Hashtag Trending, 23 января. Microsoft ускоряет усилия по обеспечению центров обработки данных ядерной энергией; Действительно ли RTO лучше для производительности?; Дипфейки поразили праймериз в Нью-Гэмпшире

Microsoft становится ядерной, исследование Atlassian опровергает идею о том, что возвращение в офис дает лучшие результаты, существует большой разрыв между тем, что может сделать ИИ с точки зрения сокращения рабочих мест, и тем, что работники боятся, что он может сделать – по крайней мере, на данный момент, глубокие фейки поражают Первичные выборы в Нью-Гемпшире, и если ИИ убьет Интернет, это может быть самоубийством.

Все это и многое другое в этом выпуске Hashtag Trending. Я ваш ведущий Джим Лав, ИТ-директор IT World Canada и TechNewsDay в США.

Microsoft ускоряет усилия по обеспечению центров обработки данных ядерной энергией. Технический гигант только что нанял Эрин Хендерсон, бывшего руководителя атомной электростанции, чтобы возглавить эту работу.

Хендерсон провёл 13 лет в Управлении долины Теннесси, работая на крупных ядерных объектах. Теперь она будет руководить стратегией Microsoft по созданию небольших модульных реакторов и микрореакторов.

Спрос на центры обработки данных растет, но сети с трудом могут обеспечить достаточное количество чистой энергии. Поэтому Microsoft проявляет творческий подход и даже объединяется для обучения ИИ ядерным нормам.

Компания купила кредиты у атомных электростанций канадской коммунальной компании OPG. И она подписала с Constellation договор о круглосуточной работе без выходных на дата-центр в Вирджинии.

Ядерная энергия получила поддержку на прошлогоднем крупном климатическом саммите COP28. Но отрасль также сталкивается с турбулентностью: ведущая фирма по производству малых модульных реакторов недавно отменила крупный проект.

Microsoft, похоже, не испугана и движется вперед к разработке ядерного оружия следующего поколения. В условиях максимального расширения сетей центры обработки данных нуждаются в решениях. И такие компании, как Microsoft, обладают достаточным потенциалом для стимулирования инноваций.

Источники включают: Динамика центра обработки данных

Было много историй о том, как руководители загоняли сотрудников обратно в офис, но работает ли это?

Несмотря на истории о том, что сотрудников вынуждают вернуться на работу, гибкий график работы получает все большее признание, даже среди руководителей, которые этому сопротивляются. Одно исследование показало, что соотношение удаленной и офисной работы стабилизировалось примерно на уровне 50/50. Но что работает лучше?

Atlassian, компания, которая перешла на удаленную работу, решила найти ответ. Они опросили 5000 своих сотрудников, а также 100 руководителей компаний из списка Fortune 1000 и 100 руководителей компаний из списка Fortune 500. Ключевой вывод: 92 процента сотрудников Atlassian считают, что гибкость имеет решающее значение для их лучшей работы.

И 99 процентов опрошенных ими руководителей теперь считают, что будущее за распределенной работой.

Каждый третий руководитель утверждает, что политика обязательных офисов не повлияла на производительность в их фирмах. Они все больше понимают, что можно сосредоточиться на том, как происходит работа, а не на том, где.

А в Atlassian 91 процент сотрудников говорят, что возможность работать удаленно — одна из главных причин, по которой они остаются в компании.

Руководитель отдела исследований удаленной работы Atlassian Энни Дин не удивлена ​​этими данными. Прошлые данные показывают, что вынужденные поездки на работу наносят ущерб моральному духу и удержанию сотрудников. Рабочие хотят автономии в своем местоположении.

Дин говорит, что гибридные модели просто создают «иллюзию выбора» в свои обязательные дни. Креативность зависит от управления, а не от физической близости. Возможно, мы наконец-то избавились от устаревших мифов о кулерах для воды.

Послание сотрудников и руководителей ясно: помогите людям добиться успеха на их собственных условиях. Доверие и гибкость теперь кажутся необходимыми даже прежде строгим руководителям. Работа может процветать независимо от того, находитесь ли вы дома или в штаб-квартире.

Источники включают: Си-Эн-Эн

Перефразируя Марка Твена, слухи о гибели наших рабочих мест могут быть несколько преувеличены.

Опрос, проведенный фирмой Spokeo, показал, что 66 процентов американских работников считают, что ИИ может выполнять их работу.

Почти 75 процентов обеспокоены влиянием искусственного интеллекта на их отрасль.

Но есть и оптимизм: более 75 процентов полагают, что ИИ снизит стресс на рабочем месте и сократит рабочую неделю.

Тем не менее, люди видят угрозу доходам в ближайшем будущем. Вот что думает эта группа американских рабочих.

Но сколько на самом деле может заменить ИИ?

Исследование Массачусетского технологического института углубилось в реальную возможность автоматизации искусственного интеллекта. Он смоделировал экономику визуального ИИ для 800 профессий.

Находка?

Это исследование показало, что только 23 процента зарплат в США приходится на должности, где автоматизация машинного зрения сегодня была бы экономически эффективной. Для повышения жизнеспособности потребуется значительное сокращение технологических затрат. Почему машинное зрение? Анализ таких профессий, как рабочие в пекарнях, показал, что люди по-прежнему выполняют ключевые визуальные задачи дешевле, чем использование камер и искусственного интеллекта.

Это не значит, что некоторые рабочие места не будут затронуты. Замены ИИ, такие области, как розничная торговля и здравоохранение, демонстрируют больший потенциал.

Таким образом, хотя новые инструменты искусственного интеллекта вызывают беспокойство по поводу рабочих мест, реальность такова, что сегодня автоматизация имеет ограничения как по техническим возможностям, так и по бюджету.

Опросы работников показывают высокую тревогу по поводу замены их думающими машинами. Однако детальный экономический анализ показывает, что большинство должностей еще не созрели для экономически эффективной автоматизации.

С такой скоростью развивается ИИ, кто знает, каким будет ответ через год. Но сегодня люди по-прежнему имеют преимущество в большинстве задач из-за высоких скрытых затрат на системы искусственного интеллекта.

Источники включают: Национальная почта и ФоксБизнес

_____

Началось – дипфейк с голосом Байдена используется для срыва первичных выборов в Нью-Гэмпшире.

На президентских праймериз в Нью-Гэмпшире в эти выходные произошел грязный трюк. Избиратели получили звонок от робота голосом Джо Байдена, призывающий демократов не голосовать во вторник. Вместо этого там было сказано сохранить ваш голос на ноябрь.

В звонке говорилось, что он поступил с номера известного демократа Кэти Салливан. Она руководит суперкомиссией по организации избирательной кампании по голосованию за Байдена, поскольку согласно правилам Национального комитета Демократической партии он не включен в официальный избирательный бюллетень.

Салливан и официальные лица штата раскритиковали обман и очевидную попытку подавления избирателей. Генеральный прокурор штата сейчас расследует возможные нарушения закона.

Использование того, что звучит как искусственно созданный звук, выдающий себя за Байдена, вызывает тревогу по поводу распространения методов «глубокого фейка» в избирательных кампаниях. Салливан хочет, чтобы источник был полностью привлечен к ответственности.

Команда Байдена изучает дальнейшие ответные действия. Сенатор Мэгги Хассан надеется, что вместо этого это приведет к увеличению явки в поддержку Байдена. Но независимо от последствий, темный политический трюк сигнализирует о новых этических проблемах по мере развития возможностей ИИ.

Все это происходит в тот день, когда 11 Labs, одна из самых известных фирм по производству голоса с использованием искусственного интеллекта, официально стала «единорогом» стоимостью более 1 миллиарда долларов.

Что-то мне подсказывает, что в этом случае джин не вернется в бутылку.

Источники включают: Новости Эн-Би-Си и Рейтер

И если видео убило звезду радио, убьет ли ИИ Интернет? Или это будет самоубийство?

Это называется распад модели…

Исследователи предупреждают, что модели ИИ могут отравить себя, обучаясь на синтетической продукции других ИИ. Эти модели, по крайней мере на данный момент, требуют огромных объемов данных. И оказывается, что они тренируются на данных, созданных другими моделями ИИ – тем, что некоторые называют «слизью», которая убивает Интернет.

Некоторые примеры распада этой модели? Бот Илона Маска Грок заимствовал ответ OpenAI, показав, как он «обучился» на коде OpenAI.

В списках продуктов Amazon появляются продукты со странными названиями, называемые «ошибками политики OpenAI».

Следующим шагом в разрушении модели является ее коллапс. По мере того, как ИИ собирает больше веб-данных, включая вымышленный текст друг друга, они теряют связь с реальностью. Качество вывода снижается.

Многие девелоперы по-прежнему отрицают эти риски, но не решаются ли они признать недостатки перспективных новых источников дохода? Если модели используют непостижимые обучающие данные, исправить ущерб невозможно.

Один ученый говорит, что мы уже не надеемся, что ИИ сможет отличить контент, созданный человеком, от контента, созданного ботами. Модели будут продолжать впитывать все больше машинной лжи. Она предупреждает, что сам Интернет может сгореть от дезинформации.

В конце концов, прошлогоднее обещание ИИ может в этом году превратиться в кошмар ненадежности. Эта технология может распространять спам и ложь быстрее, чем мы сможем исправить. И это может только ускориться по мере роста внедрения.

Но прежде чем мы предскажем конец света, необходимо рассмотреть еще несколько моментов. Сэм Альтман говорил в прошлом году о возможности использовать «синтетические данные» для обучения и искусственного интеллекта, что сделает их менее зависимыми от необходимости выполнять обширный сбор данных из Интернета. OpenAI и другие компании обращаются к надежным источникам, таким как новостные агентства, чтобы найти более точную информацию. И на этой неделе в IT World Canada я рассказываю о том, что называется RAG – сокращение от Retrival Augmented Generation, где компании могут использовать диалоговые возможности механизмов искусственного интеллекта, но ограничивают ответы хорошо содержащимися и точными наборами данных.

Следите за этим пространством.

Источники включают: Аналитика Индия

Hashtag Trending выходит в эфир пять дней в неделю с ежедневным выпуском новостей, а каждую субботу мы проводим интервью под названием Weekend Edition.

Нам нравятся ваши комментарии. Пожалуйста, сообщите нам свое мнение. Вы можете связаться со мной по адресу [email protected] или оставьте комментарий под заметками к шоу на сайте www.itworldcanada.com/podcasts.

Я ваш ведущий, Джим Лав, спасибо, что выслушали, желаю вам отличного вторника.