В середине 2013 года, если пользователь попросил CHATGPT Openai для рецепта для артишока паста или инструкции о том, как сделать ритуал предложение Для древнего ханаанитского божества Молоха его ответ мог бы получить- очень примерно- 2 Вт-часыили примерно столько электроэнергии, сколько лампочка накаливания потребляет за 2 минуты.
Openai выпустил модель в четверг, которая будет подкреплена популярным чат-ботом-GPT-5. По словам экспертов, попросите эту версию ИИ рецепт артишока, и такое же количество текста, связанного с пастой, может занять несколько раз-даже 20 раз-это количество энергии.
Когда он развернул GPT-5, компания выделила возможности прорыва модели: ее способность создавать веб-сайты, отвечать на научные вопросы на уровне доктора философии и разум с помощью сложных проблем.
Но эксперты, которые провели последние годы, работая над тем, чтобы сравнить энергетическую и ресурсную использование моделей искусственного интеллекта, говорят, что эти новые полномочия стоят за счет: ответ от GPT-5 может потребовать значительно большего количества энергии, чем ответ предыдущих версий CHATGPT.
OpenAI, как и большинство его конкурентов, не выпустила официальную информацию о использовании мощности своих моделей с момента GPT-3, который вышел в 2020 году. Сэм Альтман, его генеральный директор, выбрал некоторые числа на потреблении ресурсов в Chatgpt в его блоге в июне этого года. Тем не менее, эти цифры, 0,34 ватт-часа и 0,000085 галлонов воды на запрос, не относятся к конкретной модели и не имеют вспомогательной документации.
«Более сложная модель, такая как GPT-5, потребляет большую силу как во время обучения, так и во время вывода. Она также нацелена на долгое мышление… Я могу с уверенностью сказать, что она будет потреблять гораздо большую мощность, чем GPT-4»,-сказал Ракеш Кумар, профессор Университета Иллинойса, в настоящее время работает над энергетическим потреблением вычислений и моделей ИИ.
День GPT-5 был выпущен, исследователи В лаборатории ИИ Университета Род-Айленда обнаружили, что модель может использовать до 40 ватт-часов электричества для генерации средней длины отклика около 1000 токенов, которые являются строительными блоками текста для модели ИИ и приблизительно эквивалентны словам.
А приборная панель Они выставлены в пятницу указывают на то, что среднее энергопотребление GPT-5 для ответа средней длины составляет чуть более 18 Вт-часов, фигура выше, чем все другие модели, которые они оценивают, за исключением модели рассуждения O3 Openai, выпущенной в апреле, и R1, сделанной китайской фирмой AI DeepSeek.
Это «значительно больше энергии, чем GPT-4O», предыдущая модель от Openai, сказал Нидхал Джегам, исследователь в группе.
Восемнадцать ватт-часов будут соответствовать сжиганию этой лампочки накаливания в течение 18 минут. Учитывая недавние Отчеты Этот Chatgpt обрабатывает 2,5 млрд. Запрос в день, общее потребление GPT-5 может достичь ежедневного электричества требовать 1,5 млн. Домов США.
Как бы ни были велики, исследователи в этой области говорят, что они соответствуют своим широким ожиданиям в отношении энергопотребления GPT-5, учитывая, что GPT-5, как полагают, в несколько раз больше, чем в предыдущих моделях Openai. OpenAI не выпустил количество параметров, которые определяют размер модели-для любой из ее моделей со времен GPT-3, который имел 175 млрд параметрыПолем
Раскрытие этого лета от французской компании AI Misstral находит «Сильная корреляция» между размером модели и потреблением энергии, основанную на изучении Мисстрала ее собственных систем.
«На основании размера модели, количества ресурсов [used by GPT-5] Должны быть порядки выше, чем для GPT-3 »,-сказал Шаолей Рен, профессор Калифорнийского университета, Риверсайд, который изучает ресурс След и ИИ.
Брингевое использование мощности ИИ
GPT-4 был широко поверил быть в 10 раз больше размера GPT-3. Джегам, Кумар, Рен и другие говорят, что GPT-5, вероятно, будет значительно больше, чем GPT-4.
Ведущие компании по искусственному ИИ, такие как Openai полагать что очень сильно большой Модели могут быть необходимы для достижения AGI, то есть система ИИ, способная выполнять работу людей. Альтман решительно выступил за эту точку зрения, письмо В феврале: «Похоже, что вы можете потратить произвольные суммы денег и получить постоянные и предсказуемые достижения», хотя он сказал, что GPT-5 не превзошел человеческий интеллект.
Пропустить прошедшее рекламное бюллетень
Еженедельное погружение в то, как технологии формируют нашу жизнь
Уведомление о конфиденциальности: Информационные бюллетени могут содержать информацию о благотворительных организациях, онлайн -рекламе и контенте, финансируемом внешними сторонами. Для получения дополнительной информации см. Наша Политика конфиденциальности. Мы используем Google Recaptcha для защиты нашего веб -сайта и Google политика конфиденциальности и Условия обслуживания применять.
После повышения рассылки
В его сравнительном анализе изучать В июле, который рассмотрел энергопотребление, использование воды и выбросы углерода для бота Le Chat в Mistral, стартап обнаружил взаимосвязь один к одному между размером модели и ее потреблением ресурсов: «Модель в 10 раз больше будет генерировать воздействие на один порядок больше, чем меньшая модель для того же количества генерируемых токенов».
Джегам, Кумар и Рен сказали, что, хотя шкала GPT-5 значительна, вероятно, существуют другие факторы, которые вступят в игру при определении его потребления ресурсов. GPT-5 развернут на более эффективном оборудовании, чем некоторые предыдущие модели. GPT-5 появляется Чтобы использовать архитектуру «смеси экспертов», что означает, что она упорядочена, так что не все его параметры активируются при реагировании на запрос, конструкция, которая, вероятно, сократит потребление энергии.
С другой стороны, GPT-5 также является моделью рассуждений и работает в видео и изображениях, а также в текстах, что, вероятно, делает его энергетический след гораздо большим, чем операции только для текста, как говорят Рен, так и Кумар, особенно в том, что режим рассуждения означает, что модель будет вычислять в течение более длительного времени, прежде чем отвечать на запрос.
«Если вы используете режим рассуждения, количество ресурсов, которые вы тратите на получение того же ответа, вероятно, будет в несколько раз выше, пять до 10», – сказал Рен.
Скрытая информация
Чтобы рассчитать потребление ресурсов модели ИИ, группа в Университете Род -Айленда умножала среднее время, которое модель принимает для реагирования на запрос – будь то рецепт макаронных изделий или предложение Moloch – на среднем рисунке модели во время ее работы.
Оценка модели модели была «много работы», сказал Abdeltawab Hendawi, профессор науки о данных в Университете Род -Айленда. Группа изо всех сил пыталась найти информацию о том, как различные модели развернуты в центрах обработки данных. Их финал бумага Содержит оценки, для которых чипы используются для данной модели, и как различные запросы раздаются между различными чипами в центре обработки данных.
В июньском сообщении Альтмана их выводы подтвердили их выводы. Фигура, которую он дал для потребления энергии в ЧАТГПТ на запрос, 0,34 ватт-часов за запрос, близко соответствует тому, что группа нашла для GPT-4O.
Хендави, Джегам и другие в их группе заявили, что их выводы подчеркивают необходимость в большей прозрачности со стороны компаний искусственного интеллекта, когда они выпускают все более широкие модели.
«Это важнее, чем когда -либо, чтобы решить истинные затраты на окружающую среду Ай», – сказал Марван Абдельтти, профессор в URI. «Мы призываем Openai и других разработчиков использовать этот момент для полной прозрачности, публично раскрывая воздействие GPT-5 на окружающую среду».
2025-08-09 10:00:00
1754737066
#OpenAI #не #будет #раскрывать #энергетическое #использование #GPT5 #Это #может #быть #выше #чем #прошлые #модели #Openai
Ещё по этой теме
