Аварийные сигналы Науто могут быть вызваны не только в салоне водителя, но и в офисах супервайзеров флота, которая использует систему. Но Nauto структурирует свои оповещения, чтобы расставить приоритеты водителя: предупреждения-для всех, кроме самых высоких ситуаций,-обращаются к кабине грузовика, позволяя самокорректировать, в то время как супервайзеры уведомляются только тогда, когда система обнаруживает безрассудство или схему поведения с более низким риском, что требует корректирующих действий.

«Многие компании сосредотачиваются только на мониторинге, но только мониторинг – это просто способный – датчик, такой как радар в адаптивном Круиз -контроль или предупреждение о дальнейшем столкновении. Настоящее искусство заключается в системах поддержки, которые формируют поведение водителя. Вот что делает Науто уникальным ». –Брайан Реймер, С

Компания упаковывает свое оборудование для автомобиля в панели управления ветровым стеклом, который подключается к грузовику Встроенный диагностический портПолем С камерами, обращенными вперед и водителем и прямым доступом к потокам данных транспортного средства, устройство непрерывно пересматривает риск. Например, водитель доставки, глядя по телефону, начиная с их полосы движения, запускает немедленное предупреждение и уведомление руководителям о том, что поведение водителя требует, чтобы на их безрассудство было вызвано на ковер.

В отличие от этого, проведенный знаком сельской остановки на рассвете может вызвать не что иное, как веселое напоминание, чтобы после полной остановки в следующий раз. Существуют более сложные случаи, так как, когда водитель слишком внимательно следит за другим транспортным средством. В солнечный день, в легком движении, система может отпустить ее, сдерживая от выпуска предупреждения о задней двери. Но если он начинает дождь, система распознает изменение в безопасном расстоянии остановки и обновляет его расчет риска. Водителю сказано отступить, чтобы места было достаточно, чтобы остановить грузовик во времени на дождевой дороге, если ведущий автомобиль внезапно хлопает по тормозам.

Науто стремится дать водителям три -четыре секунды, чтобы направить ясную, осторожно тормозно или переориентироваться. «Лучший ответ не всегда хлопает на тормозах», – говорит Хек. «Иногда удары – безопаснее, и ни одна автоматизированная тормозная система сегодня не сделает».

AI Dashcams с более низкими уровнями столкновений.

Согласно 2017 году Страховой институт безопасности на шоссе (IIHS) отчет, если все транспортные средства в Соединенные Штаты были Оснащено обоими предупреждением о переходном столкновении с автоматическим аварийным торможением В 2014 году «почти 1 миллион аварийных аварий, сообщенных полицией, и более 400 000 травм в таких авариях могли быть предотвращены». Отдельное исследование IIHS пришло к выводу, что поставить обе технологии на транспортное средство было достаточно хорошим, чтобы предотвратить половину всех таких столкновений. Черт, указывая на эти цифры, а также на способность системы Науто ощущать опасность, возникающую как снаружи, так и внутри грузовика, утверждает, что в сфере академии AI с поддержкой его компании может помочь сократить частоту столкновений еще дальше, чем встроенные Расширенные системы помощи водителю делать.

Ущерб для транспортного средства, очевидно, стоит много денег и времени, чтобы исправить. Флоты также оплачивают последующие расходы, такие как связанные с Оборот водителяпостоянная проблема в грузоперевозках. Более низкие показатели аварий, наоборот, сокращали затраты на набор и обучение и снижают страховые взносы – управляющие автопарком, управляющие автопарком, сильные стимулы для реализации таких технологий, как этот новый класс Dashcams AI.

Сегодня Dashcam’s Nauto является дополнением к вторичному рынку размером с смартфона, но компания предназначена для будущих автомобилей с технологией, встроенной в качестве программной функции. С страховщиками все чаще устанавливают свои ставки на основе телематика Из флотов способность объединять видео -доказательства, данные транспортных средств и мониторинг драйверов может изменить то, как рассчитывается риск и устанавливается ставки.

В конечном счете эффективность этих устройств оценки риска и нанесения нанесения внимания и нанесения на основаниям, зависит от доверия водителя. Если водитель полагает, что система предназначена для того, чтобы сделать их лучшими, безопасными автомобилистом, а не для обслуживания в качестве наблюдение Инструмент, чтобы компания могла смотреть через плечо, они будут с большей вероятностью принять вклад от своего электронного копилота – и с меньшей вероятностью потерпет крах.