Nvidia анонсирует новые открытые модели искусственного интеллекта и инструменты для исследований автономного вождения

В понедельник Nvidia анонсировала новую инфраструктуру и модели искусственного интеллекта, работая над созданием базовой технологии для физического искусственного интеллекта, включая роботов и автономные транспортные средства, которые могут воспринимать реальный мир и взаимодействовать с ним.

Полупроводниковый гигант анонсировал Almayoyo-R1, An языковая модель открытого мышления за исследование автономного вождения на конференции NeurIPS AI в Сан-Диего, Калифорния. Компания утверждает, что это первая модель действий на языке видения, ориентированная на автономное вождение. Модели визуального языка могут одновременно обрабатывать как текст, так и изображения, позволяя транспортным средствам «видеть» свое окружение и принимать решения на основе того, что они воспринимают.

Эта новая модель основана на процессоре Nvidia. Модель Космоса-Разумамодель рассуждения, которая обдумывает решения, прежде чем реагировать. Первоначально Nvidia выпустила семейство моделей Cosmos в январе 2025 года. моделей было выпущено в августе.

Такие технологии, как Alpamayo-R1, имеют решающее значение для компаний, стремящихся достичь 4-го уровня автономного вождения, что означает полную автономию в определенной области и при определенных обстоятельствах, говорится в сообщении Nvidia. сообщение в блоге.

Nvidia надеется, что такая модель рассуждения даст автономным транспортным средствам «здравый смысл», чтобы лучше подходить к тонким решениям вождения, как это делают люди.

Эта новая модель доступна на GitHub и Hugging Face.

Помимо новой модели видения, Nvidia также загрузила на GitHub новые пошаговые руководства, ресурсы для вывода и рабочие процессы после обучения — под общим названием Cosmos Cookbook — чтобы помочь разработчикам лучше использовать и обучать модели Cosmos для своих конкретных случаев использования. В руководстве рассматриваются вопросы курирования данных, создания синтетических данных и оценки моделей.

Эти объявления прозвучали в то время, когда компания на полной скорости продвигает физический искусственный интеллект как новое направление для своих передовых графических процессоров для искусственного интеллекта.

Соучредитель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг неоднократно заявлял, что следующая волна ИИ — физический ИИ. Билл Далли, главный научный сотрудник Nvidia, повторил это мнение в беседе с > летом, подчеркивая физический искусственный интеллект в робототехнике.

«Я думаю, что в конечном итоге роботы станут огромным игроком в мире, и мы хотим, по сути, создавать мозги для всех роботов», — сказал тогда Далли. «Для этого нам нужно начать разработку ключевых технологий».

Ознакомьтесь с последними новостями обо всем: от агентного искусственного интеллекта и облачной инфраструктуры до безопасности и многого другого на флагманском мероприятии Amazon Web Services в Лас-Вегасе. Это видео представлено вам в сотрудничестве с AWS.